具体描述
学习指南丛书线性代数分册分为三篇。第一篇为线性代数基本内容，按章编写，包括“基本要求”、“内容提要”、“例题分析与难点解析”和“练习题”等四部分。第一部分“基本要求”给出了对该章内容的具体要求；第二部分“内容提要”扼要整理和归纳了该章的概念、定理和公式，方便学生复习查阅；第三部分“例题分析与难点解析”通过典型例题系统全面地介绍了线性代数解题与证题的方法和技巧，给出了求解同类题目的一般方法及注意事项，并对这些方法和技巧进行了归纳和总结，以帮助学生认识和掌握重点，提高解决难度较高、综合性较强的问题的能力，这是本丛之的特之之一，充分体现学习指南的作用；第四部分“练习题”除有计算、应用、证明题外，参照研究生入学考试试题的构成，每章均选编了一定数量的选择题和填空题，供读者练习使用，所选习题难度层次分明，既有基本习题也有一些较难的题目。第二篇为试题汇编，包括4套线性代数课程模拟试卷及2000-2004年全国研究生入学考试线性代数试题选编。第三篇为练习题、课程模拟试卷及研究生入学考试题的详细解答与答杂，这是本丛书的又一特色，读者可在独立做完练习题、课程模拟试卷和研究生入学考试试题之后，对照查阅，再一次充分体现学习指南的作用。
作者简介
目录信息
第一章 矩阵
一、基本要求
二、内容提要
三、例题分析与难点解析
练习题
第二章 n元向量
一、基本要求
二、内容提要
三、例题分析与难点解析
练习题
第三章 线性方程组
一、基本要求
二、内容提要<
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读后感
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用户评价
我是一个对数学理论有着强烈好奇心的人，这本书恰恰满足了我对“为什么”的追问。它不只是简单地罗列公式和解题技巧，而是深入探讨了每一个概念产生的背景、它所解决的问题以及它与其他数学分支的联系。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我觉得自己在进行一场真正的思想探索，而不是机械的记忆和套用。
评分作者在解释概念时，总能精准地捕捉到学习者可能遇到的难点，并提供多种不同的解释和视角。我曾经在学习某个概念时感到困惑，翻阅了其他一些资料，但都未能完全豁然开朗。然而，在这本书中，我找到了那种“一语点破”的解释，让我瞬间茅塞顿开。这种对读者体验的极致关注，是很多技术性书籍所缺乏的。
评分翻开书的第一页，一种沉浸式的学习体验便扑面而来。作者的语言风格非常独特，既有严谨的数学逻辑，又不失生动的比喻和贴切的例子，仿佛有一位经验丰富的老师在我耳边娓娓道来。那些抽象的定义和定理，在他的笔下变得不再遥不可及，而是充满了内在的联系和逻辑的美感。我特别欣赏书中那些精心设计的图示，它们不仅仅是简单的辅助，更是理解复杂概念的关键，能够帮助我快速建立起对几何空间和向量关系的直观认识。
评分我是一个对理论推导过程非常看重的人，这本书在这方面做得非常出色。它详细地展示了每一个定理的证明过程，逻辑严密，条理清晰，让我能够清晰地追踪到结论是如何一步步得出的。这种严谨的学术态度，不仅让我对线性代数的知识体系有了更深的理解，也培养了我严谨的数学思维方式。
评分书中关于向量空间和线性变换的讲解，是我认为最精彩的部分。作者用非常直观的比喻和几何图像，将这些抽象的概念具体化，让我能够跳出纯粹的符号运算，从更宏观的视角去理解它们。我对书中对特征值和特征向量的阐述印象深刻，它不仅仅是讲解计算方法，更是深入剖析了它们的几何意义和在动力系统等方面的应用，让我觉得眼前一亮。
评分这本书最大的亮点在于其循序渐进的教学设计。从最基础的概念开始，作者层层递进，逐步引入更复杂的理论，确保读者不会在任何一个环节感到迷失。即使是初次接触线性代数的人，也能凭借这本书建立起扎实的知识基础。我个人对书中关于矩阵运算的讲解尤为满意，它将看似繁琐的计算过程梳理得井井有条，并提供了多种理解角度，让我在掌握运算技巧的同时，也能深刻理解其背后的数学意义。
评分这本书的封面设计极具吸引力，那种深邃的蓝色与银色的标题字体相互辉映，仿佛预示着即将开启一段探索数学奥秘的旅程。拿到手中，纸张的质感也相当不错，厚实而光滑，散发着淡淡的书香，这对于一个热爱阅读的人来说，无疑是加分项。我尤其喜欢它内页的排版，清晰而简洁，没有过多的装饰，将文字和公式的力量完美地呈现出来。
评分我是一名跨专业的学习者，之前对线性代数了解不多，抱着试试看的心态购买了这本书。令我惊喜的是，这本书的难度适中，语言也相当通俗易懂，即使没有深厚的数学背景，也能轻松上手。我特别喜欢书中为每一个章节设置的“本章小结”和“思考题”，这些不仅帮助我巩固了所学知识，也引导我将所学运用到实际问题中去。
评分对于想要深入理解线性代数背后思想的读者来说，这本书绝对是一个不二之选。它不满足于表面的计算，而是深入挖掘了概念的本质和内在逻辑。我从这本书中学到的，不仅仅是知识本身，更是一种解决问题的方法论和一种严谨的科学态度，这些都将对我未来的学习和工作产生深远的影响。
评分这本书不仅仅是一本教科书，更像是一本能够启发思考的工具书。它提供了大量的应用案例，展示了线性代数在科学、工程、经济等各个领域的广泛应用。这让我深刻体会到，数学并非孤立的学科，而是连接着现实世界的桥梁。我尤其喜欢其中关于图像处理和数据分析的章节，它用生动的例子说明了线性代数在现代科技中的核心作用，极大地激发了我进一步学习的动力。
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