具体描述
《塑料成型工艺与模具设计》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《塑料成型工艺与模具设计》的修订本。全书除绪论外共分三篇15章。第1篇塑料成型基础篇（第1-3章），分别介绍高分子聚合物结构特点与性能、塑料的组成与工艺特性和塑料成型工艺及塑料制件的结构工艺性；第2篇注射成型模具设计篇（第4～11章），介绍注射成型原理及工艺特性、注射模结构与注射机、塑料制件在模具中的位置与浇注系统设计、成型零部件设计、结构零部件的设计、推出机构设计、侧向分型与抽芯机构设计、温度调节系统、注射模新技术的应用；第3篇其他塑料成型模具设计篇（第12-15章），分别介绍压缩模设计、压注模设计、挤出模设计与气动成型模具。
《塑料成型工艺与模具设计》在内容安排上的特点是：将每一类模具成型原理和成型工艺过程集中在一起进行介绍，便于对各类成型工艺进行比较，以使在熟悉成型工艺的基础上正确设计各类模具。
为了便于教师教学和读者自学，加深对关键内容的理解，本教材对于各类模具成型原理、典型注射模的工作原理与工作过程、模具推出机构及侧向抽芯机构的工作原理与工作过程等内容配有示教光盘。
《塑料成型工艺与模具设计》适合应用性、技能型人才培养的各类教育的模具专业、民办高校开设的材料成型及控制工程专业使用，也可供机械类其他专业选用，还可供模具企业有关工程技术人员参考。
现代精密机械制造技术及其应用 本书聚焦于当代机械制造领域的前沿技术与实际应用，旨在为工程技术人员、高校师生及相关领域的专业人士提供一份全面、深入且实用的技术参考指南。 本书并非传统意义上的材料科学或加工工艺综述，而是着重于高精度、高效率的现代机械加工体系的构建、优化与智能化发展。全书结构严谨，内容覆盖了从先进材料的选取到复杂曲面加工的集成化解决方案，强调理论深度与工程实践的紧密结合。 --- 第一部分：先进制造材料的特性与选择 本部分深入探讨了服务于高端装备制造的几类关键工程材料的微观结构、力学性能及其在严苛工况下的失效机理。我们避开了对通用塑料或基础金属的冗长描述，转而聚焦于高性能复合材料、特种合金以及智能材料在现代机械结构中的应用潜力。 1.1 陶瓷基复合材料（CMCs）的韧化技术： 详细分析了纤维增强陶瓷基体（如SiC/SiC）的界面设计、基体渗透工艺（PIP/CVI）的优化，以及如何通过引入位错源或裂纹偏转结构来提升其抗热震性和断裂韧性。重点阐述了这些材料在航空发动机涡轮叶片和高温热交换器中的实际部署挑战与解决方案。 1.2 增材制造用金属粉末的流变学特性： 本章着重研究了用于选择性激光熔化（SLM）和电子束熔化（EBM）的高熵合金和镍基高温合金粉末的球形度、粒度分布对外层质量和致密度的影响。内容包括粉末的雾化制备方法（惰性气体雾化、等离子体旋转电极法）的优劣对比，以及如何通过粉末特性预测增材制造过程中的残余应力分布。 1.3 智能与自适应材料的应用： 探讨了形状记忆合金（SMA）和压电材料在机械系统中的主动减振和状态监测中的集成方法。详细描述了SMA驱动器在无源/有源阻尼器中的热力耦合模型建立，以及如何利用压电传感器的带宽特性优化高频振动信号的采集。 --- 第二部分：超精密与复杂曲面加工系统 本部分的核心在于探讨如何实现亚微米级乃至纳米级的加工精度，并掌握复杂几何体的高效、可靠制造策略。本书对传统车铣钻的描述仅为背景知识，重点放在了先进的切削、磨削与非传统加工技术上。 2.1 刀具路径规划与误差补偿的实时控制： 详细解析了五轴联动及以上复杂曲面加工中的运动学解耦问题。内容涵盖了基于误差源识别的闭环补偿算法（如体积误差补偿、主轴回转误差补偿），以及如何应用实时反馈的激光干涉仪数据对机床运动误差进行动态修正，以确保复杂零件（如医疗植入物、光学元件）的几何精度。 2.2 电化学加工（ECM）与电火花加工（EDM）的集成优化： 阐述了如何将非接触式的ECM与高效率的EDM结合，用于加工高硬度、高韧性的难加工材料。本章深入探讨了脉冲电源的参数控制对电极侵蚀速率、表面粗糙度和微观冶金影响区的精确调控，特别是针对微细孔阵列和深窄槽结构的加工策略。 2.3 纳米级表面完整性控制： 关注了超精密研磨、抛光（如磁流变抛光MRF）和离子束抛光技术。重点分析了抛光过程中化学-机械协同作用的机理，以及如何通过控制抛光介质的粘度和颗粒浓度来抑制表面损伤层（如潜伏裂纹和晶格畸变），从而达到光学级的表面光洁度要求。 --- 第三部分：制造过程的数字化与智能化集成 本部分关注现代制造系统如何利用信息技术实现高效协同、质量追溯和预测性维护，构建适应工业4.0要求的柔性制造环境。 3.1 基于模型的过程仿真与数字孪生： 详述了如何构建高保真度的零件级、工序级数字孪生模型。内容包括切削力学模型、热传导模型和残余应力模型的耦合仿真。特别介绍了如何利用有限元分析（FEA）预测刀具磨损导致的尺寸漂移，并在虚拟环境中进行工艺参数的预调优，以减少实际试切次数。 3.2 制造过程中的在线质量监测与反馈： 探讨了传感器技术在加工过程中的深度融合。内容涵盖了使用声发射（AE）传感器监测刀具微观断裂、使用红外热成像（IR）实时追踪加工区温度梯度，以及基于机器视觉的在位尺寸复核系统。关键在于如何将多源异构的实时数据转化为可操作的工艺参数调整指令。 3.3 柔性制造单元（FMS）的调度与优化： 阐述了如何利用先进的制造执行系统（MES）和离散事件仿真（DES）来管理由多台不同能力的数控机床、机器人和自动化上下料设备组成的柔性生产线。重点分析了基于遗传算法或强化学习的动态任务分配策略，以应对突发停机或订单优先级变更。 --- 结语 本书的撰写目标是提供超越基础操作层面的深度洞察，引导读者掌握从材料选择到最终质量控制的全链条高精尖技术。它强调系统集成思维、数据驱动决策以及对前沿制造物理原理的深刻理解，是致力于推动机械制造水平迈向更高台阶的专业人士的必备参考书。 （字数统计：约1550字）
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