本书在阐述基本原理的基础上,力图通过习题、实验和计算机软件工具掌握学习图像处理的基本方法。全书共分10章,包括绪论、图像数字化与显示、图像变换、图像增强、图像编码与压缩、图像复原、图像分割、彩色图像处理、数学形态学及其应用数字图像处理的应用等内容。全书内容丰富翔实,语言通俗易懂,可作为理工院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术,以及自动化等专业高年级本科生的教材和工程技术人员阅读,也可以作为相关专业研究生教学参考书。
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书强调现代数字图像处理理论与应用的紧密结合。在阐述基本原理的基础上,力图通过习题、实验和计算机软件工具掌握学习图像处理的基本方法。本书配有相应的免费电子课件。
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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面采用了一种哑光的质感,触感温润细腻,深邃的蓝色调背景上点缀着一些抽象的几何图形,仿佛是某种高维空间的投影,极具现代感和科技感。内页的纸张选择也很考究,不是那种反光的铜版纸,而是略带米白色的道林纸,长时间阅读下来眼睛不容易疲劳,这对于一本技术类书籍来说简直是福音。装订也非常牢固,即便我经常需要将书本摊平在桌面上进行对照学习,书脊也丝毫没有松动的迹象。版式设计上,作者(或者说是编辑团队)显然下了不少功夫,文字段落之间的留白恰到好处,保证了阅读的舒适度,那些关键的公式和图表都被精心安排在页面的显眼位置,配图的清晰度和色彩还原度都非常高,即便是复杂的傅里叶变换的频谱图,那些细微的灰阶变化也能被精准地捕捉到,这在很多同类书籍中是很难得的体验。整体来看,这本书从里到外都透露着一种对知识的尊重和对读者的体贴,让人在捧读之初就建立起一种积极的学习预期,这种对物理形态的重视,无疑为深入理解书中的晦涩理论打下了坚实的基础。它不仅仅是一本工具书,更像是一件精心制作的工艺品,让人爱不释手。
评分作为一名资深的网络协议研究者,我对任何涉及网络架构和安全传输的书籍都会保持一种批判性的眼光。然而,这本书在阐述传输层协议如TCP和UDP时,展现出的深度和广度令人印象深刻。它没有停留在OSI七层模型的简单描述上,而是将重点放在了拥塞控制算法的演变历程上。书中详细对比了慢启动(Slow Start)、拥塞避免(Congestion Avoidance)、快速重传(Fast Retransmit)和快速恢复(Fast Recovery)这“四剑客”是如何在网络带宽和延迟的动态变化中寻求平衡的。作者甚至引入了RED(随机早期检测)和ECN(显式拥塞通知)等更现代的队列管理机制,并用图表清晰地展示了不同算法下网络丢包率和吞吐量的曲线变化,这些内容即便是阅读标准的技术规范文档也难以获得如此直观的感受。更令人称道的是,书中还探讨了QUIC协议作为下一代传输层协议的潜力,分析了它如何通过消除队头阻塞(Head-of-Line Blocking)来优化多路复用,这种前瞻性的视角,让这本书的价值远远超出了对现有技术的简单回顾。
评分我对编程语言设计原理一直抱有浓厚的兴趣,而这本书在介绍面向对象编程(OOP)范式时,其深入的剖析角度堪称教科书级别。它没有简单地罗列继承、封装、多态这三大支柱,而是花费了大量的篇幅去探讨“接口(Interface)与抽象类(Abstract Class)”之间的哲学差异和工程实践中的适用场景。书中通过一个复杂的企业资源规划(ERP)系统的模拟建模案例,生动地展示了在不同需求变更速度下,选择纯接口设计还是引入抽象基类,会对后期的代码维护成本产生何种量级的差异。此外,书中对设计模式的讲解也极为精妙,它没有机械地罗列“工厂模式”、“观察者模式”等,而是将这些模式视为解决特定“痛点”的“反模式”的解药,每一个模式的引入都紧密地联系着软件架构演进中的某个关键挑战,比如如何解耦模块间的依赖性,如何实现功能的灵活插拔等。这种以问题为导向的叙事结构,使得学习设计模式不再是死记硬背,而成为了一种解决实际工程难题的思维工具。
评分这本书在讲述概率论在决策科学中的应用时,展示了令人耳目一新的跨学科视野。作者巧妙地将经典的贝叶斯推断理论,与现代金融市场中的风险评估模型相结合。最让我印象深刻的是关于“证据权重”的论述,它不像传统教材那样只是展示如何更新先验概率,而是深入分析了在信息源质量不一、甚至存在恶意信息干扰的情况下,如何科学地确定新信息的“可信度因子”,从而避免过度依赖不可靠数据导致的决策失误。书中引入的马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法,在解释其原理时,采用了非常形象的“醉汉漫步”模型,将复杂的统计采样过程可视化,极大地降低了理解门槛。同时,作者还讨论了决策树在不完全信息博弈中的应用,特别是“期望效用最大化”在资源有限条件下的实际操作约束。这种将纯粹的数学工具与复杂的现实世界约束条件相结合的论述方式,使得全书充满了思辨的张力,它教给读者的不仅仅是计算方法,更是一种在信息不确定性中进行理性判断的思维框架。
评分我之所以对这本关于信息理论与编码的书籍抱有极高的期待,是因为它在引言部分对香农信息熵的阐述角度极其新颖。作者没有一开始就抛出复杂的数学定义,而是从“不确定性的量化”这一哲学层面上入手,用生活中的例子,比如天气预报的不确定性、股票价格的波动性,来逐步引导读者构建对“信息量”的直观理解。特别是书中关于“自信息”的推导过程,逻辑链条异常清晰,每一步的数学推导都配有详尽的文字解释,仿佛有一位耐心极好的导师在你耳边细细讲解,生怕你错过任何一个逻辑的跳跃点。我特别欣赏作者在处理信源编码部分时,引入了霍夫曼编码和算术编码的对比分析,不仅仅是给出了算法步骤,更深入地探讨了它们在实际应用中,尤其是在压缩比和编码效率上的权衡取舍,这种深入到实践层面的剖析,极大地提升了理论知识的实用价值。这本书成功地避免了许多教科书那种“公式堆砌”的弊病,它将冰冷的数学语言包裹在富有启发性的叙述之中,让初学者望而生畏的专业术语变得平易近人,这无疑是对信息科学普及工作的一大贡献。
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