Advanced Medical Coding Online the Next Step

Advanced Medical Coding Online the Next Step pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Elsevier Science Health Science div
作者:Elsevier (COR)
出品人:
页数:7
译者:
出版时间:
价格:49.95
装帧:Pap
isbn号码:9781416025993
丛书系列:
图书标签:
  • 医学编码
  • 在线学习
  • 高级编码
  • 医疗保健
  • 医学术语
  • 编码指南
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具体描述

《临床决策支持系统:革新医疗实践的未来路径》 本书导言:驾驭信息洪流,重塑医疗决策 在二十一世纪的医疗健康领域,数据已成为与先进技术同等重要的核心资产。从电子健康记录(EHR)的海量文本信息,到基因组测序的复杂数据流,再到实时生理监测的连续输入,医疗信息正以前所未有的速度和广度积累。然而,单纯的数据堆砌并不能直接转化为有效的临床行动。真正的挑战在于如何高效、准确地从这些信息中提取洞察力,并将其无缝集成到日常的诊疗流程中,从而提升诊断的精确性、优化治疗方案的选择,并最终改善患者的治疗结果。 《临床决策支持系统:革新医疗实践的未来路径》正是为应对这一时代挑战而撰写的一部深度专业著作。本书旨在系统性地阐述临床决策支持系统(CDSS)的理论基础、工程实现、临床应用及其对医疗质量、安全性和效率的深远影响。我们探讨的不是孤立的技术工具,而是一套完整的、旨在赋能临床医生的智能决策框架。 第一部分:CDSS的基石——理论、架构与技术演进 本部分将为读者构建理解现代CDSS的理论框架。我们从医疗信息学的基本原理出发,深入剖析知识表示的复杂性——如何将医学指南、临床经验、药物相互作用规则等转化为计算机可理解的、可推理的逻辑结构。 章节一:从专家系统到机器学习驱动的CDSS 本章详细回顾了CDSS的发展历程,从早期的基于规则(Rule-based)的专家系统,探讨其局限性(如知识获取的瓶颈和维护的难度),过渡到当前主流的、基于数据驱动的模式。重点解析了机器学习(ML)和深度学习(DL)模型在CDSS中的应用,包括如何利用自然语言处理(NLP)技术从非结构化的临床文本中提取关键特征,以及如何利用监督学习和强化学习来预测疾病风险和优化治疗路径。 章节二:系统架构与集成挑战 一个高效的CDSS必须是可操作的、实时的,并且能够与现有的医疗信息基础设施(如EHR、PACS)无缝集成。本章详细阐述了CDSS的典型技术架构,包括数据预处理层、推理引擎层和用户界面层。我们将深入探讨API设计、数据标准化(如使用FHIR标准)以及如何在保证数据隐私和安全的前提下,实现跨系统的高效数据交换。特别关注了“警报疲劳”问题,并提出了通过智能筛选和情境感知来优化警报推送的策略。 章节三:知识工程与本体论 临床知识的准确性和完整性是CDSS有效性的核心。本章聚焦于医学本体论(Ontology)和术语集(如SNOMED CT, LOINC)在构建可信知识库中的作用。我们将探讨知识获取的各种方法,包括自动化知识挖掘和临床专家的协同建模过程,确保决策支持的依据既权威又贴合实际操作环境。 第二部分:CDSS的临床应用前沿——深度剖析与实证研究 本部分将目光投向CDSS在不同医疗场景中的具体应用,并通过大量的案例分析和实证研究,展示其在提高医疗质量方面的实际效能。 章节四:诊断辅助与鉴别诊断 在面对复杂或罕见病例时,CDSS可以显著拓宽临床医生的思维边界。本章分析了如何利用概率模型和贝叶斯网络辅助构建鉴别诊断列表。详细讨论了针对特定症状组合的预测模型,以及如何将最新的影像学和实验室结果实时纳入考量,以降低漏诊和误诊的风险。 章节五:治疗方案优化与个性化医疗 个性化医疗是现代医学的核心方向。本章深入探讨了CDSS如何通过整合患者的基因组数据、药物代谢特征(药代动力学/药效学)和既往病史,来推荐最佳的药物剂量、治疗方案或手术入径。重点分析了癌症治疗中的精准用药推荐系统,以及如何利用CDSS管理慢性病(如糖尿病、高血压)的长期随访和方案调整。 章节六:药物安全管理与不良事件预防 药物错误是医疗事故的主要来源之一。本书用专门章节来阐述CDSS在药物管理生命周期中的关键作用。从处方校验(剂量、禁忌症、过敏史检查)到输液泵的智能集成,再到院内外的药物依从性监测,本书详尽地描述了构建一个健壮的药物安全网所需的全部技术与流程。 第三部分:实施、评估与未来展望 系统的部署和持续的优化是确保CDSS长期价值的关键。本部分着眼于CDSS的落地实践、用户接受度以及面向未来的发展趋势。 章节七:用户体验、流程整合与临床接受度 一个技术上完美的系统如果不能被临床医生接受和有效使用,其价值便为零。本章探讨了人机交互(HCI)原则在CDSS设计中的应用,强调界面设计的直观性、反馈的及时性以及对医生工作流程的最小干扰。我们将讨论如何设计有效的干预策略,以最大程度地提升医护人员对系统的信任感和使用依从性。 章节八:评估标准与临床有效性度量 如何量化一个CDSS的价值?本章提供了一套严谨的评估框架。内容涵盖了评估系统性能(准确率、召回率)、临床效果(发病率、死亡率改善)以及经济效益(住院时间缩短、资源利用优化)的指标和方法论。我们将分析随机对照试验(RCTs)和真实世界证据(RWE)在验证CDSS有效性中的应用。 章节九:伦理、法规与未来的融合 随着AI和CDSS的深度介入,数据治理、算法偏见和责任归属等伦理问题日益突出。本章将深入探讨GDPR、HIPAA等法规对CDSS设计和部署的影响,并讨论如何构建可解释的AI(XAI)模型,以满足临床对决策透明度的要求。最后,展望CDSS与远程医疗、可穿戴设备数据流的深度融合,描绘下一代智能医疗决策生态系统的蓝图。 结语:赋能人类智慧的下一代工具 本书旨在为医疗信息技术专家、临床决策者、医院管理者以及政策制定者提供一套全面、深入且具有实践指导意义的参考资料。我们相信,通过精心地设计、严格的验证和审慎的部署,临床决策支持系统将不再是辅助工具,而是革新医疗实践、实现“人人享有高质量医疗”目标的关键驱动力。

作者简介

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读后感

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用户评价

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我是一名有志于在医学编码领域深入发展的初级编码员,目前正在努力夯实基础并寻求突破。我意识到,仅仅掌握基本的编码流程和常用编码是不够的,要真正成为一名优秀的医学编码员,需要更深层次的知识和技能。我一直在寻找能够帮助我理解和应用更复杂的编码概念的书籍,例如,如何处理具有挑战性的案件,包括多重诊断、复杂的医疗程序,以及那些可能涉及多个编码系统(如ICD-10-CM, CPT, HCPCS Level II)的情况。我尤其希望能学习到如何进行深入的案例研究,理解不同编码选择背后的逻辑,以及如何应对编码审计中的常见问题。我还对如何提高编码的准确性和效率,以及如何与医疗保健提供者有效地沟通以确保编码的完整性和正确性感兴趣。我希望这本书能够提供清晰的解释、丰富的示例,以及实用的技巧,帮助我提升编码能力,为我在医学编码领域的职业发展打下坚实的基础,让我能够胜任更具挑战性的编码工作。

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我一直想在医学编码领域更进一步,尤其是在掌握了基础知识之后,感觉需要更深入、更实用的指导。我经常在各种线上论坛和行业网站上搜索进阶的资源,但很多内容要么过于理论化,要么零散不成体系。我非常希望能找到一本能够清晰梳理复杂编码规则,并且能指导我如何应对实际工作中遇到的各种挑战的书籍。例如,对于ICD-10-CM的详尽性、CPT编码中的辅助性程序、以及HCPCS Level II在特定设备和药物编码中的精妙之处,我都渴望有更系统化的理解和操作技巧。特别是那些涉及到多重诊断、复杂手术、或者在特定临床场景下(比如急诊、门诊手术中心、长期护理机构)的编码细节,往往是新手最容易出错的地方。我希望这本书能够提供大量的案例分析,最好是能够覆盖不同专科,并且能够解释编码决策背后的逻辑,而不是简单地罗列规则。我还很期待书中能包含一些关于编码合规性和审计的初步介绍,因为我知道这一点对于成为一名合格的高级编码员至关重要。总而言之,我寻找的是一本能够帮助我从“知道怎么编码”升级到“知道为什么这样编码”的实践指南,能够为我打开医学编码更广阔的天地。

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作为一名在医疗领域工作多年的助理,我深切体会到精确编码的重要性,它不仅影响着医疗机构的收入,更直接关系到患者的医疗记录的准确性和后续研究的可靠性。我注意到,随着医疗技术的飞速发展和编码系统的不断更新,传统的编码方法已经难以应对日益复杂的医疗服务。我特别关注那些能够帮助我理解最新编码指南更新、掌握特定编码挑战(例如,对电子病历中复杂信息进行提取和编码、处理远程医疗编码的特殊性)以及提升编码效率的书籍。我对那些能够提供实际操作技巧,例如如何有效利用编码软件、如何进行二次审核、以及如何与临床医生有效沟通以获取必要编码信息的资源非常感兴趣。我希望这本书能提供关于如何深入理解编码手册背后的含义,而不是机械地套用规则。例如,在处理那些不常见或新颖的医疗程序时,如何准确地找到最匹配的编码,并且能够清晰地向监管机构或保险公司解释编码的依据,这些都是我迫切希望学习和掌握的。我期待的是一本能够让我感觉自己真正“掌握”了医学编码艺术的著作,能够让我更加自信地面对未来的挑战。

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自从进入医学编码行业以来,我一直在寻求能够提升自身专业水平的途径。虽然已经掌握了基础编码规则,但在面对一些复杂病例时,我常常感到力不从心。我渴望找到一本能够提供深入见解和实用技巧的书籍,帮助我理解那些编码的“灰色地带”和“疑难杂症”。我尤其对如何准确编码那些涉及复杂手术、多重诊断、以及在不同医疗环境下(如住院、门诊、急诊)的应用差异的书籍充满期待。我也希望能够学习到如何进行有效的编码审核,识别潜在的错误,并确保编码的合规性。关于如何与临床医生和管理层进行有效沟通,以确保编码信息的准确性和完整性,也是我希望深入了解的方面。我期待这本书能够提供丰富的案例分析,并且能够解释编码决策背后的逻辑,从而帮助我成为一名更加全面和专业的医学编码员,能够自信地处理各种复杂的编码挑战。

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作为一名刚踏入医学编码行业的学生,我对这个领域的深度和广度感到非常着迷,同时也意识到要在这个领域取得成功,需要付出更多的努力和学习。我目前正在积极寻找能够帮助我从理论知识过渡到实际应用的书籍。我希望找到一本能够详细介绍各种编码规则,并提供大量实际案例的书籍。尤其是我对那些能够解释复杂医疗程序和诊断的编码方法,以及如何处理不同付款方(如Medicare, Medicaid, 私人保险)的编码要求的书籍非常感兴趣。我也想了解如何利用编码软件提高工作效率,以及如何进行质量控制和避免编码错误。我希望这本书能够帮助我理解编码背后的医学概念,而不仅仅是记住编码数字。我相信,一本好的参考书能够为我未来的职业生涯打下坚实的基础,让我能够自信地面对工作中的各种挑战,并且能够为医疗保健系统的有效运作贡献力量。

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