Naked Statistics

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Former correspondent for The Economist, current columnist for Yahoo!, and professor at the Harris School of Public Policy at the University of Chicago, Charles Wheelan lives in Chicago with his family.

出版者:W. W. Norton & Company
作者:Charles Wheelan
出品人:
页数:302
译者:
出版时间:2013-1-7
价格:USD 26.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780393071955
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学 
  • 统计 
  • Statistics 
  • 科普 
  • 数据分析 
  • 数学 
  • 英文原版 
  • 经济学 
  •  
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The field of statistics is rapidly transforming into a discipline that Hal Varian at Google has called "sexy". And with good reason - from batting averages and political polls to game shows and medical research - the real-world application of statistics is growing by leaps and bounds. In Naked Statistics, Charles Wheelan strips away the arcane and technical details to get at the underlying intuition that is key to understanding the power of statistical concepts. Tackling a wide-ranging set of problems, he demonstrates how statistics can be used to look at questions that are important and relevant to us today. With the trademark wit, accessibility and fun that made Naked Economics a bestseller, Wheelan brings another essential discipline to life with a one-in-a-million statistics book that you will read for pleasure.

具体描述

读后感

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统计学是研究如何整理、归纳并分析数据的一门学问,主要使用概率论。在一般人眼里,统计学枯燥乏味,经常被错误解读。数字唬人,其关键是统计学扮演着既有说服力,又具欺骗力的角色。 作者查尔斯•韦兰曾是《经济学人》记者,他用幽默俏皮的笔法,将貌似艰深的统计学变得秀色...  

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一、概述 二、描述统计学 【描述性数据】将【原始数据】通过某种形式浓缩成一个有意义的统计量。但是任何一种简化都会面临被滥用的危险。 【平均数】容易受到远离中心区域的异常值干扰而失真(论收入,我们都容易被马云平均) 【中位数】对异常值不敏感,能够更准确地反映问题...  

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这不是关于这本书的看法,只是看书的时候隐隐约约想起来的闲言碎语。 随着移动互联网的兴起,数据变得在线,我们逐渐走进大数据时代,一个前所未有的时代。在许多地方我们可以看到大数据展现的神奇魔力,也一再担忧大数据所带来的隐私问题。 然而,有一点却被大家无意识地忽...  

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这不是关于这本书的看法,只是看书的时候隐隐约约想起来的闲言碎语。 随着移动互联网的兴起,数据变得在线,我们逐渐走进大数据时代,一个前所未有的时代。在许多地方我们可以看到大数据展现的神奇魔力,也一再担忧大数据所带来的隐私问题。 然而,有一点却被大家无意识地忽...  

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这是一本很适合我的统计学入门书本。研究生的专业是数据挖掘,常常要用到一些统计的知识,但是由于当时急功近利的不求甚解,只求知道怎么用,不想深究为何用,以至于在这个崇尚大数据的时代,让我不能长时间地深入地全面地忽悠他人。哎,黑发不知勤学早,信口方悔读书迟!...  

用户评价

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:无

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喜欢,内容对学霸来说可能太浅显,不过重点在如何正确诠释数据,尤其几个偏见的分析,简直是绝杀微信民科利器。还有波士顿国际香肠节的例子,很有画面感。

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very basic but fun

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每个人都应该了解的统计概念(可惜大学的老师不能这样教我们)

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很浅,适合对统计概念基本不了解的人。大量现实世界的例子很有意思。如果是刚开始学统计,读读应该还是很有裨益的

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