日用化学品与健康

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出版者:化学工业出版社
作者:白雪涛
出品人:
页数:244
译者:
出版时间:2006-7
价格:16.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502587918
丛书系列:
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具体描述

日用化学品与健康,ISBN:9787502587918,作者:白雪涛

现代有机合成方法学进展 本书聚焦于21世纪以来有机合成化学领域涌现出的突破性新方法和新策略,全面梳理了当前合成化学前沿的研究热点与未来发展方向。 本书旨在为高年级本科生、研究生以及从事有机合成、药物化学、材料科学研究的专业人士提供一份详尽且深入的参考指南。我们摒弃了对基础反应的冗余介绍,而是将重点放在那些能够显著提升合成效率、拓宽反应范围、实现复杂分子精准构建的新型催化体系和反应模式上。 第一部分:过渡金属催化新纪元 本部分系统阐述了近年来在过渡金属催化领域取得的里程碑式进展,特别是针对传统化学反应中的“惰性键”活化所带来的深刻变革。 1.1 C-H键的直接官能化:选择性与普适性的飞跃 我们详细剖析了当前C-H键活化研究的两大核心挑战:区域选择性和官能团耐受性。内容涵盖了钯、铑、铱等贵金属催化剂在导向基团辅助和非导向自由C-H键活化中的最新发展。特别关注了利用新型配体设计(如手性噁唑啉配体、氮杂环卡宾配体)如何实现对sp2、sp3甚至sp碳氢键的高效、高选择性转化。书中用大量实例说明了如何利用定向金属化策略,实现对复杂天然产物骨架中特定C-H位的精准修饰,极大简化了传统合成路线中繁琐的预官能化步骤。 1.2 绿色催化与电化学有机合成的融合 强调了可持续化学理念在催化剂开发中的体现。详细介绍了基于廉价、低毒性金属(如铁、铜、镍)的新型催化体系在偶联反应、还原反应中的应用。更深入地探讨了电化学方法如何作为“绿色氧化剂或还原剂”的角色,驱动传统上需要化学计量强氧化剂或还原剂的反应,例如电化学驱动的自由基环化反应和脱氢偶联反应,展示了如何通过精确控制电位来调控反应的选择性和产率。 1.3 动态共价化学(DCC)在催化中的应用 阐述了动态共价键(如亚胺、腙、硼酸酯键)如何参与到催化循环中,实现反应速率和热力学控制的平衡。重点讨论了DCC在合成具有复杂拓扑结构分子和自修复材料方面的应用潜力,以及如何利用DCC策略来分离或富集特定的对映体或非对映体。 第二部分:非金属催化与有机小分子催化剂的突破 本部分着重介绍了有机小分子催化剂在替代贵金属催化剂方面的卓越表现,特别是其在环境友好和高选择性控制方面的优势。 2.1 有机小分子催化在不对称合成中的深化 系统回顾了胺催化(如脯氨酸衍生物)、硫脲/硫代脲催化、以及氢键供体催化剂在迈克尔加成、羟醛缩合、烯烃环丙烷化等经典反应中的最新进展。重点突出了手性酸性/碱性双功能催化剂的设计原理,它们如何通过协同作用同时激活亲电试剂和亲核试剂,实现前所未有的对映选择性。 2.2 光氧化还原催化的拓展与深化 光催化已成为合成化学中最活跃的领域之一。本书详细解析了基于有机染料(如吖啶盐、吩噻嗪衍生物)和过渡金属配合物(如铱、钌配合物)的光催化机制。内容覆盖了光氧化还原催化在构建复杂碳-碳键、碳-杂原子键(如C-N, C-O键)中的应用,特别是其对自由基化学的温和调控能力,极大地拓展了传统自由基反应的适用范围。 第三部分:新型合成工具与策略 本部分聚焦于为复杂分子构建提供新思路的合成工具箱的革新。 3.1 流动化学与合成自动化 探讨了微反应器技术在有机合成中的应用,重点分析了流动化学如何解决高危反应(如使用叠氮化物、重氮化合物)的安全问题,并如何实现对反应条件(温度、压力、混合速率)的精确控制,从而提高复杂多步反应的收率和重现性。同时,介绍了自动化合成平台如何整合在线监测技术(如在线NMR、IR)实现反应条件的快速筛选和优化。 3.2 酶催化与生物催化的前沿(Chemoenzymatic Synthesis) 强调了酶催化在实现极高立体选择性方面的无可替代性。详细介绍了定向进化技术如何改造天然酶,使其能够催化非天然底物或执行非天然反应(如非天然氧化还原反应、C-H键活化)。书中收录了最新的手性醇、胺、环氧化物等重要手性砌块的酶法合成案例,以及酶与化学催化剂串联的“一锅法”合成路线。 3.3 氟化学与含氟化合物的合成策略 鉴于含氟药物分子在生命科学中的重要性,本章专门讨论了引入氟原子和含氟基团的新方法。内容包括选择性三氟甲基化、二氟甲基化试剂的开发、以及利用光氧化还原或亲核氟化策略对复杂骨架进行后期修饰的技术。 本书的特点: 聚焦前沿: 所有介绍的反应和方法均为近十年内发表在高影响力期刊上的重要成果。 机制导向: 深入剖析关键反应的机理,帮助读者理解催化剂的设计逻辑和反应选择性的来源。 图文并茂: 配备大量清晰的反应机理图和实例结构图,便于理解复杂的合成转化过程。 通过阅读本书,读者将能够掌握当前有机合成化学领域最尖端的工具和理念,为解决具有挑战性的合成任务奠定坚实的理论和实践基础。

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