A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given several images of it. Techniques for solving this problem are taken from projective geometry and photogrammetry. Here, the authors cover the geometric principles and their algebraic representation in terms of camera projection matrices, the fundamental matrix and the trifocal tensor. The theory and methods of computation of these entities are discussed with real examples, as is their use in the reconstruction of scenes from multiple images. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.
从九月份到今天,断断续总算是看完了一遍。 看完PART 1的最大感觉是激动,第一次体会到线性代数或矩阵论的用处,还有数学推导的享受,每一步既符合数学抽象概念里面的约束,结果又具有比较明确的几何解释及物理含义,十分享受。 现在,深度学习是计算机视觉里面的另一个重要工...
评分从九月份到今天,断断续总算是看完了一遍。 看完PART 1的最大感觉是激动,第一次体会到线性代数或矩阵论的用处,还有数学推导的享受,每一步既符合数学抽象概念里面的约束,结果又具有比较明确的几何解释及物理含义,十分享受。 现在,深度学习是计算机视觉里面的另一个重要工...
评分超级棒的一本书,尤其是偏几何方向的CVer,必读书目。 本人最近在读中,并且每周在组会上做一章的presentation ,收获颇丰~~ 通读全书,基本需要2-3个月的时间。读后,会对基本的视觉几何有一个理论上的基础认识。同时结合一些最新的CVPR,ICCV,ECCV的文章,会有比较大的收获...
评分今年圣诞节送了此书作者一罐鹌鹑蛋和一瓶老干妈 ...............................................................................................................
评分非常好的一本书。四个对应点的算法影响实在是太大了。有兴趣的话还可以看看“In Defense of the Eight-Point Algorithm”,1997年发表。非常的严谨。其实,书里面的算法并不难理解,但是最棒的是书中提供了用伪代码写成的算法。这对实现算法以及理解非常非常有帮助!。
这本书太经典了~ 搞计算机视觉的没读过都不好意思说自己搞计算机视觉的
评分老板说,你们一定要读
评分断断续续看了三个月,点面兼顾,尤其是从conic的角度来看各种reconstruction问题,看起来更加直观简洁。不过我还是喜欢马毅的那本书。
评分这本书太经典了~ 搞计算机视觉的没读过都不好意思说自己搞计算机视觉的
评分The Bible of 3D Reconstruction
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