Multiple View Geometry in Computer Vision pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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Richard Hartley

Cambridge University Press

2004-4-19

670

USD 139.00

Paperback

9780521540513

圖書標籤: 計算機視覺 ComputerVision CV Geometry 計算機幾何計算機科學 Vision

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发表于2024-05-20

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圖書描述

A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given several images of it. Techniques for solving this problem are taken from projective geometry and photogrammetry. Here, the authors cover the geometric principles and their algebraic representation in terms of camera projection matrices, the fundamental matrix and the trifocal tensor. The theory and methods of computation of these entities are discussed with real examples, as is their use in the reconstruction of scenes from multiple images. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

太高深瞭看不懂

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絕對的頂尖水平，可惜我的三維重建突破是在另一本書上，日後細讀。

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好書！

評分☆☆☆☆☆

神書，養活瞭無數的博士和教授，任何能看懂的人都應該看一下。

評分☆☆☆☆☆

好書！

讀後感

評分☆☆☆☆☆

从九月份到今天，断断续总算是看完了一遍。看完PART 1的最大感觉是激动，第一次体会到线性代数或矩阵论的用处，还有数学推导的享受，每一步既符合数学抽象概念里面的约束，结果又具有比较明确的几何解释及物理含义，十分享受。现在，深度学习是计算机视觉里面的另一个重要工...

評分☆☆☆☆☆

超级棒的一本书，尤其是偏几何方向的CVer，必读书目。本人最近在读中，并且每周在组会上做一章的presentation ，收获颇丰~~ 通读全书，基本需要2-3个月的时间。读后，会对基本的视觉几何有一个理论上的基础认识。同时结合一些最新的CVPR，ICCV，ECCV的文章，会有比较大的收获...

評分☆☆☆☆☆

本书是计算机视觉中geometry方向的基础书，总结了20年来的200多篇ICCV,ECCV,CVPR上面有关多视觉几何相关文献，做calibration的同学必看此书。几乎只要学过线性代数，就可以开始看此书。不过书中也有一些问题比较tricky~ 大概花了3个月读完此书，略有所得，不过也有很多问题尚...

評分☆☆☆☆☆

计算机视觉分两大类：1.识别 2. 三维。我读书的时候research是做三维的，老板是Marr奖得主。本书刚出的时候，我国内的老板就带了一本回国。当时还没有入门，但richard的书写的非常容易看。从single view开始看，很快就看进去了。第一次感受到科学的神奇就是那个暑假。真是读...

評分☆☆☆☆☆

非常好的一本书。四个对应点的算法影响实在是太大了。有兴趣的话还可以看看“In Defense of the Eight-Point Algorithm”，1997年发表。非常的严谨。其实，书里面的算法并不难理解，但是最棒的是书中提供了用伪代码写成的算法。这对实现算法以及理解非常非常有帮助！。

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