大數據時代 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專傢之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。
所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作，而在這之前，他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起，發錶瞭長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書，同樣被認為是關於數據的開創性作品，並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬，以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。
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《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維剋托•邁爾•捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維剋托•邁爾•捨恩伯格在書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維剋托最具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這就顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
具體描述
讀後感
作为一个学计算机出身的理工狗，我一直忍到自己写完论文才回过头来看这本书。此时距这书出版，已经一年有余，大数据的概念已经甚嚣尘上，无人不知了。 维克托和肯尼思在这本书中不遗余力的向我们说明了由于技术的进步，传统的统计学抽样方法已经开始显得落伍，而...
評分虽然这是一本好书，但我并不认同作者的全部观点，因果，仍然很重要，如果只是了解相关性，那么也就可能，局限在数据之中，无法达致智慧。 因果，know-why，事物的原理和规律，这是隐藏在背后、深层的东西，对数据挖掘，如果只知其然，不知其所以然，那也只能解决局部问题，不...
評分一个大学生如果说到找工作，你脑海里出现的是什么场景？你首先制作一份个人简历，上面记载了你大学期间的成绩、奖励和实习经历等，当然虽不至于造假，但一定是经过“润色”的，然后你走进一家公司的办公室，对面坐着面试你的HR，你恭恭敬敬地呈上简历后开始自我介绍和交流，把...
評分今天看完了舍恩伯格的《大数据时代》。如果抛开对译者的推崇，我会说，这本定价半百的介绍互联网前沿趋势的书籍其含金量并不怎么高，里面的有些例子在我看来也不能完全归于大数据领域。 舍恩伯格提到的三个趋势中的前两个我倒是非常赞同： 1.样本渐趋于总体； 2.精确让位于模...
評分大数据这个概念现在可说是红得发紫，有谣传说连中央的大领导们都上了大数据的贼船，寻思着要从维克托•迈尔•舍恩伯格的《大数据时代》中学习如何治国理政。 笔者却对大数据充满了吐槽的欲望，部分是因为笔者曾经遇到过一位大数据的狂热鼓吹者，名言是“是不是科学就看有...
用戶評價
這本書的內容 用20頁的PPT 完全就可以講完瞭。。。。。。。。。。。
评分信口開河，鬍說八道。
评分信口開河，鬍說八道。
评分從某種角度可以認為大數據就是“高級人肉”。隻求相關不求原因。
评分不是精確，而是關聯；不求因果，隻為預測。讀完之後隻願意給三星瞭，廢話太多，實質性的邏輯思辨內容太少，如果是要我看大數據的道理，第一章就夠瞭。也許本書標題的意義大於內容。
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