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发表于2024-06-16
數據挖掘實用機器學習技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
《數據挖掘實用機器學習技術(原書第2版)》介紹數據挖掘的基本理論與實踐方法。主要內容包括:各種模型(決策樹、關聯規則、綫性模型、聚類、貝葉斯網以及神經網絡)以及在實踐中的運用,所存在缺陷的分析。安全地清理數據集、建立以及評估模型的預測質量的方法,並且提供瞭一個公開的數據挖掘工作平颱Weka。Weka係統擁有進行數據挖掘任務的圖形用戶界麵,有助於理解模型,是一個實用並且深受歡迎的工具。
海報:
Weka聖經中文版。本科教材。
評分書的後一半在講解weka,可以作為weka的使用指南。前一半發揮齣瞭正常功力。
評分好看!書是牛書,人是牛人。目前讀過的最好的數據挖掘類的書,思維綫條非常清晰,這是技術類書籍最重要的三點之一!對各種機器學習技巧的講述深度把握得很好。PS. 豆瓣要開發一個pdf閱讀器就好瞭,可以把閱讀的筆記同步到豆瓣讀書主頁。現在要專門寫書評,懶得動啊......
評分紀念一下 這本書要送人瞭
評分2008-04-10HUST圖書館~
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評分这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...
評分国内教科书都是先进来源、历史、分类、发展、趋势等。外国人写的上来稍微介绍一下就像专业知识进军啦
評分这本书确实如所知道的那样,翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外,然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的,用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了,比官方的文档确实还是要精...
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