Introduction to Data Mining pdf epub mobi txt 電子書下載2025

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Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授，主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前，他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員（2002-2003）。

Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員，在讀博士。

Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任，曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位，是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威，IEEE會士。

出版者:Addison Wesley

作者:Pang-Ning Tan

出品人:

頁數:769

译者:

出版時間:2005-05-12

價格:USD 105.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780321321367

叢書系列:

圖書標籤:

數據挖掘
datamining
計算機
機器學習
Data-Mining
統計
Computer.Science
計算機科學

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Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute

具體描述

讀後感

評分☆☆☆☆☆

它是我关于数据挖掘这一方向的入门书。书中讲了很多基础的数据挖掘算法，读完以后可以对这些算法的基本思想有个了解。书中的例子也很详尽，还是不错的。但是研究生期间是指望发论文的，这些算法从学术上来说，只能算基础入门了。至于它们在实际工业应...

評分☆☆☆☆☆

Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！ Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！ Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！

評分☆☆☆☆☆

给出了DataMining的一般性解决思路，全面易懂，很适合给初学者扫盲。加之与原版大概400+RMB比较起来，不禁觉得还是祖国好哇。。。PS:据说巴基斯坦卖得更便宜。。。

評分☆☆☆☆☆

统计学经典入门书籍，对数据处理、分类、相关分析、聚类等方面做了事无巨细的讲解，兼顾通俗性和理论推导，浏览一遍目录就会发现，这不就是机器学习嘛！看这书名一开始以为这只是一本讲数据抓取、数据分析的书籍，这比市面上一些夸夸其谈机器学习、人工智能的书要低调很多，而...

評分☆☆☆☆☆