图书标签: 大数据  数据挖掘  数据分析  互联网  计算机  IT  数据  机器学习   

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目前为止读过的数本关于大数据的书中最好的一部.前面讲新的大数据数据源及应用,后面则讲分析团队的构建.其实我不认为大数据与数据挖掘有什么本质的区别,换个名字的噱头而已.但数据挖掘本身仍然有无数潜力可挖掘,更何况技术还在不断更新,不断注入新鲜的血肉.

作者是Teradata职员，这本书侧重技术层面的大数据处理，当然也是基础的内容

太入门了，啥也没学到。。。

退潮了，发现了一系列的招摇撞骗吹水书，这本就差不多擦边了。。

真的是完全科普类的书籍。用了一天的时间翻完了，如果你在一家稍有规模的互联网企业待过，对这里介绍的各种方法就不会感到陌生吧。不过，话说回来，大数据本来就是个挺虚的概念，作者肯不浮夸的说事儿，也算是难得吧。

“面对大数据带来的挑战和机遇，卓越的科技和商业领袖都认识到大数据分析技术和实践的优势。完成这种炼数成金的思想转变，领悟到洞察力的真正价值，将获得驱动业务发展的无穷能量。本书不仅涵盖驾驭大数据的最佳技术、方法和流程，而且介绍了如何培养优秀的分析师及创新文化，...

“随着信息技术的飞速发展，人类社会已进入一个数字信息时代。即时获取和掌握信息的多少，已成为衡量一个国家实力强弱的标志。但一切信息，又随不同需求者而定义为有益与否，而一切有益信息都是从海量数据中经过分析而生成的。海量数据又随时间不断产生，不断流动、扩散，形成...  

“大数据浪潮催生了一个新的产业，也催生了一本又一本关于大数据的新书。这一本由业内的技术先驱和行业领导者之一Teradata的专家 Bill Franks 撰写的著作，从丰富的实战经验中萃取出大数据相关的若干关键的概念，并给予了精确而易懂的解读。它可以让大数据的客户、方案提供者、...  

点破了《驾驭大数据》一书的真正价值！“该书......叙述了一个”数据收集-知识形成-智慧行动“的过程，不仅回答了”what“，也指明了”how“，提供了具体的技术、流程、方法，甚至团队建设，文化创新......体系完备、内容繁丰、见识独具、实用性强，非常值得推荐，是不可多得的...  

大数据的流行，也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国政府的管理之道，细密入微的阐释了黄仁宇先生”资本主义数目式管理“的精髓。最近人民邮电出版社又组织翻译出版了美国Bill Franks的《驾驭大数据...