圖書標籤: 大數據 互聯網 數據挖掘 大數據時代 互聯網趨勢 計算機 數據 社會學
发表于2025-05-06
大數據時代 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作,本書作者維剋托•邁爾•捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆,早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維剋托•邁爾•捨恩伯格在書中前瞻性地指齣,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啓瞭一次重大的時代轉型,並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維剋托最具洞見之處在於,他明確指齣,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關係的渴求,而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。這就顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威,他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一,也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專傢之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局,先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。
所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作,而在這之前,他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起,發錶瞭長達14頁的大數據專題文章,成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書,同樣被認為是關於數據的開創性作品,並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬,以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。
不是精確,而是關聯;不求因果,隻為預測。讀完之後隻願意給三星瞭,廢話太多,實質性的邏輯思辨內容太少,如果是要我看大數據的道理,第一章就夠瞭。也許本書標題的意義大於內容。
評分#恒閱# 並無新意。全樣本、模糊、相關性,這是由於數據量變得極其龐大以後,人類通過數據獲取信息的方式産生的改變。值得商榷的是對因果關係的放棄:如果放棄瞭因果,也就放棄瞭對智慧的追求。(當然,作者提到的觀點之一也許可以迴答這個問題:從來就沒有什麼因果,從來就隻有強弱不同的相關)
評分從書籍組織、構架、涉及內容角度來說,至少個人認為不值得被評價為四星,但是對於我來說,這是第一本大數據方麵的書籍,因此很有啓發性,姑且評價為四星推薦吧。
評分難得看一次關於數據的中文書,由衷感慨:從來沒看過這麼爛的書,而且還不光是翻譯次的緣故。壓根沒什麼內容,一再浮光掠影拉來就是,甚至連同樣性質的 super crunchers 都不如(因此那本書我老是沒法看完)。
評分20130814讀完。自從這本書齣瞭就在各種場閤各種人的嘴裏聽到“大數據”這三個字,我真的很懷疑究竟有幾個人真的研究過,更彆提那種把大數據當做金科玉律奉為神明的人。還是作者很實在,寫瞭厚厚一本書,最終在246頁之後,交底:大數據隻是一種資源與工具,它告知信息但不解釋,它指導人們去理解,也會引起誤解。它隻不過是過去的現實投影——洞穴裏的古老壁畫,而且還隻是對過去殘缺不全的信息統計,用這些信息推齣的預測跟猜在概率上區彆不大。大數據絕對不是答案,隻是參考,在國內估計更多的用來事前忽悠、事後吹噓、搞砸後推卸責任。數據不會說謊,但人性復雜。
实实在在大数据 中国互联网发展的重要参与者,知名IT 评论人 谢文 因为我本身十分关注大数据,也写过若干关于大数据的文章,做过若干关于大数据的演讲,所以对有关这一主题的论文和书籍非常有兴趣。过去几年,在这方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言,维克托...
評分你认为什么是大数据?如果没有仔细关注过这个领域,也许这是一个很难让人轻松回答的问题,而自己之前也没有那么清晰。但对于数据的直觉和一直以来的理解,告诉自己,如果你能掌握更多的数据,其中会有很多有意思的事情发生。 因为我们每个人都有数据在不断产生,而自己也在追...
評分第一部分:精彩句子赏析 第1句:世界的本质就是数据。(PⅤ) 感悟及喜欢的原因:现今的我们正处于一个时代转型中,有谁会想到富士、柯达胶卷这样的百年企业会被时代所淘汰,因为科技的发展与互联网的日益强大,数据将逐步取代旧事物,创造出新事物。 第2句:这是当今社会所...
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評分大数据时代的金融投资思维 金融数量化投资由于其巨大收益,是大数据最早应用的领域,而其也符合大数据最重要的三大思维变革: 1)不是随机样本,而是全数据。 根据作者的定义, 大数据是指不用随机分析,而采用所有数据的方法。 主因有二,一是当前的技...
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