信息技术与学科探究(CAI数学、语文、英语)

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出版者:国防工业
作者:窦盼英,张香竹
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2007.09
价格:28
装帧:
isbn号码:9787118052213
丛书系列:
图书标签:
  • 信息技术
  • CAI
  • 数学
  • 语文
  • 英语
  • 教育技术
  • 学科融合
  • 教学方法
  • 课程资源
  • 中小学教育
  • 探究式学习
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具体描述

《数字时代的新视野:跨学科整合与创新实践指南》 导言:技术赋能下的教育变革 随着信息技术的飞速发展,传统的学科壁垒正在日益模糊,跨学科的整合与创新已成为教育改革的核心驱动力。《数字时代的新视野:跨学科整合与创新实践指南》正是顺应这一时代潮流而诞生的重要参考读物。本书并非聚焦于特定学科(如数学、语文、英语)与信息技术(CAI)的结合应用,而是以更宏观的视角,深入探讨信息技术如何作为一种通用工具和思维范式,渗透、赋能并重塑整个教育生态系统。 本书旨在为一线教育工作者、课程开发者以及教育政策制定者提供一套系统化、前瞻性的理论框架和可操作的实践路径。我们坚信,在数字时代,教育的价值不再仅仅是知识的传递,更是能力的培养——特别是信息素养、批判性思维、协作能力和创新精神的塑造。 第一部分:信息技术作为基础素养的重构 本部分将“信息技术”从一个独立的学科或工具箱提升到一种核心素养的高度,探讨其在现代教育体系中的基础地位。 第一章:信息素养的内涵与外延 本章首先界定了在数据爆炸时代,何谓真正的“信息素养”。这不再局限于计算机操作技能,而是涵盖了信息获取、评估、管理、利用、创造以及信息伦理的综合能力。我们将详细分析如何将信息素理教育融入各学科的教学情境中,而非将其孤立化处理。重点讨论了批判性地评估网络信息来源的可靠性、识别“信息茧房”效应的重要性,以及培养学生对数据隐私和网络安全的责任感。 第二章:计算思维:跨越学科的通用逻辑 计算思维(Computational Thinking, CT)被视为继读写算之后的“第四项基本技能”。本章深入剖析了计算思维的四大核心要素:分解(Decomposition)、模式识别(Pattern Recognition)、抽象(Abstraction)和算法设计(Algorithm Design)。 本书强调,计算思维的训练不应局限于编程课。我们将提供大量案例,展示如何在历史研究中运用“分解”来分析复杂事件的成因;如何在文学鉴赏中利用“模式识别”来发现文本结构;如何在科学实验设计中应用“抽象”来构建模型。这里的讨论是关于一种解决问题的通用逻辑,而非特定技术语言的习得。 第三章:数据素养与可视化表达 随着“大数据”时代的来临,数据已成为理解世界的重要媒介。本章侧重于数据素养的培养,包括数据采集、清洗、分析的基本流程。 重点内容在于“数据可视化”的艺术与科学。我们探讨了如何选择最恰当的图表类型来清晰、准确地传达复杂信息。这部分内容探讨的是数据驱动决策的思维过程,而非具体使用某软件制作特定学科图表(如数学函数图或地理信息图)的操作指南。它关注的是如何利用视觉语言的力量,增强论证的说服力与清晰度。 第二部分:教育生态中的技术整合策略 本部分着眼于技术如何作为一种环境和平台,促进教育模式的创新与结构优化,而不是仅限于课堂辅助。 第四章:学习环境的数字化转型 本章讨论了构建支持未来学习的数字化学习环境(Digital Learning Environment, DLE)所需的关键要素。这包括对学习管理系统(LMS)的战略选择、云技术在教育资源共享中的应用,以及混合式学习(Blended Learning)和翻转课堂(Flipped Classroom)的有效设计原则。本书提供的是关于学习空间、时间安排和资源分配的宏观架构建议,而非特定平台的操作手册。 第五章:个性化学习的架构与挑战 个性化学习是教育技术应用的核心目标之一。本章详述了实现“因材施教”的技术路径,包括自适应学习系统(Adaptive Learning Systems)的设计逻辑、学习分析(Learning Analytics)在诊断学生认知差距中的作用。我们深入探讨了如何利用数据反馈来动态调整教学内容和节奏,同时审视了在推广个性化过程中可能出现的伦理和技术实施的挑战。 第六章:协作与社群化学习的构建 现代社会强调团队合作。本章关注信息技术如何促进和深化学习中的协作过程。内容涵盖在线项目式学习(Project-Based Learning, PBL)的组织策略、全球课堂(Global Classroom)的构建,以及如何利用协作工具(如在线文档、论坛、虚拟工作空间)来促进知识的共同建构,培养学生在分布式团队中的沟通和冲突解决能力。 第三部分:新兴技术与未来教育的展望 本部分着眼于前沿技术的演进,预判它们将如何塑造未来十年的教育图景。 第七章:沉浸式技术(VR/AR)的教学潜力 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)为学习提供了前所未有的临场感和交互性。本章探讨了这些技术在创建高风险、高成本或难以触及的学习场景中的应用潜力——例如,模拟历史事件的发生地,或进行复杂的工程操作演练。讨论的重点是沉浸式体验对认知负荷和情感投入的影响机制,而非具体硬件或软件的评测。 第八章:人工智能在教育管理与内容生成中的角色 人工智能(AI)正逐渐进入教育管理和内容辅助领域。本章分析了AI在自动化行政任务、智能排课、以及辅助生成学习材料方面的应用前景。我们着重探讨了教师与AI助手的协同工作模式(Human-AI Teaming),以及如何利用AI工具来辅助教师进行教学反思和专业发展,提升整体教学效率。 第九章:教育的未来:终身学习与数字公民身份 本书的结论部分将目光投向更远的未来。随着知识半衰期的缩短,终身学习能力成为关键。本章讨论了数字技术如何支持学习者构建个人学习档案(e-Portfolio),并持续进行技能再培训。同时,它强调了培养“数字公民身份”(Digital Citizenship)的重要性,确保技术进步能够服务于一个更加公平、负责任的社会。 总结 《数字时代的新视野:跨学科整合与创新实践指南》致力于提供一套关于“技术如何赋能教育”的整体性、战略性思考。它超越了对任何单一学科教学方法的具体技术操作指导,而是着力于构建一个适应未来需求、以技术为驱动力的教育新范式,为教育者在快速变化的数字洪流中导航,提供坚实的理论基础和广阔的实践视野。本书旨在激发教育者利用技术驱动变革的潜力,为培养适应21世纪挑战的创新型人才奠定坚实的基础。

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这本书,说实话,拿到手的时候我就抱着一种“试试看”的心态。封面设计得挺现代,信息技术和学科融合这个概念本身就挺吸引人,特别是当它具体到数学、语文和英语这三大块时,我立刻联想到了很多教学场景。我原本以为它会是一本偏理论,侧重于介绍各种前沿教育技术工具的“白皮书”,但实际阅读下来,感觉它更像是一本实战指南,探讨的是如何将那些冰冷的工具,巧妙地融入到具体的学科教学流程中去。比如在数学部分,它并没有停留在讲解几何软件有多强大,而是深入分析了学生在学习代数概念时,技术如何帮助他们“看见”抽象的函数变化过程,那种从“知道有这么个工具”到“知道怎么用它来解决教学痛点”的转变,写得非常到位。作者显然对一线教学有着深刻的理解,他没有陷入技术崇拜,而是将技术视为放大教学效果的放大镜,这让整本书的基调非常扎实和接地气。尤其让我印象深刻的是,它对不同学段学生的认知特点有细致的区分,没有搞“一刀切”的方案,这在很多同类书籍中是比较少见的深度。

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这本书的排版和细节处理,也体现出它注重实用性的特点。很多教育类书籍的插图和图表,要么过于简约导致信息缺失,要么过于复杂让人眼花缭乱,但这本书在呈现复杂的技术流程或教学模型时,总能找到一个恰到好处的平衡点。我特别留意了它关于英语听说能力提升的部分,作者没有推荐什么“最新的AI口语评分软件”,而是深入分析了如何利用现有技术,构建一个低压力的、高频率的模仿与反馈环境。这种对“当下可用”技术的关注,而不是盲目追逐下一个技术热点,让我觉得作者的立场非常稳健和成熟。它不是一本追求时髦的书,而是一本致力于解决日常教学中实际问题的工具箱,里面的内容经得起反复推敲和实践检验,那种脚踏实地的感觉,是很多理论著作无法比拟的。

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作为一名长期关注教育信息化的实践者,我很难不被这本书中那种深厚的学术底蕴和敏锐的现实洞察力所折服。它真正做到了“知行合一”,清晰地展示了信息技术如何与不同学科的内在逻辑产生化学反应,而不是简单地进行“嫁接”。尤其是在对比分析不同学科探究模式时,作者那种跨学科的宏观视野非常开阔,让你明白,即便数学和语文的本质不同,但在利用技术激发学生高级思维方面,依然存在相通的底层逻辑。这本书不是那种读完一遍就束之高阁的教材,它更像是一本“工作手册”,里面记录的理念和方法,我需要时不时地翻阅,对照我的日常教案进行反思和调整。它成功地搭建了一座桥梁,连接了教育理念的制高点和课堂实践的微观世界,这才是它最宝贵的价值所在。

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我是在一个非常偶然的机会下接触到这套书的,当时我正在为我们学校的跨学科项目寻找理论支撑和实践案例。这本书的内容结构布局,给我的直观感受是“逻辑清晰,层层递进”。它的优势在于,它不是简单地罗列“信息技术+学科”的组合,而是构建了一个思考框架,让你明白在特定学科目标下,信息技术应该扮演一个什么样的角色——是辅助演示,还是促进合作,抑或是激发个性化探究。特别是语文教学那块,我原本觉得信息技术能做的无非是电子白板或者在线阅读平台,但书中提出的利用多媒体技术进行“文本情境重构”和“多模态叙事分析”,真的让我眼前一亮。那种细腻到近乎艺术的描述,让我开始重新审视我们过去对语文教学数字化的理解。这本书的文字表达方式也很有特点,它不像那种刻板的学术著作,更像是资深教育专家在跟你进行一次深入的、坦诚的对话,充满了启发性和可操作性,读起来完全没有负担感。

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说实话,我当初买这本书,主要还是冲着“探究”这个关键词去的。现在很多教育改革都在强调探究式学习,但落到实处,最大的障碍往往是资源的整合和评价体系的建立。这本书在这两个方面提供了相当有价值的视角。它没有提供一个标准答案式的“探究活动模板”,而是给出了一系列方法论,教导教师如何设计出真正驱动学生主动思考的问题,并利用信息技术平台追踪、记录和可视化学生的探究路径。这对于我这种习惯于用传统方式组织课堂的人来说,简直是醍醐灌顶。比如,书中对“数字档案袋”在英语写作评价中的应用分析,不仅展示了技术如何收集证据,更重要的是阐述了如何基于这些技术收集到的多维度数据,对学生的进步进行更全面、更具发展性的评价。读完后,我感觉自己对如何有效组织一场以学生为中心的探究活动,心里更有谱了。

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