线性代数

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出版者:黑龙江哈尔滨工业大学
作者:刘家春
出品人:
页数:131
译者:
出版时间:2006-2
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787560321912
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 线性代数
  • 矩阵
  • 向量
  • 行列式
  • 特征值
  • 特征向量
  • 线性方程组
  • 向量空间
  • 数学
  • 高等数学
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具体描述

线性代数(应用型高等学校教材),ISBN:9787560321912,作者:刘家春

《图解历史:从文明曙光到世界格局》 本书是一部以视觉化方式呈现人类历史波澜壮阔画卷的通识读物。它并非按照传统的编年体,而是通过精心设计的图表、地图、年表、示意图以及精选的文物图片,将纷繁复杂的历史事件、社会变迁、文化交流和思想演进脉络清晰地展现在读者面前。 内容梗概: 文明的起源与早期发展: 从美索不达米亚的楔形文字、古埃及的金字塔、印度的河流文明,到中国的黄河文明,本书将通过生动的插画和简明的文字,勾勒出人类早期文明的萌芽、发展及其核心特征。我们会看到早期农业的出现如何改变了人类的生活方式,城市如何兴起,以及初步的政治和社会结构如何形成。 古典时代的辉煌与碰撞: 聚焦于古希腊的哲学与民主,古罗马的法律与帝国扩张,以及东方诸子百家争鸣的盛况。本书将用对比图表展示不同文明在政治制度、哲学思想、科学技术上的成就,并重点描绘这些伟大文明之间通过贸易、战争和文化传播所产生的互动与影响。特别是,我们将深入探讨罗马帝国的兴衰,及其对西方文明奠定的基础。 宗教的力量与中世纪的转型: 探讨基督教、伊斯兰教、佛教等主要宗教的兴起及其对世界各地的深刻影响。本书将通过世界地图展示宗教传播的范围和路径,并解析宗教如何在塑造社会价值观、政治权力结构和文化认同方面发挥关键作用。中世纪欧洲的封建制度、骑士文化,以及阿拉伯世界的科学文化繁荣,都将通过精美的插图和直观的图示得以呈现。 地理大发现与全球化序曲: 讲述欧洲探险家们如何跨越海洋,发现新大陆,以及随之而来的全球贸易网络的建立。本书将用详细的航海路线图和贸易流量图,展现地理大发现如何改变了世界地图,促进了物种、技术和疾病的交换,并为近代资本主义的兴起奠定了基础。 启蒙时代与革命浪潮: 深入分析理性主义、人权思想如何在启蒙运动中萌发,并驱动了美国独立战争和法国大革命等一系列影响深远的政治变革。本书将通过示意图解读不同政治思想的流派,并通过对比图展示革命前后社会结构的巨大差异。 工业革命与现代世界的形成: 详细阐释工业革命如何从技术创新开始,逐步改变生产方式,催生新的社会阶级,并引发城市化进程。本书将用详实的图表展示蒸汽机、火车、工厂等关键发明如何改变了人们的生活和工作,以及随之而来的社会问题和思潮。 帝国主义、世界大战与冷战: 描绘19世纪末20世纪初列强瓜分世界的图景,分析两次世界大战爆发的根源,以及战后形成的新的国际秩序。本书将运用多维度图表,呈现各国实力对比、军事力量发展,以及意识形态的对抗。冷战时期,我们将看到世界被划分为两大阵营的紧张对峙,以及核武器带来的全球性威胁。 多元文化的交融与当代挑战: 审视20世纪末至今,全球化进程的加速,科技的飞速发展,以及文化交流的日益频繁。本书将关注全球化带来的机遇与挑战,如贫富差距、环境问题、跨国冲突等,并探讨不同文明如何在全球舞台上互动共存。 本书特色: 直观易懂: 告别冗长的文字叙述,本书以大量精心设计的视觉元素,让抽象的历史概念变得具体可见。即使是对历史不太熟悉的读者,也能在轻松愉悦的阅读中,建立起对历史整体脉络的认知。 多角度审视: 不仅关注政治和军事事件,还深入挖掘经济、文化、科技、思想等多个维度,力求呈现一个立体、多元的历史图景。 关联性强: 通过图表和示意图,将不同时期、不同地区的历史事件和现象进行横向和纵向的联系,帮助读者理解历史发展的内在逻辑。 趣味性与启发性: 精选的图片和图解,不仅具有知识性,更充满视觉冲击力,激发读者的好奇心和探索欲,引发对历史的深入思考。 《图解历史:从文明曙光到世界格局》是一本献给所有渴望了解人类过去,洞察当下,并展望未来的读者的礼物。它将带领您踏上一段穿越时空的旅程,用全新的视角,重新认识我们所生活的这个世界。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书简直是为那些追求“计算效率”的工程师们准备的“瑞士军刀”。它不像传统教材那样把重点放在证明上,而是将大部分笔墨用于阐述如何利用矩阵的性质来优化算法的性能。我尤其关注了书中关于矩阵分解的章节,特别是QR分解和Cholesky分解的实际计算步骤和它们在数值稳定性方面的考量。作者没有停留在理论层面,而是讨论了如何选择合适的数值方法来避免浮点误差,以及不同分解方法在求解大规模稀疏系统时的优缺点对比。这对于我们处理海量传感器数据时至关重要。书中关于迭代法的介绍也非常实用,例如雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代的收敛条件分析,配以清晰的流程图,让我能很快地将这些算法移植到我们的实时处理模块中。这本书的语言风格非常直接和目标导向,每一章的结构都清晰地指向了某个具体的工程问题和解决方案,读起来效率极高,感觉每翻一页都能马上找到可以改进现有代码的方向。

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我是在准备转行数据科学时偶然翻到这本书的,坦白说,我之前对数学的记忆还停留在高中阶段,对高等数学的概念感到畏惧。然而,这本书的行文风格却有一种奇特的“亲和力”。它没有堆砌那些让人望而生畏的定理和证明,而是更侧重于“为什么”和“怎么用”。我最喜欢它的类比手法,比如把矩阵乘法比作一系列操作的复合过程,把行列式的值看作是空间形变的“缩放因子”,这种具象化的描述极大地降低了我的理解门槛。书中对线性方程组的几何意义的阐述尤其精彩,它把求解过程描绘成寻找不同平面的交点,让我立刻明白了为什么在实际应用中,方程组无解或者有无穷多解会带来什么样的物理后果。而且,作者在讲解过程中不时穿插的历史小故事和数学家的思考路径,让整个学习过程变得非常有人情味,仿佛不是在啃一本教科书,而是在听一位经验丰富的导师分享他的“独家秘笈”。这本书真正做到了将复杂问题简单化,对于非数学专业背景的读者来说,它提供了一条平稳且高效的入门路径。

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从一个纯粹的理论研究者的角度来看,这本书在基础概念的严谨性上是无可挑剔的,但它最让我感到惊喜的是对抽象概念的系统性梳理和层层递进的逻辑构建。它没有急于展示那些花哨的应用,而是扎实地构建了一个稳固的理论框架。例如,在讲解向量空间时,作者花了大量的篇幅去细致区分了子空间、直和以及商空间的概念,这些在很多入门书籍中常常被一带而过的内容,在这里却得到了充分的重视和深入的剖析。尤其是对内积空间和欧几里得空间的关系阐述,清晰地展示了如何从代数结构过渡到度量结构。这种精细的打磨使得我对抽象概念的理解不再停留在表层,而是深入到了其内在的数学逻辑。书中对正交投影的几何直觉和代数表达的完美统一,让我对优化问题中的最小二乘法有了更深刻的理解。这本书的深度和广度兼备,对于那些希望在理论深度上有所建树的读者来说,无疑是一份极具价值的参考资料,它为更高阶的数学分支学习打下了无比坚实的基础。

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这本讲述数字革命核心概念的著作,简直是为我这种对计算机图形学和机器学习抱有浓厚兴趣的人量身定做的。作者的叙述方式非常巧妙,没有一开始就陷入那些枯燥的符号推导中,而是用一系列生动的例子——比如如何用矩阵变换来旋转一个三维模型,或者如何通过向量空间的概念来理解数据降维的本质。我特别欣赏书中对“基”和“坐标系”的解释,它们不再是抽象的数学定义,而是成为了理解信息如何被高效存储和处理的工具。读到讲解特征值和特征向量那一部分时,我仿佛豁然开朗,明白了为什么PageRank算法能够有效地衡量网页的重要性,以及在傅里叶变换中,这些“特殊方向”扮演了多么关键的角色。书中对这些概念的应用性讲解深入浅出,即便是初次接触这些高阶数学概念的读者,也能迅速建立起直观的认识。尤其是关于奇异值分解(SVD)的应用案例,作者详细分析了它在推荐系统中的作用,让我看到了纯粹的代数理论如何转化为影响我们日常体验的强大技术。这本书的价值在于,它成功地架起了纯数学理论与前沿科技应用之间的桥梁,让学习过程充满了探索的乐趣,而不是单纯的记忆负担。

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我喜欢这本著作的叙事节奏,它有一种史诗般的开阔感。作者似乎在引导读者进行一场跨越时空的数学之旅。开篇对古代几何学如何孕育出线性代数思想的追溯,立刻将读者带入一种宏大的历史背景中。随后,对高斯消元法这一基础算法的深入剖析,不仅仅是教你如何计算,更是让你理解为什么这种方法会成为数学史上的一个里程碑。当涉及到更高维度的概念时,作者并没有直接抛出定义,而是通过不断地从二维和三维空间的直观经验向上“归纳”和“推广”,让读者自然而然地接受了多维空间的逻辑。这种“由浅入深,由具体到抽象”的叙事结构,使得学习过程充满了发现的乐趣。读完这本书,我感觉自己不仅掌握了数学工具,更重要的是理解了数学家们思考问题的方式——如何将一个复杂的世界拆解成可操作的、相互关联的线性结构。它不仅仅是一本工具书,更像是一部关于人类理性如何组织和理解世界的思想史。

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唯一一门考过90的数学课

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