具体描述
肓信号处理是现代数学信号处理、计算智能学近年来迅速发展的重要方向。在电子信息、通信、生物医学、图像增强、雷达、地球物理信号处理等众多领域有广泛的应用前景。
本书较系统地介绍了盲信号处理的基本理论、分析方法、基本模型、各种算法、最新研究方向和研究方法，主要包括盲处理数学基础、主次分量分析、白化预处理及基于相关矩阵特征值分解的盲辨识及盲分离方法、盲源分享与独立分量分析、独立分量分析的神经网络方法、非线性混合信号的BSS与ICA、盲均衡与盲辨识、盲自适应多用户检测等内容。附录列出了一些盲处理算法的Matlab程序。
本书可作为作为高年级本科生、研究生的教材，也可作为电子信息、通信、图像处理、遥感、雷达、生物医学信号处理、地震、语言信号处理等相关领域科技人员的参考书。
《静默的低语：探索声音的隐秘维度》 在这本书中，我们将踏上一段深入探索声音世界奥秘的旅程。声音，这个我们日常生活中无处不在的现象，其背后隐藏着远超我们直观感知的丰富信息。从微弱的呼吸声到宏大的交响乐，从自然的低语到城市的喧嚣，每一个声音都携带着独一无二的“指纹”，蕴含着关于其来源、环境、情绪以及更深层意义的线索。 我们通常认为自己能够清晰地听到并理解周围的声音，但事实上，我们所感知到的只是声音光谱中一小部分经过“过滤”和“解读”后的信息。许多重要的信号，它们的存在形态可能不那么显眼，其携带的信息可能不直接表达，但它们却深刻地影响着我们对世界的认知，甚至引导着我们的行为。本书的目的，正是要揭示这些“静默的低语”，发掘声音中那些被我们忽略的、然而至关重要的隐秘维度。 我们将从声音的物理本质出发，理解声波是如何产生的，它们是如何在介质中传播的，以及不同频率、振幅和相位如何共同塑造我们听到的声音。但这仅仅是起点。真正的挑战在于，如何从看似杂乱无章的声学数据中，提取出有价值的信息。我们将接触到诸如信号的时间域和频率域分析等基本工具，学习如何将声音分解成不同的组成部分，并理解它们各自的特性。 本书将聚焦于声音信号的“解读”过程，也就是如何从原始的声学数据中提取有意义的信息。这意味着我们需要超越简单的“听见”，而进入“理解”的层次。我们将探讨声音的特征提取技术，例如傅里叶变换、小波变换等，这些技术能够帮助我们剖析声音的频率构成、能量分布以及随时间的变化规律。通过这些分析，我们可以辨别出不同的声源，区分不同的声音类型，甚至推断出声音产生的具体环境。 想象一下，仅仅通过分析一段录音，我们能否判断出这段录音是在一个空旷的大厅中录制的，还是在拥挤的街道上？我们能否通过监测设备的运行声音，提前预警其潜在的故障？我们能否从动物的叫声中，解读出它们的情绪状态和生存信息？这些都依赖于我们对声音中隐藏信息的挖掘。 本书将带领读者走进声音信息的“解码”世界。我们会学习如何识别声音中的模式，如何区分信号与噪声，以及如何从复杂的声学环境中分离出特定的目标信号。这将涉及到模式识别、机器学习等领域的一些基础概念，并展示它们是如何应用于声音分析的。例如，通过训练模型来识别特定类型的异常声音，从而实现故障诊断；或者通过分析语音信号的细微变化，来理解说话人的情绪和意图。 我们还将深入探讨声音的“意义”层面。声音不仅仅是物理现象，它更是承载信息的载体。从人类的语言，到动物的交流，再到机械设备的指示，声音都扮演着至关重要的角色。本书将尝试解答：如何从声音信号中提取出更深层次的语义信息？如何理解声音的情感色彩？如何利用声音来增强人机交互的自然性和智能化？ 为了更直观地理解这些概念，我们将引入一些实际的应用案例。例如，在环境监测领域，通过分析风声、雨声、动物叫声等，我们可以了解当地的生态环境状况。在工业生产中，通过监测机器的运行声音，我们可以及时发现设备老化或损坏的迹象，从而避免生产事故。在医疗领域，通过分析病人的呼吸声、心跳声，医生可以辅助诊断疾病。甚至在社会安全领域，通过对环境中声音的分析，可以用于识别异常事件。 本书的另一个重要主题是“盲信号分离”。在现实世界中，我们常常面临着多个声源同时发声的复杂情况。例如，在一个嘈杂的聚会中，我们如何能够清晰地听到某个人的说话声？又例如，在音乐演奏中，我们如何能够分辨出不同乐器的声音？盲信号分离技术就是专门解决这类问题的。它能够在不了解声源信号本身特性以及混合过程的情况下，将混合在一起的信号分解成原始的独立信号。这将是本书中的一个亮点，它展示了如何从看似不可分离的混乱中，提炼出清晰的声音信息。 我们还将触及声音的“感知”和“认知”层面。人类是如何感知声音的？我们的听觉系统是如何工作的？大脑又是如何处理和理解声音信息的？这些问题虽然涉及生物学和心理学，但它们与声音信号的处理和分析息息相关。理解了人耳和大脑的工作机制，我们就能更好地设计出更符合人类听觉习惯的声音处理算法，以及更有效的人机交互界面。 本书不是一本关于声学原理的纯理论教材，而更侧重于声音信号的“处理”和“分析”的应用。我们将尽可能地使用通俗易懂的语言，并辅以图表和实例，来帮助读者理解复杂的概念。我们不会深入到微积分和偏微分方程的细节，而是着重于阐述核心思想和实际应用。 读者将在这本书中了解到，声音的世界远比我们想象的更加广阔和迷人。每一个微小的声响，都可能隐藏着重要的信息。通过掌握本书所介绍的分析方法和技术，你将能够以全新的视角去审视周围的声音环境，去发掘那些被忽略的“静默的低语”，从而更深刻地理解这个充满声音的世界。 本书的阅读对象是所有对声音及其背后隐藏信息感兴趣的读者，无论是对科学技术充满好奇的学生，还是希望拓展自身认知边界的专业人士，亦或是仅仅想对生活中的声音有更深入理解的普通爱好者。我们相信，通过本书的学习，你将能够开启一扇通往声音隐秘维度的大门，发现声音所带来的无限可能。 我们期待与你一同踏上这段声音探索之旅，去倾听那未曾被清晰捕捉的信号，去理解那隐藏在喧嚣之下的秩序，去感受那无处不在的、却又常被忽略的“静默的低语”。
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对于早期出现的一本书，还是给了比较好的评价，国内这类书实在太少。不过书不太易读，不如ICA那本书好。
评分对于早期出现的一本书，还是给了比较好的评价，国内这类书实在太少。不过书不太易读，不如ICA那本书好。
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