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出版者:清华大学出版社

作者:张跃平

出品人:

页数:196

译者:

出版时间:2007-4

价格:19.80元

装帧:

isbn号码:9787302145981

丛书系列:

图书标签:

• Java
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• 零基础

《深度探索：数据结构与算法的奥秘》 一、 内容概述： 本书是一部深入剖析计算机科学核心基石——数据结构与算法的专著。不同于市面上多数浅尝辄止的入门教材，本书以严谨的理论推导、精妙的算法设计以及详实的编程实现，带领读者一同踏上探索计算机底层运行逻辑的非凡旅程。从最基础的线性结构到复杂的图论，再到高效的搜索与排序，本书层层递进，剥茧抽丝，力求让读者对每一种数据结构和算法的原理、特性、优劣势以及适用场景都有透彻的理解。 二、 目标读者： 本书旨在服务于所有希望在计算机科学领域打下坚实基础的读者，包括但不限于： 计算机科学专业的学生： 为课程学习提供补充、深化和拓展，帮助理解理论知识在实际应用中的体现。 软件工程师和开发者： 提升编程功底，优化代码效率，解决复杂算法问题，为职业发展注入新的动力。 对算法感兴趣的研究者和爱好者： 提供系统性的学习路径，激发对更高级算法和理论的探索欲望。 准备技术面试的求职者： 巩固和提升数据结构与算法的知识储备，自信应对各类技术挑战。 三、 核心内容亮点： 1. 理论的深度与广度并存： 基本数据结构： 详细讲解数组、链表（单向、双向、循环）、栈、队列等线性结构的内部构造、操作方式以及它们之间的转换与联系。深入分析了不同场景下选择何种线性结构更为高效。 非线性结构： 重点剖析树（二叉树、平衡二叉树如AVL和红黑树、B树）、图（有向图、无向图、带权图）的定义、表示方法（邻接矩阵、邻接表）以及遍历算法（DFS、BFS）。特别强调了各种树结构的平衡机制和在数据库、文件系统中的应用。 散列表（哈希表）： 深入讲解哈希函数的构造原则、冲突解决方法（开放地址法、链地址法）及其在高效查找、插入和删除操作中的关键作用，并分析其时间复杂度。 堆： 详细介绍二叉堆、最大堆、最小堆的概念，以及堆排序的实现和优越性，并探讨堆在优先队列等应用中的作用。 2. 算法设计的精妙与技巧： 递归与分治： 阐述递归的思想，并通过经典的分治算法（如归并排序、快速排序）来展示其强大能力，分析递归的优缺点和注意事项。 动态规划： 深入讲解动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题，以及如何通过状态转移方程来求解复杂问题，例如背包问题、最长公共子序列等。 贪心算法： 介绍贪心算法的适用场景，以及如何通过局部最优选择推导出全局最优解，例如霍夫曼编码、活动选择问题等。 回溯法与分支限界： 讲解如何通过系统地搜索所有可能的解来解决组合问题，例如N皇后问题、迷宫求解等，并介绍分支限界法的优化思想。 3. 搜索与排序算法的详尽解析： 搜索算法： 全面覆盖线性搜索、二分搜索，并深入探讨图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在解决路径查找、连通性判断等问题中的应用。 排序算法： 系统介绍冒泡排序、选择排序、插入排序等简单排序，以及快速排序、归并排序、堆排序等高效排序算法。通过详细的步骤分解、时间/空间复杂度分析，帮助读者深刻理解它们的性能差异和适用场景。特别关注并对比了稳定排序和不稳定排序的区别。 4. 性能分析与优化： 时间与空间复杂度分析： 贯穿全书，对每一种数据结构的操作和每一种算法的性能进行严格的渐进时间复杂度（O, Ω, Θ）和空间复杂度分析。教授如何正确地进行复杂度评估，这是衡量算法优劣的关键。 实际应用中的权衡： 引导读者理解在不同的应用场景下，需要在时间效率、空间占用、实现复杂度之间做出权衡，培养解决实际问题的工程思维。 5. 代码实现与示例： 虽然本书不以特定编程语言作为主要教学工具，但会提供多种主流编程语言（如C++、Python）的伪代码或简洁实现，以直观展示算法的逻辑和数据结构的构建。读者可以根据自己的语言习惯进行迁移和扩展。 四、 学习价值： 通过学习本书，读者将能够： 建立起坚实的计算机科学理论基础： 深刻理解算法和数据结构是计算机科学的基石，能够为后续更高级的学习和研究打下坚实的基础。 提升解决复杂问题的能力： 掌握分析问题、设计解决方案、评估不同方案优劣的能力，能够应对各种复杂的编程挑战。 编写出更高效、更优雅的代码： 能够根据问题特点选择最合适的数据结构和算法，从而显著提升程序的性能和可维护性。 增强技术面试竞争力： 能够自信地回答与数据结构和算法相关的面试问题，为进入理想的科技公司铺平道路。 培养严谨的逻辑思维： 算法和数据结构的深入学习，本身就是一种对逻辑思维的极佳锻炼。 《深度探索：数据结构与算法的奥秘》，将是一次发掘计算机潜能、解锁智能未来的重要旅程。

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这本书的排版简直是灾难，厚厚的篇幅里充斥着过时的截图和那些在现代Java开发中早就被弃用的代码示例。我花了整整一个下午，试图从那些密密麻麻的文字中找到关于Lambda表达式和Stream API的清晰讲解，结果发现里面只有对早期Java版本中那些冗长、笨拙的循环和集合操作的反复啰嗦。更要命的是，它的错误和不准确之处简直随处可见。比如，它在介绍异常处理时，对`finally`块的描述含糊不清，甚至错误地暗示了在某些特定情况下可以“忽略”关闭资源的重要性，这对于一个声称是“基础教程”的书来说，简直是致命的误导。我不得不频繁地使用搜索引擎和查阅官方文档来验证书中的内容，这极大地拖慢了我的学习进度，让原本充满期待的入门之旅变成了一场充满挫败感的“打地鼠”游戏。这本书对于任何想要紧跟当前Java生态系统发展的学习者来说，都是一个需要敬而远之的陷阱。

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最让人感到沮丧的是这本书的练习和自我检测环节。那些题目与其说是用来检验学习成果的，不如说是用来测试读者记忆力的。它们大多是纯粹的记忆性问题，比如“请列出Object类中的所有方法”或者“请写出某某接口的完整继承链”。真正能考察理解力和解决问题能力的实践型题目几乎找不到。我尝试自己创造一些小项目来巩固学到的知识，却发现书中教的方法在实际操作中经常导致编译错误或运行时异常，这迫使我不得不花费大量时间去调试那些因为教材本身不严谨而产生的“人为错误”。这种学习体验极其低效，它没有培养我的编程思维，只是训练我成了高效的“复制粘贴”和“查找错误”的机器，最终的学习效果远不如我在网上找几个高质量的视频教程来得实在和有效。

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我不得不承认，这本书的装帧和封面设计给人一种“权威”和“经典”的错觉，但翻开内页，这种感觉瞬间烟消云散。它对新特性和现代工具链的覆盖度低得惊人。我期待能在书中找到关于构建工具（如Maven或Gradle）的介绍，或者至少是关于如何设置一个基本的开发环境的指导，但这些在书中完全是空白。它似乎停留在了一个非常古老的Java时代，完全没有提及任何关于模块化（Project Jigsaw）的概念，更不用说现代IDE（如IntelliJ IDEA）的快捷操作和调试技巧了。我感觉自己像是在学习一门已经快要被历史淘汰的语言的“考古学”，而不是一门正在蓬勃发展的、日新月异的技术。对于需要立刻投入工作或参与现代项目的人来说，这本书提供的知识保质期太短了。

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我手里拿着这本所谓的“教程”，感觉就像是被丢进了一个信息流的黑洞。它的内容组织逻辑混乱到令人发指的地步。它可能在前一章还在煞有介事地讲解面向对象的三大特性，下一章却突然跳到了JNI（Java Native Interface）的底层细节，中间完全没有任何平滑的过渡或必要的铺垫。对于一个初学者而言，这种跳跃性的叙述方式几乎是无法理解的。我记得有一部分内容是关于多线程的，但它仅仅是罗列了`Thread`类和`Runnable`接口的使用方法，对于并发编程中最核心的内存模型、锁的机制（比如`synchronized`的底层实现原理，或者`volatile`关键字的真正含义）却避而不谈，或者一带而过，仿佛这些概念是某种高深莫测的禁忌。读完这部分，我不仅没有建立起对并发编程的基本概念，反而被更多的术语和未解释清楚的上下文搞得晕头转向，完全不知道该从何处入手进行下一步的深入学习。

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这本书的作者显然是沉浸在自己深厚的理论知识里无法自拔，却完全忘记了读者的视角。它的语言风格极其晦涩、生硬，充满了学术界特有的那种脱离实际应用的术语堆砌。例如，它在讲解泛型（Generics）时，用了一大段篇幅来解释类型擦除（Type Erasure）的底层机制，这些内容对于一个需要快速掌握如何定义泛型类和方法来提高代码安全性的新手来说，简直是多余且令人望而生畏的负担。书中的例子也都是那种脱离现实的、纯粹为了演示某个语法点而存在的僵硬代码块，完全没有展示如何在实际项目——比如一个简单的Web服务或者数据处理脚本——中应用这些知识。学完后，我依然无法自信地写出一段符合现代Java规范的、可维护的代码，因为这本书只是提供了“是什么”的定义，而完全没有教导“怎么做”以及“为什么这么做”的最佳实践。

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