实用测量不确定度评定 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:中国计量出版社

作者:倪育才

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004-05-01

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502619404

丛书系列:

图书标签:

计量
数理化
测量不确定度
不确定度评定
计量
测量
误差分析
数据处理
质量控制
实验数据
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规范

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具体描述

《精密世界：量化不确定性的科学与实践》在探索未知的领域，无论是浩瀚的宇宙，微观的粒子，还是日常生活的细微之处，我们都不可避免地面临一个根本性的挑战：如何准确地描述和理解测量结果的局限性？“精密世界：量化不确定性的科学与实践”一书，正是为了深入揭示这一核心科学问题而诞生的。它并非一本关于特定技术或仪器的手册，而是一次对科学测量本质的深刻剖析，一次对我们如何认识和把握客观世界真实面貌的严谨探索。本书旨在为读者构建一个全面而系统的认识框架，理解“不确定性”并非测量中的“错误”或“误差”，而是测量过程固有的、不可避免的属性。它如同烙印般，深深地刻在每一个测量活动之上。从宏观物理学的精密实验，到化学物质的痕量分析，再到生物医学的诊断技术，甚至是在经济学、社会学等领域对复杂现象的量化研究，不确定性的概念无处不在，且其重要性日益凸显。本书将引领读者穿越那些被光鲜数字和精确数据所掩盖的幕后，揭示那些支撑着科学进步和技术发展的基石——对测量不确定性的审慎评估和可靠量化。第一篇：不确定性的哲学基石与历史溯源本篇将从哲学的高度审视“确定性”与“不确定性”这对概念的辩证关系。我们将探讨科学认识论中，关于经验主义、实证主义等思潮如何塑造了我们对测量准确性的理解。从古代哲学家对自然现象的朴素观察，到近代科学革命以来，伽利略、牛顿等巨匠如何通过数学工具来描述和预测物理世界，测量的不确定性是如何在科学发展的长河中逐渐被认识、被量化，并最终成为科学方法不可分割的一部分。我们将回顾历史上那些因忽视或误判不确定性而导致的科学失误或技术瓶颈，以此来凸显科学严谨性对于不确定性评估的重视。例如，早期对物理常数的测量，随着实验技术的进步，每一次不确定性的降低都标志着科学认知的深化。本书将呈现一些经典的案例，分析这些案例中不确定性是如何被识别、被量化，并最终指导了新的科学理论的提出或实验方向的调整。第二篇：不确定性量化的基本原理与方法论本篇将进入不确定性量化的核心技术领域，为读者提供一套严谨的理论框架和操作指南。我们将深入探讨不确定性产生的各种来源，包括但不限于：测量仪器本身的固有局限性：传感器分辨率、电子噪声、机械精度等。环境因素的干扰：温度、湿度、气压、电磁干扰等对测量结果的影响。测量对象本身的变异性：物质的非均一性、生物体的个体差异、时间序列数据的波动等。操作人员的因素：读数误差、操作规范的差异、经验水平的影响等。模型和假设的局限性：用于解释测量数据所依赖的理论模型可能存在的不足。我们将详细介绍描述和量化不确定性的主要数学工具，例如：统计学方法：均值、标准差、方差、置信区间、回归分析等，如何利用统计学来描述随机误差和数据分散程度。误差传播定律：如何将输入量的不确定性根据函数关系传递到输出量的不确定性。我们将通过一系列典型的函数关系（如加法、减法、乘法、除法、幂函数等）推导和讲解误差传播的公式，并给出具体的计算示例。贝叶斯推断：在先验知识的基础上，利用观测数据更新对不确定性的认知，以及如何处理系统误差和模型不确定性。不确定度的量化表示：联合不确定度、扩展不确定度、相对不确定度等，如何用统一的标准来表达测量结果的可靠性。本书将特别强调“事后评估”与“事前评估”相结合的重要性。事后评估是基于已有的测量数据进行统计分析，而事前评估则是在设计实验之初，通过对潜在误差源的分析，来预估可能产生的不确定度，从而优化实验方案。第三篇：不确定性在不同领域的应用实践本篇将把理论知识回归到实际应用，展示不确定性量化在各个科学与工程领域的核心作用。我们将通过丰富的案例研究，深入剖析不确定性在以下关键领域的应用：物理学与计量学：基础物理常数的精确测定，标准单位的定义与复现，以及高精度测量技术的发展。例如，如何评估引力常数G的测量不确定度，以及它如何影响我们对宇宙基本规律的认识。化学与材料科学：分析化学中物质的含量测定、痕量分析的可靠性，以及材料性能参数的评价。例如，食品安全检测中，如何量化农药残留的检测限和检出限的不确定度。生物医学与生命科学：药物剂量、诊断检测结果的可靠性，基因测序的准确性，以及流行病学研究中的统计推断。例如，评估医学影像诊断的金标准的不确定度，以及如何影响临床决策。工程技术与质量控制：产品设计中的公差分析，生产过程的质量监测，以及可靠性工程的评估。例如，如何量化航空发动机关键部件的尺寸不确定度，以确保飞行安全。环境科学与地球观测：大气成分监测、水质评估、地震数据分析，以及气候变化趋势的预测。例如，如何量化卫星遥感数据中植被覆盖率的不确定度，以及它对生态环境评估的影响。金融与经济学：宏观经济指标的预测，金融风险的量化，以及市场行为的建模。例如，如何评估GDP增长率预测的置信区间，以理解经济形势的不确定性。在每个案例研究中，本书将详细解析不确定性是如何被识别、量化，以及这些量化结果如何指导了实际的决策、风险管理或进一步的研究。我们将不仅仅关注“数值”本身，更关注这些数值背后所蕴含的科学信息和实践意义。第四篇：不确定性管理的最佳实践与未来展望本篇将从更宏观的视角，探讨如何建立系统性的不确定性管理体系，以及未来不确定性研究的发展方向。质量管理体系中的不确定性： ISO系列标准（如ISO 9001、ISO/IEC 17025）如何要求测量不确定度的控制和报告，以及这在工业生产和实验室认证中的作用。不确定性在风险评估中的应用：如何将测量不确定度纳入全面的风险评估模型，为决策提供更可靠的依据。可视化不确定性：如何通过图表、图形等直观的方式呈现不确定性，使非专业人士也能理解测量结果的可靠性。面向未来的挑战：随着科学技术的飞速发展，新的测量技术不断涌现，新的不确定性来源也随之出现。本书将展望人工智能、大数据等新技术如何与不确定性量化相结合，以及新兴学科领域（如量子计量学）对不确定性理论提出的新挑战。 “精密世界：量化不确定性的科学与实践”是一本面向所有对科学真相有追求、对量化分析有需求的读者。无论您是专业的科学家、工程师，还是对科学方法论充满好奇的爱好者，抑或是需要依据严谨数据进行决策的管理者，本书都将为您打开一扇通往更深层次认识世界的大门。它将帮助您超越表面的数字，理解“知道”的边界，学会如何在不确定性的海洋中，稳健地航行，做出更明智的判断。本书相信，对不确定性的深刻理解和审慎量化，正是通往真正“精密世界”的必由之路。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

读书笔记400：实用测量不确定度评定误差概念的起源已经说不清了，最早的表述是1862年测量光速时，给出了±500km的测量误差。对于测量误差，很多新人是缺乏清晰概念的，他们往往根据误差＝测量结果-参考量值得出误差＝实测值-参考量值，这就忽略了测量结果是包含了随机和系统误...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

初读这本书，最大的感受就是它的“实用”二字绝非虚名，它真正做到了理论与实践的无缝对接。我过去接触过一些关于计量学的书籍，很多时候要么是纯数学推导，要么就是堆砌标准条文，读完后依然不知道在实际的质量控制环节该如何操作。但这本书不同，它仿佛是一本“实战手册”。书中大量的图表和流程图，简直是为工程技术人员量身定制的。比如在处理复杂多变量系统的不确定度合成时，作者并没有止步于展示那个著名的“平方和”公式，而是详细描绘了一张决策树，告诉你在传感器A的精度波动较大，而温度影响可以忽略不计的情况下，你应该优先考虑哪些参数的修正。这种对细节的关注，体现了作者对实际工作痛点的深刻理解。对于我们这些需要频繁进行产品性能验证和可靠性评估的人来说，这本书里的每一个章节，都可以直接转化为工作流程中的一个标准化步骤，大大提高了我们评估结论的说服力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它没有那种教科书式的刻板和冷漠，反而带有一种温和的教导感。作者似乎非常善于捕捉初学者在学习过程中的困惑点，总能在关键转折处插入一些“善意的提醒”。比如在介绍“自由度”概念时，书中明确指出，很多初级人员会错误地将自由度简单地等同于样本数量，并立刻提供了一个小小的陷阱案例来纠正这种思维定势，这种防患于未然的教学方式，极大地减少了读者走弯路的可能性。更令人称赞的是，全书在涉及那些容易引起争议或存在不同流派观点的地方，作者总是能保持一种开放和中立的态度，他不会强迫读者接受某一种单一的评判标准，而是清晰地呈现出不同方法的适用场景和局限性，让读者自己去权衡选择。这种严谨中不失包容的笔法，让这本书的知识体系显得更加全面和可信。

评分☆☆☆☆☆

关于这本书的深度和广度，我感到非常满意。它在保证基础严谨性的前提下，对一些前沿和高阶的应用场景也有所涉猎。例如，书中对于非线性系统和动态特性下的不确定度传播，给出了比标准方法更深入的探讨，甚至触及了蒙特卡洛模拟在复杂不确定度分析中的应用潜力。这表明作者的知识储备不仅仅停留在计量学的“标准操作流程”层面，而是深入到了量值溯源和先进计量方法论的核心。阅读过程中，我能明显感觉到，作者在撰写每一个公式推导时，都经过了反复的检验和优化，确保了其数学严密性与工程可操作性的完美结合。对于那些已经有一定基础，渴望突破现有测量瓶颈的专业人士而言，这本书提供了一个极佳的进阶平台，它不仅能帮你解决眼前的“怎么办”的问题，更能引导你去思考“为什么是这样”的更深层次的计量哲学问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，那种沉稳而专业的配色，加上烫金的字体，拿在手里就感觉分量十足。封面那种简洁的几何图形布局，似乎也在暗示着内容会是那种严谨而有逻辑的体系。我本来还担心内容会过于晦涩难懂，毕竟“测量不确定度”这个词听起来就挺高深的，但翻开目录后，心里踏实多了。它对基础概念的梳理非常到位，从误差的来源到不同评定方法的选择，层次分明。我尤其欣赏作者在引入新概念时，总会先用一个非常贴近实际的工程案例来打个比方，一下子就把抽象的理论拉到了我们日常工作能理解的层面。比如讲到“A类评定”和“B类评定”的区别时，作者没有直接抛出复杂的公式，而是先描述了一个实验室环境下的标准件校准过程，让我瞬间明白了为什么需要区分这两种处理方式。这种行文风格，就像一位经验丰富的前辈，耐心地带着你从零开始搭建知识的脚手架，每一步都走得很稳健，让人信心倍增，仿佛手中的不确定性都开始变得有迹可循了。

评分☆☆☆☆☆

从结构布局来看，这本书的编排逻辑极具匠心，仿佛是为系统学习者精心设计的课程大纲。它没有采用传统的按章节堆砌知识点的模式，而是采用了“问题导向——理论解析——方法应用——案例验证”的闭环结构。每一章的开头，都会先抛出一个现实中常见的测量难题，比如“如何评估一个包含多级传递链的测量系统的综合误差？” 紧接着，作者会层层剥开背后的理论基础，深入浅出地讲解相关的统计学原理，随后立刻给出可操作的计算步骤和软件应用示例。读完一个完整的主题单元后，读者不仅掌握了原理，更重要的是学会了“怎么做”。这种结构设计，使得知识点的吸收不再是被动的灌输，而是一种主动的探究过程，极大地提升了阅读体验和知识的内化效率。对于想要系统提升测量分析能力的人来说，这本书无疑提供了一个非常清晰的学习路径图。

评分☆☆☆☆☆