数值最优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:李董辉

出品人:

页数:279

译者:

出版时间:2005-5

价格:16.0

装帧:平装

isbn号码:9787030153128

丛书系列:

图书标签:

• 最优化
• 数学
• 数值分析
• 有约束问题
• 无约束问题
• 数值分析
• 最优化方法
• 优化算法
• 数学模型
• 计算方法
• 运筹学
• 数值计算
• 高等数学
• 工程优化
• 科学计算

《数值最优化》 本书旨在深入探讨数值最优化方法的核心原理、算法设计以及实际应用。通过系统性的阐述，读者将能够掌握一系列强大的工具，用于解决现实世界中各种复杂的决策和规划问题。 核心内容概述： 本书首先会奠定坚实的基础，详细介绍最优化问题的基本概念，包括目标函数、约束条件、可行域、局部最优解和全局最优解等。我们将区分凸优化和非凸优化问题，并探讨它们在理论和算法上的显著差异。 随后，我们将重点关注一系列经典的数值最优化算法。对于无约束优化问题，我们将深入讲解梯度下降法及其变种（如共轭梯度法、牛顿法、拟牛顿法），分析它们的收敛性、稳定性和计算效率。我们还将探讨一些更为高级的求解方法，例如信赖域方法。 对于约束优化问题，本书将系统地介绍拉格朗日乘子法，以及如何将其与对偶理论相结合。在此基础上，我们将详细讲解用于处理不等式约束的有效算法，包括内点法和序列二次规划（SQP）方法。我们将分析这些算法的数学原理，并提供相应的算法步骤和实现要点。 为了增强算法的鲁棒性和效率，本书还将讨论一些重要的预处理技术和加速策略。例如，我们将介绍如何处理大规模稀疏问题，以及如何利用并行计算来加速求解过程。 除了理论知识，本书还将大量的篇幅用于展示数值最优化方法在各个领域的实际应用。我们将选取具有代表性的案例，涵盖但不限于： 机器学习与深度学习： 如何利用最优化算法训练神经网络，解决参数估计、模型选择等问题。 工程设计与优化： 在结构设计、生产调度、资源分配等方面如何应用最优化技术。 金融建模： 如何进行投资组合优化、风险管理和定价模型。 运筹学： 解决路径规划、库存管理、网络流等经典问题。 科学计算： 在求解偏微分方程、数据拟合等问题中的应用。 通过这些实际案例，读者可以深刻理解最优化方法在解决实际问题中的强大威力，并学会如何将理论知识转化为可行的解决方案。 本书特色： 理论严谨与实践结合： 本书在提供严谨的数学理论推导的同时，也注重算法的实际实现和应用，帮助读者建立起从理论到实践的桥梁。 算法全面且深入： 覆盖了从基础到前沿的多种数值最优化算法，并对其原理、优缺点和适用范围进行了深入剖析。 案例丰富且多样： 选取了来自不同领域的真实案例，使读者能够更直观地理解最优化方法的应用场景和解决能力。 语言清晰易懂： 尽管涉及复杂的数学概念，本书力求用清晰易懂的语言进行阐述，降低读者的学习门槛。 旨在培养独立解决问题的能力： 希望通过本书的学习，读者能够掌握一套系统性的解决复杂问题的思维方式和工具，具备独立分析和解决数值最优化问题的能力。 目标读者： 本书适合高等院校的本科生、研究生，以及在人工智能、机器学习、数据科学、工程、金融、运筹学等领域工作的研究人员和工程师。具备一定的线性代数、微积分和基本算法知识的读者将更容易掌握本书内容。 学习本书将为您带来： 深刻理解最优化问题的本质： 掌握分析和定义各种优化问题的能力。 熟练掌握核心优化算法： 能够根据问题的特点选择和应用合适的求解算法。 提升算法设计和分析能力： 能够理解算法的收敛性、稳定性和计算复杂度。 增强解决实际问题的能力： 能够将所学知识应用于解决现实世界中的复杂挑战。 拓展职业发展前景： 在日益依赖数据和智能决策的时代，最优化技能将成为一项宝贵的财富。 《数值最优化》将是您探索和掌握这一强大领域的理想指南。

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这本书的装帧和内涵形成了有趣的对比，从外表看它沉稳内敛，但一旦翻开，内部涌现出的思想的活跃度和创新性让人感到振奋。我之前接触过几本同类主题的著作，大多是中规中矩地介绍经典方法，但这本书似乎在传统框架之上构建了一个全新的观察视角。我发现作者在讨论某些算法的局限性时，总是能巧妙地引申出一些我从未考虑过的替代路径，这极大地拓宽了我的思维边界。它不仅仅是知识的复述，更像是对读者发起的一场思维挑战，促使我不断地去质疑和反思自己已有的认知模型。这种激发主动思考的特质，才是一本真正优秀的学术著作所应具备的灵魂所在。

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说实话，我对这类理论性强的书籍通常是敬而远之的，总担心自己会陷在密集的公式和抽象的定义里迷失方向。然而，这本读物给我的初印象是出乎意料的友好。它不像某些著作那样，开篇就用一连串的假设和公理将读者晾在一边。相反，作者似乎非常体贴地预料到了读者可能在哪里绊倒，并提前设置了“脚手架”。我注意到它在讲解一个复杂定理时，会先用一个非常贴近实际的、甚至有些生活化的例子来铺垫，这种“先入画，后描边”的处理手法极大地降低了我的心理压力。我目前只看完了前三章，但已经感觉自己对很多过去模糊的概念有了更清晰的轮廓。我尤其喜欢它在论证过程中穿插的一些历史背景介绍，这让冰冷的数学理论立刻有了“人情味”和厚重感，让我能更好地理解这些知识是如何一步步演变而来的。

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这本书的封面设计简直是艺术品，那种深沉的蓝色调配上简洁有力的白色字体，一下子就抓住了我的眼球。我本来以为这会是一本晦涩难懂的专业教材，但拿到手上感觉非常扎实，纸张的质感也很好，翻阅起来是一种享受。我是在一个朋友的强烈推荐下购入的，他信誓旦旦地说这本书彻底改变了他对某些数学概念的理解。我刚开始翻阅，光是目录就让我感到惊喜，它没有采用那种堆砌名词的传统方式，而是用一种更具引导性的结构来组织内容。我特别欣赏作者在引入新概念时那种循序渐进的叙述方式，仿佛他不是在写书，而是在一位经验丰富的导师的陪同下进行一次深入的学术漫步。我已经迫不及待地想深入到每一个章节中去，看看它到底能带给我多少新的启发和思考。这本书放在我的书架上，就像一件低调却充满力量的装饰品，时刻提醒着我要保持对知识的敬畏和探索的热情。

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这本书的排版和印刷质量简直达到了教科书的顶级水准。我是一个非常注重阅读体验的人，如果字体小、行距挤压，或者纸张反光严重，我可能看两页就想放弃了。但这本书的字体选择非常舒服，留白得当，使得长时间阅读也不会产生视觉疲劳。更值得称赞的是，那些关键的推导过程和图示，都处理得极为精细和准确，没有出现任何模糊不清或者需要费力辨认的小细节。对于一个需要反复对照公式和图表的读者来说，这种细节上的考究是至关重要的。它让我可以心无旁骛地沉浸在逻辑的构建之中，而不必分散精力去与低劣的装帧质量作斗争。这本书的每一个细节都透露着出版方对知识传播的尊重。

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我通常习惯于带着批判性的眼光去审视任何一本被捧上神坛的学术著作，总觉得其中难免会有一些故作高深的冗余。但这部作品给我的感觉是精炼与深刻的完美结合。它的内容组织逻辑严密得像一座精密的机械装置，每一个齿轮都咬合得恰到好处，没有半点多余的摆动。我尤其欣赏作者在阐述核心思想时那种“一击即中”的简洁表达能力。他似乎有一种天赋，能将一个原本需要三页篇幅才能勉强说明白的概念，用寥寥数语便阐述得清晰透彻。这种高效的知识传递方式，对于时间宝贵的现代读者来说，是极其珍贵的品质。我感觉我买的不是一本书，而是一套经过精心提炼的高浓度知识精华。

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大部分比较清楚，但是覆盖不全

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大部分比较清楚，但是覆盖不全

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烂啊~~~

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大部分比较清楚，但是覆盖不全

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