具体描述
《让数据告诉你》用一种比较通俗的方式向大学生介绍数据分析的基础知识和基本方法,以帮助他们全面理解和正确把握数据、培养定量化的思维方式。在五彩缤纷的现实世界中,到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱,使人心绪不宁。因此,数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法,由表及里、去伪存真,是人们在学习、生活、工作中必不可少的。
《让数据告诉你》具有以下特点:叙述浅显,书中假设《让数据告诉你》读者没有学过《高等数学》课程,所以全书没有包含任何数学公式的推导,而采用叙述的方式引入重要的概念,同时把计算公式压缩到最低的限度;案例丰富,书中大量采用案例引入主题;内容完整,《让数据告诉你》除介绍数据采集和数据分析外,还介绍了概率和数据决策方面的内容。
作者简介
目录信息
1.1 统计
1.2 如何应用统计来发现规律、验证关系
1.3 使用不当,错误难免
练习
第二章 如何解读“数字新闻”
2.1 理智面对数据
2.2 统计数据可信度的7要素
2.3 两则虚拟新闻
2.4 如何制定调查计划
练习
第三章 如何采集数据
3.1 数据采集并不简单
3.2 都是问题惹的祸
3.3 开放式问题和封闭式问题
3.4 注意调查的评估指标
3.5 有关数据的一些术语
练习
第四章 如何得到合理的样本
4.1 常用研究方法
4.2 有关抽样调查的术语
4.3 抽样调查的特点
4.4 简单随机抽样
4.5 其他抽样方法
4.6 抽样中的错误
练习
第五章 实验研究和观察研究
5.1 有关术语
5.2 怎样设计一个好实验
5.3 实验研究存在的问题及其解决方法
5.4 如何设计一个好的观察研究
5.5 观察研究存在的问题及其解决方法
练习
第六章 回顾和总结
练习
第七章 数据的汇总和展示
7.1 从数据到信息
7.2 分类变量统计图
7.3 茎叶图和直方图
7.4 5个有用的统计量
7.5 传统的统计量
练习
第八章 钟形曲线
8.1 总体、频率曲线和比例
8.2 正态分布无处不在
8.3 百分位数和标准分
练习
第九章 度量变量间的关系
9.1 确定关系和统计关系
9.2 关系的强度和统计显著性
9.3 关系强度的指示器:关联度
9.4 回归方程和线性关系
练习
第十章 关系中的陷阱
10.1 不合理的关联
10.2 合理的关联度并不意味着因果关系
10.3 导致变量间关系的原因
10.4 因果关系的确认
练习
第十一章 分类变量的关系
11.1 分类变量间关系的表示方法
11.2 二阶列联表的统计显著性估计
11.3 关于机遇的相关术语
11.4 有误导作用的风险统计
11.5 辛普生悖论:神秘的第三变量
练习
第十二章 概率——可能性大小
12.1 概率
12.2 概率的相对频率解释
12.3 概率解释二:主观概率
12.4 如何验证专家的主观概率
12.5 概率规则
练习
第十三章 期望:对未来的预计
13.1 概率的相对频率解释
13.2 何时梦想成真
13.3 长期输赢是可以预期的
13.4 期望值与决策
练习
第十四章 心理作用对主观概率的影响
14.1 再谈主观概率
14.2 等价的概率,不同的决策
14.3 主观概率会失真
14.4 影响主观概率的3种个性
14.5 提高判断能力的若干提示
练习
第十五章 看似意外,实属正常
15.1 再谈相对频率
15.2 这些都是巧合吗
15.3 赌徒错觉
15.4 反问题错乱和Bayes公式
练习
第十六章 样本和总体的差异
16.1 基础知识
16.2 样本比例估计
16.3 样本均值估计
练习
第十七章 总体比例估计的可靠性
17.1 置信区间
17.2 媒体报道的可信度
17.3 如何计算比例的置信区间
练习
第十八章 置信区间在研究中的作用
18.1 总体均值的置信区间
18.2 均值差值的置信区间
18.3 置信区间在文章中的表示方式
18.4 一般置信区间
练习
第十九章 如何避免运气对决策的影响
19.1 基于数据的决策
19.2 决策中的两种错误
练习
第二十章 假设检验案例研究
20.1 新闻中的假设检验
20.2 比例、均值的假设检验
20.3 分类变量的X2检验
20.4 专业期刊如何表述假设检验
练习
第二十一章 显著性、重要性和未知因素
21.1 实际重要性和统计显著性两者中哪个更重要
21.2 样本个数在统计显著性中的作用
21.3 不是统计显著的差别就是没有差别吗
21.4 阅读有关新闻时的注意事项
练习
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
这本书是为阅读报刊杂志上的研究报道中的数据把关的,让我们学会从各个方面去怀疑数据的可靠性和有效性,掌握去伪存真的本领。篇章结构不看重统计学原理的系统性,更不推导数学公式,而是以专题搭架子,以实例说明问题。读者能看懂每个专题的理念旨趣,就行了。当然,这就已经...
这本书是为阅读报刊杂志上的研究报道中的数据把关的,让我们学会从各个方面去怀疑数据的可靠性和有效性,掌握去伪存真的本领。篇章结构不看重统计学原理的系统性,更不推导数学公式,而是以专题搭架子,以实例说明问题。读者能看懂每个专题的理念旨趣,就行了。当然,这就已经...
这本书是为阅读报刊杂志上的研究报道中的数据把关的,让我们学会从各个方面去怀疑数据的可靠性和有效性,掌握去伪存真的本领。篇章结构不看重统计学原理的系统性,更不推导数学公式,而是以专题搭架子,以实例说明问题。读者能看懂每个专题的理念旨趣,就行了。当然,这就已经...
这本书是为阅读报刊杂志上的研究报道中的数据把关的,让我们学会从各个方面去怀疑数据的可靠性和有效性,掌握去伪存真的本领。篇章结构不看重统计学原理的系统性,更不推导数学公式,而是以专题搭架子,以实例说明问题。读者能看懂每个专题的理念旨趣,就行了。当然,这就已经...
这本书是为阅读报刊杂志上的研究报道中的数据把关的,让我们学会从各个方面去怀疑数据的可靠性和有效性,掌握去伪存真的本领。篇章结构不看重统计学原理的系统性,更不推导数学公式,而是以专题搭架子,以实例说明问题。读者能看懂每个专题的理念旨趣,就行了。当然,这就已经...
用户评价
这本书的书名,如同一句咒语,瞬间点燃了我对数据的探索欲望。在阅读过程中,我发现作者的写作风格非常独特,既有科学家的严谨,又不乏艺术家的浪漫。他将原本可能枯燥的数据概念,描绘得栩栩如生,充满了生命力。我尤其欣赏书中对“数据作为证据”的强调。在很多时候,我们的决策往往是基于直觉或者经验,而这本书则鼓励我们,用数据来支撑我们的判断,让我们的决策更加坚实可靠。我希望这本书能够帮助我提升对数据的敏感度,让我能够从日常生活中遇到的各种信息中,提取出有价值的洞察。我迫不及待地想了解书中是如何将抽象的数据概念,与实际的应用场景相结合的。是否会有一些关于商业决策、市场分析、甚至是个人生活规划的案例?我尤其好奇,在本书的篇幅中,是否会深入探讨如何识别数据中的“噪音”,如何避免被片面的数据所误导。在我看来,这正是数据分析中最具挑战性,也最能体现功力的部分。这本书的出现,无疑为我打开了数据分析的大门,让我看到了一个充满无限可能的新世界。
这本书给我带来的最直观的感受,是一种“赋权”的感觉。仿佛作者在传递一个信息:你也可以成为一个能够解读数据、驾驭数据的人。书中的语言风格清新自然,没有生硬的理论堆砌,而是充满了故事性和启发性。我尤其欣赏书中对“数据可视化”的提及。在我看来,将复杂的数据以直观易懂的方式呈现出来,是数据分析中最具挑战性,也最具魅力的环节之一。我希望这本书能够帮助我掌握一些基本的数据分析方法,让我能够更好地理解和运用数据,并在工作和生活中做出更明智的决策。我期待书中能够分享一些关于如何从小处着手,开始进行数据分析的建议。毕竟,对于初学者来说,如何开始往往是最困惑的。这本书的价值,不仅仅在于它能够教会我一些具体的数据分析技巧,更在于它能够改变我看待问题的方式,让我变得更加理性、客观和有逻辑。
刚翻开这本书,我就被其中一股理性而又充满洞察力的力量所吸引。书中的文字,不像我曾经读过的一些所谓“数据分析”的书籍那样,充斥着晦涩难懂的专业术语和复杂的数学公式。相反,作者以一种非常平和、引导性的语气,娓娓道来,将那些看似遥不可及的数据概念,变得生动有趣,甚至带有一丝哲学韵味。我尤其欣赏作者在书中对“为什么”的不断追问。不仅仅是告诉我们“是什么”,更重要的是解释“为什么会这样”。这种深入的探究,让我意识到,数据分析不仅仅是一种技术,更是一种思维方式,一种看待世界、理解事物的独特视角。我尝试着将书中的一些观点,与我最近遇到的工作中的一些困境联系起来。我发现,很多时候,我们之所以会陷入僵局,并不是因为缺乏信息,而是因为我们没有能力从海量的信息中提取出真正有价值的部分,没有找到数据背后隐藏的规律。这本书,似乎正在为我提供一把钥匙,帮助我解开这些困惑。我期待着书中能够分享一些具体的案例,展示作者是如何通过数据分析,找到问题的根源,并提出有效的解决方案的。我想要学习那种能够透过现象看本质的能力,那种不被表面数字所迷惑,而是能够挖掘出数据深层含义的智慧。这本书不仅仅是关于数据,更关乎我们如何更有效地认知世界,更明智地做出决策。
这本书给我带来的最深刻的感受,是一种“顿悟”的感觉。很多我曾经感到模糊不清的概念,在这本书中都得到了清晰的阐释。我尤其喜欢作者对“洞察力”的描述。他不仅仅是将数据视为冰冷的数字,更是将其视为通往深刻洞察的桥梁。在我看来,这正是数据分析的精髓所在。我们生活在一个充斥着各种信息的时代,但真正有价值的“信息”,往往隐藏在数据的深层。如何从海量数据中提炼出这些宝藏,如何将它们转化为可执行的行动,这本书似乎为我提供了宝贵的启示。我迫不及待地想了解书中是如何将抽象的数据概念,与实际的应用场景相结合的。是否会有一些关于商业决策、市场分析、甚至是个人生活规划的案例?我尤其好奇,在本书的篇幅中,是否会深入探讨如何识别数据中的“噪音”,如何避免被片面的数据所误导。在我看来,这正是数据分析中最具挑战性,也最能体现功力的部分。这本书的出现,无疑为我打开了数据分析的大门,让我看到了一个充满无限可能的新世界。
我一直对那些能够从看似杂乱无章的数据中发现规律的“数据侦探”充满好奇。这本书的书名“让数据告诉你”,恰恰触及了我内心深处对这种能力的渴望。在阅读过程中,我发现作者并非那种高高在上、说教式的学者,而是更像一位循循善诱的向导,带着读者一步步走进数据的世界。我欣赏书中对“数据素养”的强调。在我看来,拥有数据素养,就如同拥有了一双洞察世界的“X光眼”,能够穿透表象,直击本质。我曾经试图阅读一些关于数据分析的入门书籍,但很多都让我望而却步,要么过于理论化,要么过于侧重技术实现。这本书的独特性在于,它更侧重于思维的启发和方法的指导,让你明白“为什么要这样做”,以及“这样做的好处是什么”,而不是仅仅告诉你“怎么做”。我希望这本书能够帮助我提升对数据的敏感度,培养一种“用数据说话”的习惯。我想要学习如何更有效地收集、整理和分析数据,并最终将数据转化为有价值的见解。这本书的价值,不仅仅在于它能够教会我一些具体的数据分析技巧,更在于它能够改变我看待问题的方式,让我变得更加理性、客观和有逻辑。
阅读这本书的过程,就像在和一位智者进行一场深刻的对话。作者的文字功底非常扎实,遣词造句既精准又富有感染力。我尤其喜欢书中对一些常见误区的解读,比如“相关性不等于因果性”的论述,作者通过一些巧妙的比喻和生动的例子,将这个概念阐释得淋漓尽致,让我一下子就茅塞顿开。我常常在工作中犯这样的错误,看到两个数据之间存在一定的联系,就急于得出结论,而忽略了其中可能存在的其他变量或者巧合。这本书的出现,恰恰是对我这种思维惰性的一个有力纠正。我越来越意识到,在信息爆炸的时代,掌握正确的数据分析方法,不仅仅是提升工作效率的工具,更是保持独立思考能力的关键。我希望这本书能够帮助我建立起一套严谨的分析框架,让我能够更清晰地辨别信息的真伪,更准确地评估风险,更自信地做出判断。我特别期待书中能够提供一些关于如何避免数据偏见和如何解读不完整数据的技巧。在现实生活中,我们很少能获得完美的数据集,因此,学会如何在不完美的数据中提取有价值的信息,就显得尤为重要。这本书,无疑是我在这个领域的良师益友。
这本书的封面设计非常简洁大气,书名“让数据告诉你”更是直击人心,让我立刻产生了阅读的冲动。作者的写作风格非常细腻,他并没有直接抛出复杂的理论,而是通过一些生动的比喻和生活化的例子,将抽象的数据概念变得 relatable。我尤其喜欢书中对“数据的局限性”的讨论。在我看来,任何事物都有其两面性,了解数据的局限性,才能更全面、更客观地认识数据。我希望这本书能够帮助我建立起一套严谨的数据分析思维,让我能够更清晰地辨别信息的真伪,更准确地评估风险,更自信地做出判断。我特别期待书中能够提供一些关于如何避免数据偏见和如何解读不完整数据的技巧。在现实生活中,我们很少能获得完美的数据集,因此,学会如何在不完美的数据中提取有价值的信息,就显得尤为重要。这本书,无疑是我在这个领域的良师益友。
刚拿到这本书,我就被它简洁而富有力量的书名所吸引。“让数据告诉你”,这句话仿佛一道无声的命令,将我带入了一个充满神秘感和诱惑力的领域。我一直相信,在这个时代,懂得如何与数据对话,就如同掌握了一项强大的超能力。这本书并没有让我失望。作者的文笔流畅而富有逻辑,他没有一开始就抛出晦涩的理论,而是通过一些引人入胜的开场白,慢慢将我带入数据的世界。我尤其欣赏书中对于“数据思维”的强调。这是一种超越了单纯技术层面的能力,它关乎如何运用数据来审视问题,如何通过数据来寻找答案。我希望这本书能够帮助我建立起一种对数据的敏锐嗅觉,能够让我从日常生活中遇到的各种信息中,识别出隐藏在背后的数据线索。我期待书中能够分享一些行之有效的分析方法,让我在面对复杂问题时,能够更加从容和自信。这本书的价值,不仅仅在于它能够教会我一些数据分析的技巧,更在于它能够重塑我的认知方式,让我成为一个更懂得思考、更懂得决策的个体。
这本书的封面设计非常有吸引力,深邃的蓝色背景搭配简洁明了的书名“让数据告诉你”,仿佛在邀请读者潜入数据的海洋,探索其中蕴藏的无限可能。我拿到这本书的时候,就被它的整体风格所吸引,感觉它不像市面上那些枯燥乏味的专业书籍,而是更像一本充满智慧的向导,带领我们认识一个全新的世界。书的纸质也很好,触感细腻,翻阅起来是一种享受。我一直在思考,为什么我们现在的很多决策,都好像是拍脑袋做出来的?明明有很多信息摆在眼前,却总是抓不住重点,或者被一些表面的现象所迷惑。这本书的书名,恰恰点出了我内心深处的痛点。它告诉我,数据不是冰冷无情的数字,而是有生命的语言,只要我们学会倾听,它们就会向我们揭示真相,指引方向。我迫不及待地想知道,作者是如何将如此抽象的概念,用通俗易懂的方式呈现出来的。是会用大量的案例分析?还是会提供一些实用的方法论?我尤其好奇,书中是否会涉及一些我们日常生活中就能接触到的数据,比如社交媒体上的互动数据,购物平台的消费记录,甚至是城市交通流量的变化等等。如果能将这些与我们生活息息相关的数据运用起来,那将是一件多么令人兴奋的事情!我期待着在这本书中,找到属于自己的“数据魔法”,让我在面对复杂的世界时,不再迷茫,而是能够更自信、更理性地做出选择。这本书的出现,仿佛为我打开了一扇新的大门,我渴望在这个数据驱动的时代,成为一个更敏锐、更聪明的观察者和决策者。
我一直认为,在这个信息爆炸的时代,能够驾驭数据的人,才真正掌握了未来。这本书的书名“让数据告诉你”,恰恰点明了这一核心理念。作者的文字功底深厚,将复杂的概念阐释得浅显易懂,充满智慧。我尤其喜欢书中对“数据的价值”的深度挖掘。它不仅仅是将数据视为一种工具,更是将其视为一种语言,一种能够揭示事物本质的语言。我希望这本书能够帮助我培养一种“数据驱动”的思维模式,让我能够学会从数据中发现规律,从规律中找到机会。我迫不及待地想了解书中是如何将抽象的数据概念,与实际的应用场景相结合的。是否会有一些关于商业决策、市场分析、甚至是个人生活规划的案例?我尤其好奇,在本书的篇幅中,是否会深入探讨如何识别数据中的“噪音”,如何避免被片面的数据所误导。在我看来,这正是数据分析中最具挑战性,也最能体现功力的部分。这本书的出现,无疑为我打开了数据分析的大门,让我看到了一个充满无限可能的新世界。
最近工作中涉及到很多数学,统计学概念,随手找到这本类似大学生统计学教材的入门读物,还蛮简单易懂的。能够帮助你建立一些基础的统计学概念,比如,众数、X²校验、假设检验……很实用。
例子很多
O212.1/46@pkul 如果有索引和词汇表就更赞了。很精彩、很有益处的补充性读物,但不宜用作统计学基础入门。
数字的误导太具迷惑性。
科普啊...