卡耐基·梅隆大學的計算金融MSCF項目是美國金融工程的帶頭者,曆史悠久,在華爾街亦享有盛譽。本書作者史蒂文·E施裏夫(Steven E.Shreve)教授正是本號業的創辦人之一,他經常和華爾街大公司的負責人們溝通,瞭解行業內新的發展趨勢以在課程中加以改進,極大地促進瞭課程的優化。因而,由他所寫的《金融隨機分析》(第一、二捲)一直是隨機分析在數罱金融領域應用方麵的著名教材,許多世界名校將其作為金融工程專業的必修教材。
Developed for the professional Master's program in Computational Finance at Carnegie Mellon, the leading financial engineering program in the U.S. Has been tested in the classroom and revised over a period of several years Exercises conclude every chapter; some of these extend the theory while others are drawn from practical problems in quantitative finance
基于之前面试时被question到偏微分方程之类的东东,我气势满满的说会,我连泛函之类的都会。 so夸下海口了,这会来恶补一番~ 书不错,比当年硬啃英文版的随机过程之类的好多了~ 我其实还是挺有数学脑细胞的。 恩!!!
評分这么优秀的书怎么能没人评? 我学过随机分析,但那是三年前的事了,重新看这个有点难以下咽。但是这本书实在写得太直观了,只要你有耐心看,不可能看不懂。 这书是离散时间的,要是你想看连续时间直接看第二本,没有任何问题。从这本书,能从直观上理解了就好了,功夫还是花...
評分基于之前面试时被question到偏微分方程之类的东东,我气势满满的说会,我连泛函之类的都会。 so夸下海口了,这会来恶补一番~ 书不错,比当年硬啃英文版的随机过程之类的好多了~ 我其实还是挺有数学脑细胞的。 恩!!!
評分这么优秀的书怎么能没人评? 我学过随机分析,但那是三年前的事了,重新看这个有点难以下咽。但是这本书实在写得太直观了,只要你有耐心看,不可能看不懂。 这书是离散时间的,要是你想看连续时间直接看第二本,没有任何问题。从这本书,能从直观上理解了就好了,功夫还是花...
評分翻译的很好~!凌晨2点半睡不着起来翻这本书居然一看看到早上7点! 非常棒的一本书,符号使用很清晰,公式容易让人理解,推导很严谨,即便不是数学本科出生的人也很容易理解。金融工程硕士的必读教程~
說起數學,金融將是另一副模樣。感覺有點像JOHN HULL+ROSS再精縮。作者在NOTE中列的那些文獻可能都是同領域MILESTONES?但沒一個看過,名字基本不認識,悲劇……
评分可以直接看第二本,這本就是discrete case, 個人認為有一定金融或者數學的基礎不需要看這本。我隻讀瞭前兩章
评分不適閤初學者的入門級隨機分析,講的很精彩,但是不是很細,專著於某一方麵瞭。對離散數學的推導能力要求還是蠻高的
评分在關鍵時候標明參見上捲神馬的!
评分作為卡內基梅隆的禦用版還是很不錯的,隻是鑒於本人智商太低,數理太差。此書對於我乃天書一本,課後的習題還是很不錯的
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