本书为电气工程、计算机工程和计算机科学的雪上给出了离散时间信号、系统和现代数字处理算法及应用的基础知识。涉及的内容包括:时域与频域方法,用以进行线形分析、离散时间系统分析;采样、数字滤波器设计、滤波器实现、去卷积、插值、状态空间方法、频频分析等。此外,本书还为学生提供了大量的示例、练习以及实验,以便强调数据信号处理算法的软件实现。本书自1995年出版上一版以来,已更新了许多内容,并添加了使用MATLAB实现的内容。
本书可作为相关专业高等院校的本科生和研究生的教学用书,也可供技术人员自学人员使用。
本书为英文版。
Proakis和Oppenheim的这两本书都是讲数字信号处理的,但是我感觉,很多人钟情于Oppenheim的这本书要强于钟情于 Proakis这本,看看上面我对Oppenheim和Proakis的书的分析就可以知道,O的书可以作为初学入门,但是不能学了就扔,不要指望看一次就搞懂;而P的书是深入学习的时候用...
评分Proakis和Oppenheim的这两本书都是讲数字信号处理的,但是我感觉,很多人钟情于Oppenheim的这本书要强于钟情于 Proakis这本,看看上面我对Oppenheim和Proakis的书的分析就可以知道,O的书可以作为初学入门,但是不能学了就扔,不要指望看一次就搞懂;而P的书是深入学习的时候用...
评分作者Proakis自己是一个通信权威,写过"Digital communications"。中国的所谓《通信原理》教科书基本上都是照Proakis的书改写的。 之所以说到"Digital communications"是因为,从作者写过的书可以看出,他偏重于哪一个领域,显然他偏重与通信领域。因此,他写的DSP书当然也是偏...
评分作者Proakis自己是一个通信权威,写过"Digital communications"。中国的所谓《通信原理》教科书基本上都是照Proakis的书改写的。 之所以说到"Digital communications"是因为,从作者写过的书可以看出,他偏重于哪一个领域,显然他偏重与通信领域。因此,他写的DSP书当然也是偏...
评分Proakis和Oppenheim的这两本书都是讲数字信号处理的,但是我感觉,很多人钟情于Oppenheim的这本书要强于钟情于 Proakis这本,看看上面我对Oppenheim和Proakis的书的分析就可以知道,O的书可以作为初学入门,但是不能学了就扔,不要指望看一次就搞懂;而P的书是深入学习的时候用...
这本书的排版和图示设计简直是艺术品级别的享受,这对于理解那些稍显繁复的数学推导是极其重要的辅助。我尤其要提一下关于滤波器纹波和过渡带衰减的对比分析图,那些曲线图清晰地揭示了不同窗函数对频率响应的影响,那种直观的视觉冲击力远胜于单纯的文字描述。相比于一些只有黑白文字和孤立公式的书籍,这本书的“视觉语言”非常丰富和精准。在讲解IIR滤波器设计时,作者采用了一种非常巧妙的方式,先用双线性变换将模拟滤波器映射到数字域,然后通过多重并联结构来优化稳定性,这种分步解析使得原本晦涩的映射过程变得可以追踪、可以理解。我还注意到作者在定义和符号的使用上保持了高度的一致性和清晰性,这在查阅和回顾时极大地减少了因符号混淆而浪费的时间。对于需要大量绘图和图表来辅助教学或演示的读者来说,这本书的质量标准无疑树立了一个新的标杆,它证明了技术书籍也可以拥有极高的美学价值和可读性。
评分这本书的深度和广度令人印象深刻,它显然是为那些不满足于停留在表面理解的专业人士准备的。我尤其欣赏作者在高级主题上敢于深入挖掘的勇气,比如对非平稳信号处理方法的探讨,这部分内容在很多同类书籍中往往被一笔带过,但在这里却得到了详尽的论述。涉及到自适应滤波器的部分,作者没有仅仅停留在LMS算法的公式层面,而是深入分析了收敛速度、稳态误差与步长选择之间的复杂权衡关系,甚至还引用了最新的研究成果来佐证观点。对于我这种需要处理复杂环境噪声抑制问题的研究人员来说,这部分内容简直是“及时雨”。更妙的是,书中对随机信号处理的章节的处理方式非常到位,将概率论与数字信号处理完美地结合起来,使得功率谱密度和维纳滤波的推导过程变得逻辑严密且无可辩驳。阅读过程中,我多次停下来,重新审视自己过去对某些滤波器结构(如格子滤波器)的片面理解。这本书的文字风格介于严谨的学术论文和富有激情的专业指导之间,既保证了理论的准确性,又保持了阅读的流畅性,实属难得的佳作。
评分最让我感到惊喜的是,这本书对“现实世界的局限性”的坦诚讨论。在很多教材中,我们面对的系统都是理想化的、无限精度的、噪声为零的环境。然而,这本书并没有回避现实中的挑战,例如有限精度对数字滤波器稳定性的影响(量化误差)、浮点运算的局限性,以及实际系统中时钟抖动(Jitter)对采样过程的干扰。这些“边缘”话题的深入探讨,极大地提升了本书的实用价值和深度。作者在探讨这些实际障碍时,往往会引入一些更贴近硬件实现的视角,比如探讨定点运算下的溢出问题和截断误差的处理策略。这使得读者在设计数字系统时,能够提前预见到潜在的陷阱,从而设计出更为健壮的算法。在我看来,一本真正优秀的专业书籍,不仅仅要传授“如何做对”,更要教会读者“如何应对做错”或“系统不完美”的情况。这本书在这方面做到了极致,它培养的不是一个理论家,而是一个能够解决真实工程难题的“问题解决者”。
评分这本书的内容简直让人大开眼界,尤其是它对基础概念的阐述,清晰到让人觉得之前学的那些都是“云里雾里”。我花了很长时间才找到一本能把傅里叶变换这种抽象概念讲得如此直观易懂的教材。作者没有满足于仅仅给出数学公式,而是深入剖析了每一步推导背后的物理或工程意义,这一点对于我们这些想真正理解而非死记硬背的工程师来说至关重要。特别是关于采样定理那一部分,通过大量的实例模拟和图形化展示,让我彻底明白了为什么“奈奎斯特频率”如此重要,以及实际应用中欠采样的后果有多严重。这本书的编排逻辑也十分严谨,从离散时间信号的表示开始,逐步过渡到Z变换,然后才是滤波器设计,这种层层递进的结构极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我个人特别欣赏其中穿插的大量工程应用案例,比如语音信号的预处理、图像的压缩算法的理论基础,这些都让原本枯燥的理论知识瞬间“活”了起来,感觉自己不是在读一本教科书,而是在进行一场深入的工程实践指导。对于初学者来说,这本书无疑是一盏明灯,它不仅教会了“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做”,这种深入骨髓的理解才是真正的技术积累。
评分说实话,我抱着一种审视的态度打开这本书的,因为市面上关于这个领域的书籍已经很多了,大多是重复前人的老一套。然而,这本书在“实践可操作性”这块做得极其出色,让人眼前一亮。它不仅仅是理论的堆砌,更像是一份高浓缩的“动手指南”。作者非常注重将理论与工具箱结合起来,书中穿插的MATLAB/Python代码片段并不是简单的示例,而是经过精心设计,能够直接移植到实际项目中的核心算法实现。例如,在讲解快速卷积算法时,它不仅给出了蝶形运算的图示,还清晰地展示了如何利用FFT/IFFT进行高效计算的编程思路,这对于急需在时间压力下完成原型开发的工程师来说,价值无可估量。此外,这本书对于“系统辨识”这块的讲解,也展现了不同于传统教材的视角,它更侧重于模型结构的选择和参数估计的鲁棒性,这一点在实际工业控制领域至关重要。我发现自己不仅在学习知识,更是在学习一种解决实际问题的系统性思维框架。它的每一个章节都仿佛在向读者发出挑战:“你理解了吗?现在,用它来解决这个实际问题。”
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