《应用数值分析(第4版)》是为理工科大学各专业普通开设的“数值分析”课程编写的教材。内容包括数值分析基础,线性代数方程组的数值解法,代数特征值问题,函数插值,数值积分与数值微分,函数逼近,非线性方程和方程组的数值解法,常微分方程初、边值问题的数值解法。每章附有本章小结、习题和数值实验题。全书以Matlab为平台,深入浅出,脉络分明。
《应用数值分析(第4版)》可作为理工科专业“数值分析”课程的教材,也可供学习数值分析与Matlab建模的科技人员参考。本书由中国石油大学(北京)张明任主编。
评分
评分
评分
评分
这本书的内容实在太枯燥了,我简直无法坚持读下去。拿到书的时候,还以为能学到一些实用的方法,结果翻开第一页就是密密麻麻的公式和推导,看得我头都大了。作者似乎认为所有读者都具备深厚的数学功底,完全没有考虑到初学者的感受。章节之间的逻辑衔接也显得有些生硬,每部分都像是一个独立的知识点堆砌在一起,缺乏一个清晰的脉络来引导读者深入理解。举个例子,讲到某个数值方法的收敛性时,作者直接跳过了很多基础性的铺垫,直接给出了复杂的证明过程,让我这个刚接触这块领域的读者感到非常迷茫。书里的图表也少得可怜,即便是有的,也设计得非常晦涩难懂,完全无法起到辅助理解的作用。我更希望看到一些实际应用的案例分析,哪怕是简单的模拟实验也好,这样至少能让我对这些抽象的概念有个直观的认识。但很遗憾,这本书在这方面做得非常不到位,更像是一本理论教材的翻版,而不是一本能指导实践的工具书。读完几章后,我感觉自己除了记住了几个专业术语外,对如何实际应用这些方法依然是一头雾水。这本书的排版也并不友好,字体偏小,行间距也比较紧凑,长时间阅读下来眼睛非常疲劳。总体来说,这本书的深度可能对专业人士来说足够了,但对于我这样的普通读者来说,简直是灾难。
评分这本书的语言风格极其干燥、缺乏生气,仿佛每一个句子都是由一台没有感情的机器生成的。阅读过程中,我多次感到思维涣散,很难保持对内容的专注。作者似乎热衷于使用最复杂、最晦涩的词汇来描述相对简单的概念,这极大地增加了阅读的门槛。例如,对于一个基础的插值算法,书里用了好几段话来描述其“拓扑结构的完备性”之类的术语,而不是直接指出它在数据点稀疏时的局限性。在我看来,好的教材应该具备引导性、启发性和一定的亲和力,让读者感觉到自己是在与一位耐心的导师对话。然而,这本书给我的感觉是,作者仅仅是单方面地将知识倾倒过来,没有丝毫互动和体谅读者的感受。我甚至怀疑作者本人是否真的理解了这些方法的实际应用场景。这本书更像是为那些已经精通领域、只需要一本快速参考手册的人准备的,对于初学者或者希望加深理解的读者来说,它简直是一堵无法逾越的高墙。读完这本书后,我不仅没有解决我的疑惑,反而产生了更多关于这门学科整体架构的困惑。
评分这本书的结构安排简直是反人类的。它把很多本应放在一起讲解的内容分散到了不同的章节,导致我必须在好几个地方来回翻阅才能拼凑出一个完整的概念。比如,关于有限差分法的介绍,居然被拆分成了离散化理论、边界条件处理和误差分析三部分,而且每一部分的深入程度都不尽如人意。更糟糕的是,作者似乎对“例子”这个概念存在着严重的误解。书中的例子往往是高度简化的、纯理论的数学模型,几乎与现实世界中的工程问题毫无关联。我试图用书中的方法去解决一个简单的热传导问题,却发现书里提供的公式直接无法套用,需要我自行推导出大量中间步骤,而这些步骤在书上是缺失的。这让我感觉作者是在“展示”自己知道某些理论,而不是“教授”读者如何使用这些理论。这本书给我带来的挫败感远大于成就感。每一次尝试去应用书中的知识点,都会以我不得不放弃并去网络上搜索更清晰的解释而告终。对于一本号称是“应用”数值分析的书籍来说,这种对实际操作的漠视是不可原谅的疏忽。
评分我不得不说,这本书的装帧设计实在过于朴素,完全没有吸引力,拿到手里就觉得这是一本陈旧的参考资料。内容上,它给人一种强烈的“老旧”感,很多引用的例子和方法似乎停留在几十年前的计算能力水平下。例如,对于大规模线性系统的求解部分,作者花费了大量的篇幅讨论了早期计算机的内存限制和运算效率,而对现代稀疏矩阵技术和并行计算的应用探讨却轻描淡写,这在当今的计算环境下显得有些脱节。我本以为能看到一些关于面向对象编程在数值模拟中应用的章节,或者至少是关于如何利用现代科学计算库(如BLAS/LAPACK)的实践指导,但这些期望完全落空了。书中提供的代码示例(如果它们还能被称为示例的话)是纯粹的伪代码,而且结构非常僵硬,完全没有参考价值。对于一个希望将理论转化为实践的读者来说,这种缺乏现代工具和实践指导的内容是极其不友好的。这本书更像是一份历史文献,记录了数值分析的早期面貌,而不是一本指导当前研究或工程应用的实用手册。如果不是为了应付特定的课程要求,我实在找不到推荐这本书的理由。
评分这本书的叙述方式简直是一场灾难,读起来就像是在啃一块没有调味的石头。我花了大量时间试图理解作者想表达的核心思想,但每次都陷在冗长且不必要的细节描述中无法自拔。作者的写作风格非常学术化,但又没有做到条理清晰的程度,导致很多关键概念被淹没在大量的文字描述里。特别是对于一些迭代算法的介绍,感觉作者只是简单地罗列了步骤,却没有深入探讨每一步背后的直觉或几何意义。我特别关注了其中关于误差分析的部分,期望能得到一些实用的建议,比如在实际计算中如何判断何时停止迭代,如何选择合适的精度,但书中给出的指导非常含糊,更多的是理论上的界限,而不是操作层面的参考。更令人沮丧的是,书中的一些术语定义前后不一致,有时候需要反复翻阅前面的章节才能确定作者此刻用的是哪个含义,这极大地打断了我的阅读连贯性。如果这本书的目的是普及数值分析知识,那么它无疑是失败的。它更像是作者在整理自己的研究笔记,而不是一本为读者精心准备的教程。我花了这么多时间和精力,最终获得的知识增量远低于我的预期,我不得不承认,我可能需要寻找其他更友好的资料来弥补这方面的空白了。
评分研一必修课????
评分看在老师的份上,给你两颗!真心不给力,同学们千万别买!
评分最近被这门考试折磨得不成人形但求十三周快点过去。。。
评分看在老师的份上,给你两颗!真心不给力,同学们千万别买!
评分研一必修课????
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有