具体描述
《经济学中的数学》(作者卡尔·P·西蒙、劳伦斯·布鲁姆)主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。第一部分为导论(第1-5章)，主要介绍一元微积分及其应用。第二部分(第6-11章)介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分(第12-15章)介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分(第16-22章)主要是最优化方面的内容，包括无约束最优化和约束最优化等问题。第五部分(第23-25章)介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分(第26-28章)介绍高等线性代数。第七部分(第29-30章)的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在本书的最后，我们提供了部分习题的答案。
作者简介
卡尔·P·西蒙，密歇根大学数学、经济学、制度经济学、公共政策研究领域教授，记忆凤凰能源研究所社会科学部副主任，制度经济学研究中心创始主任(1999—2009年)。西蒙毕业于西北大学，获博土学位，曾在加利福尼亚大学、伯克利大学和北卡罗来纳大学任教过。他获得过许多教学荣誉，包括密歇根大学最佳教授奖和教学卓越奖。 康奈尔大学经济学教授、圣菲(Santa Fe)研究所客座教授。
目录信息
第1章 引言
第2章 一元微积分：基础
第3章 一元微积分：应用
第4章 一元微积分：链式法则
第5章 指数与对数
第II篇 线性代数
第6章 线性代数导论
第7章 线性方程组
第8章 矩阵代数
第10章 欧几里德空间
第11章 线性无关
第III篇 多元微分
第12章 极限和开集
第13章 多元函数
第14章 多元微分
第15章 隐函数及其导数
第IV篇 最优化
第16章 二次型和定矩阵
第17章 无约束最优化
第18章 约束最优化I：一阶条件
第19章 约束最优化II
第20章 齐次函数和位似函数
第21章 凹函数与准凹函数
第V篇 特征值与动态学
第23章 特征值与特征向量
第24章 常微分方程：纯量方程
第25章 常微分方程：方程组
第VI篇 高等线性代数
第26章 行列式：详述
第27章 矩阵的子空间
第28章 线性无关的应用
第VII篇 高等分析
第29章 极限和紧集
第30章 多变量微积分II
第VII篇 附录
附录
索引
· · · · · · (收起)
读后感
Quite comprehensive almost everything you need in Math and also talks a lot about Econ. However, I do not think the author is very good at explanation. So you do not feel the concept or process is as clear as what you got from the Chiang's book. Since I hav...
评分if u have a solid background in math, it's a great book of leading u toward econ. Otherwise, keep away from it and try the textbook written by Chiang
评分学习了这本书，忽然明白了为什么中国的数学教育为什么失败？一是不重视概念和理论；二是大量的难度过大的习题，使得学生走上了题海战术的误区。本书正好相反，概念和理论界定得详细清晰，题目量少难度远低于国内教材，但是看完以后让人真正理解了why而不是简单地记忆和机械的做...
评分Quite comprehensive almost everything you need in Math and also talks a lot about Econ. However, I do not think the author is very good at explanation. So you do not feel the concept or process is as clear as what you got from the Chiang's book. Since I hav...
评分学习了这本书，忽然明白了为什么中国的数学教育为什么失败？一是不重视概念和理论；二是大量的难度过大的习题，使得学生走上了题海战术的误区。本书正好相反，概念和理论界定得详细清晰，题目量少难度远低于国内教材，但是看完以后让人真正理解了why而不是简单地记忆和机械的做...
用户评价
这本书在涉及经济计量学时，让我深刻体会到了数据分析的魅力。作者并没有停留在理论层面，而是非常接地气地介绍了如何使用软件工具（虽然书中没有直接提及具体软件，但原理是通用的）来处理经济数据，并进行实证分析。他详细讲解了 OLS（普通最小二乘法）的原理，以及如何解释回归结果中的系数、标准误和 R 方等统计量。让我印象深刻的是，作者在讲解多重共线性、异方差等问题时，并没有回避，而是详细说明了这些问题可能带来的影响，以及如何通过一些改进的方法来解决。这让我意识到，经济学研究并非总是完美无缺的，但正是通过数学和统计学的严谨分析，我们才能在不确定性中寻找规律，并做出更明智的判断。这本书为我打开了一扇通往实证经济学研究的大门。
评分阅读《经济学中的数学》的过程，就像在探索一个精密的机械装置，每一个齿轮、每一个螺丝都在精确地运作，共同支撑起庞大的经济学体系。作者在介绍概率论与数理统计在经济学中的应用时，特别强调了模型的可检验性和数据的支撑作用。他解释了如何利用回归分析来估计经济变量之间的关系，例如通货膨胀率与失业率之间的联系，以及如何解读回归系数的经济意义。书中对假设检验的讲解也让我茅塞顿开，原来那些我们习以为常的经济学结论，背后都经过了严格的统计学验证。尤其值得一提的是，作者在讲解过程中，始终没有脱离经济学的实际问题，他会将统计方法直接应用到具体的经济案例中，例如分析股票市场的波动性，或者预测消费者的购买行为。这种理论与实践紧密结合的方式，让学习过程变得更加生动有趣，也让我对经济学研究的科学性有了更深的认识。
评分这本书在阐述博弈论部分时，简直是将一场场精彩的“智力对决”呈现在我眼前。作者从最简单的囚徒困境开始，逐步引入了纳什均衡的概念，并将其推广到更复杂的寡头市场、拍卖等场景。他巧妙地运用图表和文字，将参与者之间的策略选择、收益计算以及最优反应清晰地展现出来。我特别喜欢作者对“重复博弈”的分析，它揭示了长期合作的可能性，以及“信誉”在经济互动中的重要作用。通过阅读这部分内容，我不仅理解了博弈论的基本原理，更重要的是，我开始用一种全新的视角去审视现实生活中的竞争与合作，比如企业之间的价格战，或者国际贸易谈判。这本书让我意识到，许多经济现象并非简单的“你输我赢”，而是参与者之间复杂互动的结果，而数学正是揭示这些复杂性的利器。
评分《经济学中的数学》在处理宏观经济模型时，展现出了其强大的分析能力。作者从简单的国民收入决定模型开始，逐渐引入了 IS-LM 模型、AD-AS 模型等经典宏观经济学框架，并用数学语言赋予了它们精确的内涵。他解释了财政政策和货币政策如何通过影响总需求来调节经济增长和就业，以及这些政策的传导机制。我尤其欣赏作者在讲解乘数效应时，用清晰的公式和图示，说明了每一次投资或消费的增加，如何在经济体系中产生连锁反应，最终导致国民收入的数倍增长。书中还对开放经济模型进行了探讨，分析了汇率变动对国际贸易和资本流动的影响。对于想深入理解宏观经济运行机制的读者来说，这本书提供了非常扎实的数学基础和清晰的分析框架，让我能够更好地理解新闻报道中的经济数据和政策解读。
评分这本书的魅力远不止于基础概念的讲解，它更是将数学的严谨性与经济学的实际应用巧妙地结合在一起。书中对优化问题进行了深入的阐述，无论是消费者如何最大化效用，还是生产者如何最小化成本，都离不开数学的工具。作者通过大量的图示和例题，一步一步地引导我们如何构建和求解这些优化模型。我印象最深刻的是关于拉格朗日乘数法的讲解，它不仅揭示了在约束条件下进行最优决策的数学原理，还解释了经济学中“影子价格”的含义，这对于理解政策和市场信号的内在逻辑非常有帮助。书中还涉及了动态规划的思想，这在分析长期投资决策、经济增长模型等方面展现出了强大的生命力。我感觉自己仿佛在跟随着作者的笔触，穿越经济学理论的迷宫，用数学的语言解读经济现象，这种体验既充满了挑战，又充满了乐趣。
评分《经济学中的数学》在介绍一些前沿的经济学研究方向时，也展现出了其前瞻性和启发性。作者在提及一些更复杂的模型，例如关于信息不对称的经济学模型，虽然没有深入到每一个细节，但已经足够让我们窥见其数学框架的雏形。他提到了在信息不完全的情况下，市场可能会出现逆向选择和道德风险，而数学工具正是用来量化这些问题的关键。书中还对网络经济学、行为经济学等领域进行了简要的介绍，并点出了其中常用的数学方法。虽然这些部分相对较少，但足以激发读者进一步探索的兴趣。我觉得这本书的价值在于，它不仅教授了现有的知识，更重要的是，它提供了一种思考经济问题的方式，一种用数学语言去构建、分析和解决问题的思维模式，这对于未来的学习和研究具有长远的指导意义。
评分这本书在深入探讨微观经济学中的市场机制时，用数学的严谨性为我们描绘了一幅幅生动的市场图景。作者在讲解消费者理论时，通过无差异曲线和预算线的交点，清晰地展现了消费者如何在有限的收入下最大化自身效用。而在生产者理论部分，他则通过等产量线和等成本线的分析，揭示了企业如何选择最优的生产要素组合。我特别喜欢他对市场均衡的分析，当供需曲线相交时，价格自然会调整到那个能够同时满足买卖双方意愿的点。书中还对不同市场结构（如完全竞争、垄断、寡头垄断）进行了详细的数学建模和分析，让我们能够理解价格和产量在不同市场环境下的差异，以及市场失灵的可能性。这种从最基本的个体行为出发，构建出宏观市场运行规律的方式，让我对经济学的基本原理有了更透彻的理解。
评分刚翻开这本《经济学中的数学》，就被它严谨的逻辑和清晰的条理深深吸引。作者在开篇就为我们勾勒出了数学工具在经济学研究中的重要性，并循序渐进地引入了微积分、线性代数等基础概念。我尤其欣赏作者处理复杂问题时的耐心和细致，他并没有直接抛出高深的公式，而是先用直观的例子和类比来帮助读者理解抽象的数学原理，比如在解释边际效用时，他运用了一个非常贴切的“吃披萨”的场景，让我们瞬间就能体会到“多一个”带来的收益递减。接着，书中深入探讨了函数在经济学模型中的应用，如何用函数来描述供需关系、成本曲线，以及如何通过函数的性质来分析均衡点。对于像我这样数学基础不算特别扎实但又对经济学充满好奇的读者来说，这本书就像一盏明灯，照亮了前进的道路。
评分《经济学中的数学》在对金融经济学进行数学化处理时，展现了令人惊叹的清晰度和深度。作者从风险和收益的基本概念入手，逐步引入了现代投资组合理论（MPT）的核心思想。他解释了如何通过分散化投资来降低风险，以及如何根据投资者的风险偏好来构建最优的资产组合。书中对资产定价模型的讲解，例如 CAPM（资本资产定价模型），让我对股票定价的逻辑有了更深的理解，原来资产的预期收益并非随意产生，而是与该资产的系统性风险密切相关。让我感到受益匪浅的是，作者在讲解期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）时，尽管涉及了偏微分方程，但他依然通过层层递进的讲解，让我们能够抓住其核心思想，理解为何市场价格能够反映资产未来的不确定性。
评分读完《经济学中的数学》，我最大的感受是，数学不再是经济学的一个晦涩的“附件”，而是其内在的“灵魂”。作者在全书的写作过程中，始终秉持着一种“授人以渔”的理念。他不仅仅是给出公式和结论，更是引导读者理解这些公式的来源，以及它们在经济学逻辑链条中的位置。书中贯穿始终的严谨推理和清晰的逻辑结构，让我对经济学产生了前所未有的敬畏感。当我看到那些看似复杂的经济学理论，在数学的描绘下变得如此简洁、清晰和有力时，我仿佛感受到了一种“顿悟”的喜悦。这本书不仅仅是一本教科书，它更像是一位智慧的引路人，带领我走进经济学研究的殿堂，让我明白，要想真正理解和掌握经济学，数学语言是不可或缺的钥匙，而这本书，正是开启这扇大门的最佳选择。
评分尚可。把各种数学合在一起讲。
评分后半本难度突然升高，没学过凸优化的肯定看不懂，写得还不如MWG的附录好，食之无味弃之可惜。
评分后半本难度突然升高，没学过凸优化的肯定看不懂，写得还不如MWG的附录好，食之无味弃之可惜。
评分把微积分、线性代数和经济学应用综合在一起讲，耳目一新，经典就是经典啊！
评分可以和蒋中一的书配套看~~ 还是蛮适合初中级的
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