Introduction to Data Mining pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授，主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前，他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员（2002-2003）。
Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员，在读博士。
Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任，曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位，是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威，IEEE会士。
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Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute
具体描述
读后感
我的习惯就是在蹲坑的时候读一些艰涩高深的科学读物，这样有助于我在排泄的时候大脑保持高度的兴奋状态，不至于被熏晕或者不至于被引人入胜的小说情节所陶醉最后导致肛瘘…… 但是，这本书另我惊诧了…… 第一他不艰涩，是我读到过的关于统计、关于数据、关于计算的最科普的读...
评分我是拿这本书当作课程书的，这本书基本上涵盖了数据挖掘的许多经典算法，分类，聚类，关联规则。比较适合对数据挖掘感兴趣的人，这本书看完之后基本上就可以进行对数据的分析，挖掘了。然而这仅仅是一门入门书，对于理论部分并没有做过多的解释。如果想进一步的了解理论知识，...
评分它是我关于数据挖掘这一方向的入门书。 书中讲了很多基础的数据挖掘算法，读完以后可以对这些算法的基本思想有个了解。书中的例子也很详尽，还是不错的。 但是研究生期间是指望发论文的，这些算法从学术上来说，只能算基础入门了。至于它们在实际工业应...
评分The book is used as a textbook for my data mining class. It covers all fundamental theories and concepts of data mining, and it explained everything in a quite easy-to-understand and detailed manner. It is suggested to have a good comprehension of some math...
评分屎一样狗屁不通的翻译。 原文： As a result, Z is as likely to be chosen for splitting as the interacting but useful attributes, X and Y. 译文：因此，Z 可能被选作划分有相互作用但有效的属性 X 和 Y。 还有其他很多地方就不一一列举了，本来作为入门读物，很多东西就...
用户评价
the best textbook on data mining. photo-copy version in China omits the references and index: sadly
评分很全面
评分人工神经网络讲的比较简单。SVM以及里面的核方法，第二章都不错 。
评分两天搞定
评分头一次遇到读课本还得分析语句成分的，写的也太简略了，就像是参考答案上的“略”一样让人火大
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