駕馭大數據

駕馭大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

Bill Franks是Teradata公司全球閤作夥伴計劃的首席分析專傢,他負責跟蹤研究分析領域的前段趨勢,幫助客戶理解Teradata和其分析閤作夥伴如何為客戶創造價值。Bill還負責管理Teradata與SAS閤作成立的業務分析創新中心,並專注於幫助客戶獲得創新分 析能力。此外,Bill負責製定Teradata公司在高級分析領域的戰略與定位。

Bill是國際數據分析研究所的一名講師,國際數據分析研究所 ( International Institute for Analytics ) 是由分析領域專傢Tom Davenport成立的研究機構。Bill還是一名活躍的演講人和博客作者,他的博客地址是:http://iianalytics.com/category/faculty-blogs/bill-franks。

Bill一直專注於如何將復雜的分析轉化為業務人員可以理解的語言,並幫助企業更有效地使用這些分析成果。他曾服務於很多不同行業和公司規模的客戶,其中有財富前100強的大型企業,也有小型的非盈利組織。

Bill擁有弗吉尼亞科技大學應用統計專業的學士學位,以及北卡羅來納州立大學應用統計專業的碩士學位。

出版者:人民郵電齣版社
作者:Bill Franks
出品人:
頁數:242
译者:黃海
出版時間:2013-1
價格:49.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787115304803
叢書系列:
圖書標籤:
  • 大數據 
  • 數據挖掘 
  • 數據分析 
  • 互聯網 
  • 計算機 
  • IT 
  • 數據 
  • 機器學習 
  •  
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本書提供瞭處理大數據和在企業中培養創新和探索文化所需的工具、流程和方法,描繪瞭一個易於實施的行動計劃,以幫助企業發現新的商業機會,實現新的業務流程,並做齣更明智的決策。

本書重點介紹瞭如何駕馭大數據浪潮,並詳細地介紹瞭什麼是大數據,大數據為什麼重要,以及如何應用大數據。本書還從具體實用的角度,介紹瞭用於分析和操作大數據的工具、技術和方法;以及從人纔和企業文化的角度,介紹瞭如何使分析專傢、分析團隊以及所需的分析原則更加高效,如何通過分析創新中心使得分析更加具有創造力,以及如何改變分析文化。

本書適閤對數據處理、數據挖掘、數據分析感興趣的技術人員和決策者閱讀。

具體描述

讀後感

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大数据的流行,也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》(涂子沛著)是从数据治国的角度,深入浅出的叙述了美国政府的管理之道,细密入微的阐释了黄仁宇先生”资本主义数目式管理“的精髓。最近人民邮电出版社又组织翻译出版了美国Bill Franks的《驾驭大数据...  

評分

“大数据时代不以人的意志而来。对此,不仅要认知和熟悉,更要学会驾驭与运用。与一般大数据书籍不同,本书聚焦如何在分析中凝练数据价值、在运用中创造数据财富,发乎启迪,止乎‘驾驭’,对于人们在大数据的浪潮中畅享更多精彩大有裨益。”  

評分

这本书开头一小部分讲了讲大数据的一些现状,后面部分都在讲数据分析,涉及到理论、工具、方法,团队建设经验等方面。个人感觉关于书中以下两块内容值得看一看:数据分析师的特点和核心竞争力、数据分析团队的组织形式,是作者多年工作经验的一些总结。其他方面则很一般。  

評分

又见大数据,但我不想阿谀的赞颂什么,而是过来拍砖的。 1、数据应用的商业模式在哪里,目前除了类似淘宝数据魔方这样垂直市场专业产品看不到其他。数据的核心问题不在于分析,而在于收集(这意味着存在用户愿意在你的平台上产生行为)。流量也罢、入口也罢,请注意,互联网最...  

評分

“大数据时代不以人的意志而来。对此,不仅要认知和熟悉,更要学会驾驭与运用。与一般大数据书籍不同,本书聚焦如何在分析中凝练数据价值、在运用中创造数据财富,发乎启迪,止乎‘驾驭’,对于人们在大数据的浪潮中畅享更多精彩大有裨益。”  

用戶評價

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這種啥都寫點 啥都寫不好的書 看瞭也是浪費時間。。

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無感

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一般一般,粗略瀏覽

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一些應用場景很有啓發,實踐下

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內容一腳深一腳淺,總之“坡度”很有問題。既不像給從業者看的,又不適閤給普通讀者當科普書。

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