具体描述
本书的相当大部分致力于对科学理论和模型的表述，从而为进行哲学分析提供素材。由于多体系统的复杂性，诸学科基本上依赖于理想化和近似，各学科部分成了许多强调系统不同假面的模型。我将尽力展开模型。背扣的假设和预设，便于读者评价它们那些通常是有文化影响的声称。除了对一般概念进行澄清，我希望本书可以激起不同领域科学家之间的相互对话，不仅关于他们正在研究什么，还关于他们正在如何进行。因此，我努力使本书的内容易于一般读者理解，把诸学科的概念结构（conceptual struc-tures）尽可能解释清楚，尽量少引用行话，并在每一专业术语第一次出现时予以解释。由于本书的覆盖面很广，我将力求简明，使主要思想凸现出来，而不拘泥于细节。
科学主义过分炫耀科学且背离科学精神，这激起了让许多科学家吃惊的对科学的敌意。祸起萧墙。我们不要仅仅抱怨公众不愿意支持科学研究，或许我们应当检查自己，看看是不是我们做得太过分了，而成了科学主义。
——欧阳莹之
作者简介
欧阳莹之（Sunny Y. Auyang），美籍华裔物理学家、科学学家。分别在上海、香港、美国读小学、中学、大学，1972年获麻省理工学院物理学博士学位，并在麻省理工学院从事研究工作20年。1992年以来，她的研究兴趣转向科学技术本性的哲学考察。著有《量子场论如何可能？》、《日常生活和认识科学中的心智》等。
目录信息
第一章 导论
1 复杂组合系统的综合微观分析
2 论题丶理论丶范畴
2.1 复杂系统
2.2 多体系统的复杂性
2.3 两种复杂性概念
2.4 多体理论
2.5 描述性哲学和范畴分析
2.6 本梗概
3 经济学丶进化生物学丶统计物理学
3.1 微观经济学和宏观经济学
3.2 概率丶统计学和统计推断
3.3 进化生物学
3.4 平衡统计物理学和非平衡统计物理学
3.5 凝聚态物理学
第一篇 平衡
第2章 组合系统理论
4 世界的组织层次和描述性层次
4.1 诸学科的研究物件
4.2 黏合与瓦解
4.3 原子论与物理主义
5 小系统的演绎构建
5.1 裸元素的神话
5.2 类型的量值
5.3 小系统理论及其外推
5.4 还原论与微观还原论
6 多体系统的综合微观分析
6.1 综合分析和综合微观分析
6.2 组合系统的宏观解释和微观解释
6.3 组合系统与世界
6.4 微观态丶宏观态及分布
6.5 组合与因果关系
6.6 多体理论的概念组元
7 理想化丶近似丶模型
7.1 理想化和近似的必要性
7.2 模型
7.3 理论和实在
8 科学的联邦制与帝国制的统
8.1 科学的联邦
8.2 关於科学的一个几何隐喻
9 平衡与最优化
9.1 平衡
9.2 极值原理
9.3 最优化
9.4 最优化一平衡命题
第3章 个体:组分和系统
第4章 局境个体和局势
第5章 交互个体与集体现象
第6章 组合个体和涌现特徵
第二篇 动力学
第7章 动力学系统的时间性
第8章 时间维中的复杂性
第9章 随机过程及其解释
第10章 方向性丶历史丶期望
第11章 後记
注释
参考文献
人名索引
· · · · · · (收起)
读后感
这本书包含的内容太多，经济学，生物学，物理学，……每次看到这种类型的书，总对作者产生一种艳羡，怎么会有人把各个学科的问题都看的如此透彻呢。而且这本书的翻译水平，个人感觉还不错，虽然有些艰深晦涩，但总体逻辑感很强。每每遇到自己喜欢的句子或观点，都会摘抄下来...
这本书包含的内容太多，经济学，生物学，物理学，……每次看到这种类型的书，总对作者产生一种艳羡，怎么会有人把各个学科的问题都看的如此透彻呢。而且这本书的翻译水平，个人感觉还不错，虽然有些艰深晦涩，但总体逻辑感很强。每每遇到自己喜欢的句子或观点，都会摘抄下来...
这本书的内容就像物理学家的哲学。在复杂系统理论领域，较少这样没什么数学方程式的书——作者不拿形式化的推理过程来唬我们，而以物理学家特有的坚实、具象、一丝不苟的方式，把深奥抽象的问题阐述得更加易于理解，易于触摸，与现实和物理的世界紧密结合。本书有严谨的写作风...
最重要的写在前面：中文翻译实在是太差了，建议阅读英文原版，后者语言流畅句法简单。 复杂系统理论的进阶阅读资料，建议先阅读其他入门书籍，如《系统之美》《复杂》《系统的哲学》等（排名按难度有先后）。 书中的核心内容就是解释复杂系统的形成、性质、以及考虑了时间维之...
此书对各个学科内容均有涉及，尤其是物理生物和经济这三个与复杂系统有较多牵扯的学科，有较多的实例分析。语言恰到好处，具体学科和哲学的知识既有深度，同时又不至于让人完全看不懂而昏昏欲睡。 而且，对于一些在各个学科的专业课中不太可能注意到的部分阐述的...
用户评价
我购买《复杂系统理论基础》这本书，主要是想探究“稳定性与临界性”在复杂系统中的意义。我一直很好奇，为什么很多复杂系统，比如生态系统、社会组织，在长期运行中似乎都能维持一种相对的稳定状态，但又会在某个临界点突然发生剧烈的、不可逆转的变化。这种“突变”的发生机制是什么？是系统内部的某种累积效应，还是外部某个微小扰动的触发？这本书如果能深入解释“临界现象”的理论，比如分岔理论、相变理论等，并提供一些具体的案例，例如物种大灭绝、市场崩盘、技术革命等，那我将感到非常满足。我希望它能帮助我理解，在观察和分析复杂系统时，如何识别潜在的临界点，以及如何区分系统的正常波动和可能导致崩溃的趋势。对我而言，理解这种“脆弱性”和“韧性”之间的平衡，以及系统在接近临界点时的行为特征，具有重要的理论和实践意义，尤其是在风险管理和战略规划方面。
读《复杂系统理论基础》这本书，我的目的主要是想了解一些关于“自组织”和“适应性”的概念在不同领域是如何应用的。我经常在一些关于人工智能、机器人或者生物进化方面的文章中看到这些词汇，但总感觉理解得不够深入。比如，一个完全由简单规则驱动的机器人集群，如何能够自行协调，完成复杂的任务，而不需要预先编程每一个细节？或者，生物进化过程中，那些看似巧夺天工的复杂结构，究竟是如何在没有“设计者”的情况下出现的？这本书如果能深入剖析这些机制，比如通过博弈论、信息论或者动力学方程来解释，那我一定会觉得受益匪浅。我特别想知道，在信息爆炸和快速变化的时代，理解复杂系统中的“适应性”对于我们个人或者组织如何应对不确定性，是否能提供一些启示。比如，一个企业如何在市场风云变幻中保持竞争力，或者一个人如何在新环境中快速成长，这背后是否隐藏着与复杂系统类似的原理？这本书的理论深度是我非常看重的，希望它能提供一些严谨的分析工具。
最近入手一本《复杂系统理论基础》，本来想着能系统地梳理一下那些令人着迷的非线性、涌现性概念，毕竟在很多领域，从生态系统到金融市场，再到社会网络的动态，传统线性思维似乎越来越捉襟见肘。我一直对蝴蝶效应、分形几何这类话题很感兴趣，也尝试过阅读一些科普读物，但总觉得缺少一个更具深度和条理的框架。这本书的名字听起来就非常对路，预感能够填补我在理论层面的空白。我尤其期待它能解释清楚“涌现”是如何从局部简单的相互作用中产生出宏观上复杂的、甚至全新的模式的。例如，蚂蚁如何在没有中央指挥的情况下，通过简单的化学信号交流，构建出如此高效的觅食路径？或者，单个神经元的简单放电，是如何汇聚成我们思维的复杂活动？这本书如果能给出清晰的理论解释，并辅以一些经典的案例分析，那绝对是我的福音。我也希望它能提供一些分析复杂系统的方法论，比如网络分析、模拟仿真技术等，这样我不仅能理解理论，还能尝试去分析和解决实际问题，这对我目前的工作可能会有很大的启发。
我选择阅读《复杂系统理论基础》，主要是想深入理解“反馈回路”和“非线性动力学”在现实世界中的具体体现。我知道很多系统，无论是经济周期、气候变化，还是疾病传播，都存在着复杂的反馈机制，它们可以放大效应，也可以抵消效应，导致系统的行为难以预测。我非常好奇，这本书能否提供一些数学上的工具或者模型，来帮助我们量化和分析这些反馈回路的作用。例如，金融市场的泡沫是如何通过正反馈机制被不断吹大的？或者，全球气候变暖的反馈效应，如冰川融化导致反射率下降，又如何进一步加速变暖？我希望这本书能够清晰地阐述这些非线性关系的本质，并说明为什么简单的线性外推在复杂系统中往往会失效。如果这本书能够提供一些案例研究，展示如何利用复杂系统理论来预测、控制或者至少更好地理解这些系统的演变，那对我来说将是极具价值的。我个人对系统建模和仿真技术很感兴趣，如果这本书能触及这方面的内容，那就更好了。
我最近对“网络结构”在复杂系统中的作用产生了浓厚的兴趣，所以才入手了《复杂系统理论基础》。我经常看到“小世界网络”、“无标度网络”这样的概念，但对其背后的原理和实际意义了解不多。比如，为什么社交网络、互联网或者生物体内的信息传递网络，常常呈现出这样的结构？这种特殊的网络结构又会对系统的功能和鲁棒性产生怎样的影响？我希望这本书能够详细地介绍这些网络模型的构建原理，以及它们在理解信息传播、疾病扩散、故障传播等方面的应用。例如，在疫情期间，理解病毒传播的网络结构，对于制定有效的防控策略至关重要。再比如，互联网的节点（服务器）故障，如何通过无标度网络的特性，对整个网络的稳定性产生影响？这本书如果能提供一些关于网络分析的算法和可视化工具的介绍，那就更好了，能够帮助我从更直观的角度去理解这些抽象的概念，并可能将其应用到我对其他领域网络结构的探索中。
按需。
按需。
科学主义过分炫耀科学且背离科学精神，这激起了让许多科学家吃惊的对科学的敌意。祸起萧墙。我们不要仅仅抱怨公众不愿意支持科学研究，或许我们应当检查自己，看看是不是我们做得太过分了，而成了科学主义。 ——欧阳莹之
物理学家坚实而优雅的哲学
理科馆理科书库 N941.4 /O15
