运筹学

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出版者:蓝色畅想
作者:朱道立
出品人:
页数:372
译者:
出版时间:2006-4
价格:30.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040184907
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 优化
  • 数学建模
  • 决策分析
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 动态规划
  • 图论
  • 排队论
  • 仿真
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具体描述

按照教育部高教司2004年制定的全国普通高等学校管理科学与工程类本科生教学基本要求,由复旦大学长期从事运筹学教学和科研的教师集体编写了《运筹学》,《运筹学》内容紧密结合经济、管理类专业的特点。讲述了线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、马尔可夫决策、网络优化模型、排队论、库存论、博弈论的基本概念、模型和方法。各章后均附有习题,以帮助复习基本知识和检查学习效果。《运筹学》中还附有4个国际上著名的运筹学运用成功例子,可以帮助读者了解运筹学实践。

《运筹学》可作为高等院校经济、管理类业本科生、研究生的教材,也可供其他有关专业的学生和工作者作为教材和参考《运筹学》。

《决策的艺术:探寻最优解的系统化方法》 在这瞬息万变的时代,无论是大型企业还是小型团队,都面临着海量的信息和复杂多变的环境。如何在错综复杂的局面中,做出最明智、最高效的决策,以实现预期的目标,始终是摆在管理者和实践者面前的一大挑战。 《决策的艺术》一书,并非仅仅停留在理论的层面,而是着眼于为读者提供一套强大而实用的系统化方法,帮助您洞察问题的本质,量化各种可能性,最终走向最优解决方案。本书深入浅出地剖析了从问题定义、模型构建,到数据分析、策略制定,再到执行与评估的全过程,旨在帮助您掌握一套科学的决策流程,显著提升决策的质量和效率。 本书的核心价值在于: 化繁为简的思维框架: 面对复杂问题时,我们常常感到无从下手。《决策的艺术》将复杂的决策过程分解为一系列清晰、可操作的步骤。您将学习如何准确地界定问题,识别关键因素,理解不同选择之间的相互作用,从而避免被表面的现象所迷惑,直击问题的核心。 量化分析的强大工具: 直觉和经验固然重要,但在严谨的决策中,量化分析是不可或缺的。《决策的艺术》将介绍一系列经过实践检验的分析工具和技术。您将学会如何构建数学模型来描述和模拟现实世界,如何运用统计学原理来分析数据,如何通过概率论来评估不确定性,以及如何利用优化技术来寻找最佳的资源配置或行动方案。这些工具不仅能帮助您更客观地认识问题,更能为您提供坚实的量化依据,让您的决策更具说服力。 应对不确定性的智慧: 现实世界充满了不确定性,风险与机遇并存。《决策的艺术》将引导您系统地认识和管理不确定性。您将学习如何识别和评估各种风险,如何制定应对策略,以及如何在信息不完整的情况下做出合理的判断。本书将帮助您从被动应对风险转变为主动管理风险,将不确定性转化为竞争优势。 跨领域的通用性: 本书所介绍的决策方法和工具,并非局限于某个特定行业或领域。无论您是在生产制造、物流运输、金融投资、市场营销、项目管理,还是在公共服务领域,都能从中找到适用的方法。本书强调的是一种通用的思维方式和解决问题的能力,旨在赋能不同背景的读者。 实践导向的案例解析: 理论与实践相结合,是掌握任何技能的关键。《决策的艺术》精选了来自不同领域的典型案例,并对这些案例进行深入的剖析。通过阅读这些案例,您将能够直观地理解书中介绍的理论和工具如何在实际问题中得到应用,学习成功的决策者是如何思考和行动的,并从中获得宝贵的经验和启发。 本书内容亮点: 系统性问题分解: 学习如何将一个宏大的问题拆解成更小的、可管理的组成部分,每个部分都有明确的定义和可衡量的目标。 建模与仿真技术: 探索如何构建简化而准确的模型来捕捉问题的关键特征,并通过仿真来预测不同策略可能带来的结果。 优化算法的精髓: 深入理解各种优化方法,如线性规划、整数规划、动态规划等,以及它们如何帮助您在有限的资源下实现最大收益或最小成本。 决策树与博弈论: 掌握如何利用决策树来分析一系列相互关联的决策,以及如何通过博弈论的视角来理解和应对竞争对手的策略。 灵活性与适应性: 认识到决策并非一成不变,学习如何根据新的信息和环境变化,及时调整策略,保持决策的有效性。 数据驱动的洞察: 强调数据在决策过程中的重要性,介绍数据收集、清洗、分析和解读的方法,以确保决策基于事实而非猜测。 《决策的艺术》不仅是一本书,更是一次思维的训练,一次能力的提升。它将帮助您告别模糊和猜测,用更加理性、系统和高效的方式来面对您所面临的每一个挑战。无论您是希望在职业生涯中更进一步,还是希望为您的组织带来变革,这本书都将是您不可多得的良师益友。翻开本书,您将开启探索最优解的旅程,掌握精准决策的艺术,在复杂的世界中找到属于您的清晰航道。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得相当引人注目,那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体,予人一种专业而又沉稳的感觉。我最初拿到它的时候,是抱着一种既期待又有些忐忑的心情。毕竟,“运筹学”这个词汇本身就带着一种高深的学术气息,让人不禁要掂量一下自己是否能驾驭其中的复杂性。然而,翻开目录才发现,作者似乎非常清楚读者的困惑,从最基础的概念讲起,逻辑铺陈得极其自然。特别是关于线性规划的引入部分,作者没有急于抛出那些复杂的数学公式,而是通过一个非常贴近生活的资源分配案例,将“目标函数”和“约束条件”这两个核心概念讲解得深入浅出。我记得那个关于工厂生产计划的例子,每一步的推导都像是在解一个谜题,而不是生硬的公式套用。这使得我在理解初期就能建立起对整个学科框架的宏观认识,而不是陷在细节的泥沼里无法自拔。对于初学者来说,这种循序渐进的引导方式简直是福音,它让原本看起来高不可攀的学科,一下子变得触手可及,激发了我深入探究的强烈欲望。

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这本书的排版和印刷质量也值得称赞。在阅读如此厚重且信息密集的学术著作时,舒适的阅读体验是至关重要的。纸张的质感非常好,即便是长时间在灯下阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。更让我欣喜的是,书中的图表绘制得极为清晰和规范。在处理网络流问题或决策树分析时,那些复杂的拓扑结构和流程图,如果画得模糊不清,阅读体验会直线下降。但这本书中的插图,线条干净利落,关键节点和路径的标识层次分明,即便是那些涉及到多维空间的概念,通过巧妙的二维投影和剖面图,也能让人一目了然。我尤其欣赏作者在处理复杂算法(比如单纯形法)时的那一套注释系统,它不仅仅是文字的解释,还常常配有步骤分解的小方框,像极了电路图的说明,清晰地指引着每一步的逻辑转换。这种对细节的极致追求,体现了作者的严谨治学态度,也极大地提升了我学习的效率,让我能更专注于理解背后的思想,而不是被视觉上的混乱所干扰。

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这本书的配套资源,尤其是网上提供的模拟求解器和数据集,简直是为实践派读者量身打造的福利。许多运筹学书籍在讲解完模型后,读者往往需要自行寻找工具进行验证,这个过程耗时耗力,容易导致热情消退。但此书的作者团队显然考虑到了这一点,他们提供了一套集成度很高的辅助材料。我下载了配套的Python脚本,尝试着去复现书中的几个中等复杂度的排队论模型。那些脚本注释得非常详尽,甚至连参数的调整对结果产生的影响都有直观的曲线图展示。这使得我不再仅仅是一个理论的接受者,而是成为了一个主动的实验者。通过亲手运行和修改代码,我对模型鲁棒性和参数敏感度的理解达到了前所未有的深度。这种理论与实践零距离对接的学习模式,对于培养真正具备解决问题能力的专业人才来说,无疑是极具前瞻性的教育理念的体现。

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我必须强调,这本书的语言风格可以说是独树一帜,它成功地在“学术的严谨”和“叙述的生动”之间找到了一个绝佳的平衡点。作者似乎深知,晦涩的术语堆砌只会劝退大部分读者。因此,在解释那些拗口的专业名词时,他总能找到一个生动且富有画面感的类比。例如,解释“对偶性”时,他引入了一个关于“市场供需双方的博弈”的比喻,将原本抽象的数学关系具象化成了一场商业谈判,让人在会心一笑之余,对概念的理解也自然而然地加深了。这种拟人化和情景化的叙事手法,使得冗长的章节不再枯燥。而且,本书的行文节奏控制得非常好,有张有弛,在深入探讨复杂算法的数学基础时,会适当穿插一些关于运筹学发展史的小故事,介绍一下先驱们是如何攻克这些难题的。这些历史的侧影,不仅丰富了知识的维度,也让人对这门学科产生了更深厚的情感连接。

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不同于我之前读过的一些偏向理论推导的教材,这本书在案例的选取上展现出极强的时代感和实用性。它并没有局限于传统的库存控制或运输问题,而是大胆地将运筹学的思想应用于现代管理中更具挑战性的领域。比如,书中关于应急资源调配的章节,紧密结合了近年来的公共危机事件模型,分析了在信息不完全和时间紧迫的情况下,如何利用随机规划模型来优化决策路径。这种“学以致用”的导向,让我深刻体会到运筹学并非是象牙塔里的知识,而是解决现实世界难题的有力工具。每一个案例后面,作者都会附带一个“思考与延伸”的小栏目,鼓励读者跳出书本的框架,尝试将模型应用到自己工作或生活中的类似场景。这种互动式的设计,有效地打破了读者与书本之间的隔阂,让知识的学习过程变成了一种主动的探索和创造。

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