Visual FoxPro程序设计教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西北工大

作者:张吉春

出品人:

页数:302

译者:

出版时间:2007-8

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787561222676

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 程序设计
• 教程
• 数据库
• 开发
• 编程
• FoxPro
• Windows
• 软件开发
• 入门

好的，这是一本不包含《Visual FoxPro程序设计教程》内容的图书简介，详细描述了其涵盖的主题和深度： 图书名称：《现代云计算架构与实践：从基础设施到应用部署的全面指南》 内容概述 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的现代云计算架构设计、部署与运维的知识体系。随着企业数字化转型的加速，云计算已成为信息技术基础设施的核心驱动力。本书跳脱出特定编程语言或传统数据库的学习范畴，聚焦于构建高可用、可扩展、安全且成本优化的云原生应用环境。 全书内容结构紧密，从宏观的云计算战略规划入手，逐步深入到微服务的容器化管理、基础设施即代码（IaC）的自动化实施，以及如何在多云环境中实现数据的高效迁移与治理。我们着重探讨当前业界最前沿的技术选型、架构设计模式以及在真实生产环境中可能遇到的挑战与解决方案。 第一部分：云计算基础与战略规划 本部分奠定了理解现代云环境的基础，并引导读者进行技术选型的战略思考。 第一章：云计算范式演进与选型决策 详细分析了从本地数据中心到IaaS、PaaS、SaaS等不同服务模型的演进历程。重点对比了主流公有云（如AWS、Azure、GCP）的优势、劣势及目标市场定位。讨论了混合云和多云策略的制定原则，包括数据主权、合规性要求（如GDPR、HIPAA）和供应商锁定风险的评估方法。 第二章：云安全基线与合规性框架 安全是云架构的生命线。本章深入剖析了云环境下的“责任共担模型”，并详细阐述了身份与访问管理（IAM）的最佳实践，包括最小权限原则、角色分离和多因素认证（MFA）的部署。内容涵盖了网络安全组（Security Groups）、VPC/VNet设计、数据加密（静态与传输中）的实现技术，以及定期的安全审计与漏洞管理流程。 第三章：成本优化与财务治理（FinOps） 在享受云弹性便利的同时，成本控制是关键挑战。本章系统介绍了FinOps的理念，讲解了如何利用预留实例（Reserved Instances）、节省计划（Savings Plans）和Spot实例来优化计算资源支出。此外，还涵盖了资源标签化（Tagging）策略、成本可视化工具的使用，以及自动化关停闲置资源的脚本实践。 第二部分：基础设施即代码（IaC）与自动化运维 本部分是实现云环境快速迭代和可重复部署的核心技术。 第四章：Terraform实战：跨云资源编排 Terraform作为主流的声明式IaC工具，在本章得到深入讲解。内容覆盖了Provider配置、资源定义（Resource Blocks）、数据源（Data Sources）的使用。重点演示了如何构建模块化（Modules）的配置，以实现基础设施的复用性。高级主题包括状态文件（State File）的管理、远程后端（如S3/Blob Storage）的配置，以及如何结合`plan`和`apply`实现安全、可控的变更。 第五章：Ansible与配置管理在云端的应用 聚焦于操作系统层面的配置自动化。本章详细介绍了Ansible的Playbooks、Roles和Inventory管理。重点展示了如何使用Ansible来配置启动脚本后的云服务器（如安装Web服务器、配置防火墙规则），并探讨了有状态与无状态应用配置的差异化管理策略。 第六章：持续集成/持续交付（CI/CD）流水线构建 将DevOps理念落地到云环境。本章以Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions为例，构建一套完整的云原生CI/CD流水线。内容包括代码检视、自动化测试集成、容器镜像的构建与推送，以及蓝绿部署（Blue/Green）或金丝雀发布（Canary Release）等高级部署策略的实现方法。 第三部分：容器化与微服务架构 现代应用交付的基石——容器技术和Kubernetes被系统性地剖析。 第七章：Docker与容器化核心概念 深入理解镜像（Image）、容器（Container）、网络（Networking）和卷（Volumes）的概念。本章教授如何编写高效、安全的Dockerfile，优化镜像层，并实践多阶段构建（Multi-stage Builds）以减小最终部署包的大小。 第八章：Kubernetes（K8s）核心组件与部署 本书不对K8s的特定发行版做过多限制，而是聚焦于核心原理。详细解析了Pod、Deployment、Service、Ingress等核心对象。内容包括K8s集群的搭建（使用Kubeadm或云服务商托管K8s），以及如何使用Helm进行应用的包管理和版本控制。 第九章：服务网格（Service Mesh）与可观察性 随着微服务数量的增加，服务治理成为必需。本章引入Istio等服务网格技术，讲解流量管理（如熔断、重试、超时设置）、安全通信（mTLS）和策略执行。同时，重点讨论了可观察性三支柱——指标（Metrics，使用Prometheus）、日志（Logging，使用ELK/Loki栈）和追踪（Tracing，使用Jaeger/Zipkin）的集成实践。 第四部分：数据服务与弹性存储 本部分关注云环境中数据的持久化、高可用性设计和迁移策略。 第十章：云原生数据库选型与设计 对比了关系型数据库（如RDS/Aurora）、NoSQL数据库（如MongoDB/Cassandra）和NewSQL数据库的适用场景。详细分析了如何通过读写分离、数据分片（Sharding）来应对高并发读写请求。特别关注云原生数据库的备份恢复策略和灾难恢复（DR）规划。 第十一章：对象存储与内容分发网络（CDN） 深入探讨对象存储（S3/Blob Storage）的特性，包括存储级别（标准、低频访问、归档）的选择与成本效益分析。讲解了CDN的原理、缓存策略的优化，以及如何确保全球用户访问静态资源的低延迟体验。 第十二章：数据迁移与灾难恢复（DR）演练 为现有应用规划云端迁移的实战指南。内容涵盖“6R”迁移策略（Rehost, Replatform, Refactor等）的选择，数据库的在线/离线迁移工具使用。最后，通过一个实际案例模拟了不同区域的故障切换流程，确保业务连续性。 适用读者对象 本书面向有一定IT基础，希望系统学习和实践现代云计算架构的软件架构师、系统工程师、DevOps工程师、基础设施管理员以及对云原生技术感兴趣的技术人员。要求读者熟悉基本的网络知识和至少一种脚本语言（如Python）。 本书的价值与特色 架构驱动而非工具堆砌： 强调设计原则和模式，确保知识体系的稳固性，而非简单罗列API。 实战导向的IaC实践： 大量篇幅用于Terraform和Ansible的实际项目模板和最佳实践。 全面覆盖云原生技术栈： 从容器、编排到服务网格，紧跟行业前沿。 战略与治理并重： 涵盖了FinOps和云安全等非技术性但至关重要的管理维度。

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从排版和界面设计的角度来看，这本书的质量实在不敢恭维，充斥着一种廉价的、过时的技术文档气息。字体的选择、章节的划分、插图的质量，都仿佛是从早期的打印机输出的资料汇编而成，缺乏现代出版物应有的视觉舒适度。在需要对照屏幕进行操作时，书中提供的截图质量极低，分辨率模糊，很多关键的菜单项和对话框内容根本看不真切，这极大地拖慢了我的学习节奏。我常常需要将书本上的示意图与自己电脑屏幕上的实际界面进行反复比对，才能确定自己是否点击了正确的位置。一本关于“设计”和“界面”的编程教程，其自身的界面设计却如此粗糙，这本身就是一个莫大的讽刺。阅读体验的差劲，无疑是劝退新手的首要因素之一，它让学习过程中的挫败感成倍增加，仿佛你每翻开一页，都在对抗着这本书本身的设计缺陷，而非仅仅是编程的难度。

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这本书在项目实战的案例选取上，显得过于陈旧和脱离实际应用场景，让我这个期望学习现代数据管理和应用开发的读者感到失望。案例内容多集中于上世纪九十年代常见的库存管理、简单的财务记账等范畴，虽然这些基础逻辑是通用的，但缺乏对当前主流业务流程，如互联网数据交互、Web服务调用等方面的任何涉及。更让人抓狂的是，即便是这些老旧的案例，其代码的规范性和可读性也存在明显问题，变量命名随意，缺乏注释，这使得我在尝试修改或扩展某个功能模块时，需要花费大量时间去“考古”和“逆向工程”作者的原始意图。如果一本教程的书名中带有“程序设计”，那么它理应对读者展现出如何写出健壮、可维护代码的方法论，而不是简单地堆砌能够运行的代码片段。我期待的“教程”，是能教会我如何像一个专业的软件工程师那样思考，如何利用工具的特性去设计更优的解决方案，而不是仅仅学会如何输入指令让程序跑起来。这份体验，与其说是学习一门编程技术，不如说是参与了一次对历史软件遗迹的维护工作。

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我对本书在“面向对象”思想的阐述方面感到非常迷茫，它似乎在试图介绍类和对象的概念，但讲解的深度和连贯性远低于行业标准。书中提到了“封装”和“继承”，但这些术语的出现更像是为了凑齐一个技术名词列表，而非真正地融入到代码示例和设计理念的讲解之中。例如，在构建一个相对复杂的业务系统时，如何合理地划分对象职责、如何设计接口、如何利用多态性简化代码结构等核心的面向对象编程思维，在书中几乎是空白的。我总感觉作者在努力地用过程化编程的思维去套用面向对象的设计模式，导致最终呈现的结构既不清晰，也不符合现代软件工程的最佳实践。对于希望从零开始建立良好编程习惯的读者而言，这本书不仅没有提供正确的引导，反而可能在无形中固化了以功能堆砌为主的、低效的编程习惯，这对于未来的职业发展来看，是比学习语法错误更可怕的隐性障碍。

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这本号称是针对初学者的编程入门指南，着实让我这个编程小白摸着石头过河，但最终的体验却好似坐上了过山车，时而感到豁然开朗，时而又陷入深深的困惑之中。全书的结构安排略显跳跃，一开始对基础概念的讲解就显得过于仓促和理论化，那些密密麻麻的专业术语，对于一个对数据库操作一窍不通的人来说，简直就是天书。我记得花了整整一个下午，才勉强理解了“表结构定义”和“索引”这两个基本概念，而书中的示例代码，虽然号称是“基础案例”，但实际操作起来，总感觉缺少了关键的步骤解释。例如，在讲解如何建立一个简单的客户信息录入界面时，书中直接给出了完整的代码块，却很少深入剖析每一个控件的事件属性是如何触发的，以及背后的逻辑流是怎样的。这迫使我不得不频繁地去查阅其他更基础的编程语言资料，才能勉强跟上进度。可以说，这本书更像是一本“工具手册”，而不是一本“教学蓝图”，它罗列了功能，却未能细致地描绘出实现功能的思维路径。对于想通过这本书真正掌握程序设计思维的读者来说，可能需要极大的毅力和自我驱动力来填补这些知识的断层。

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书中对错误处理机制的讲解简直是敷衍了事，这对于任何想深入学习编程的读者来说都是致命的缺陷。在介绍完基本的数据操作后，几乎没有系统性地阐述如何预判和应对运行时可能出现的各种异常情况，比如文件找不到、数据类型不匹配、或者并发访问冲突等。所有的示例似乎都运行在一个“完美无瑕”的理想环境中，程序一旦遇到任何意料之外的输入，就会立刻崩溃，而作者对此仅以一句“请检查您的输入”轻描淡写地带过。一个成熟的程序设计教程，理应将错误处理（Error Handling）视为与核心逻辑同等重要的部分，教会读者如何使用 `TRY...CATCH` 结构，如何生成有意义的错误提示，以及如何记录日志以供后续调试。这本书在这方面的缺失，导致我学会的只是如何写“能跑起来的代码”，却完全没有学会如何写“能稳定运行的代码”，这使得我对自己未来开发的任何应用的前景感到深深的担忧，因为我知道，一旦投入实际使用，这些“脆弱”的程序必然会暴露大量难以追踪的漏洞。

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