微分方程及其应用

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出版者:世界图书出版公司
作者:Martin Braun
出品人:
页数:578
译者:
出版时间:1998-3
价格:89.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787506233910
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
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具体描述

Mathematics is playing an ever more important role in the physical and biological sciences, provoking a blurring of boundaries between scientific disciplines and a resurgence of interest in the modern as well as the classical techniques of applied mathematics. This renewal of interest, both in research and teaching, has led to the establishment of the series: Texts in Applied Mathematics (TAM). The development of new courses is a natural consequence of a high level of excitement on the research frontier as newer techniques, such as numerical and symbolic computer systems, dynamical systems, and chaos, mix with and reinforce the traditional methods of applied mathematics. Thus, the purpose of this textbook series is to meet the current and future needs of these advances and encourage the teaching of new courses.

《数学模型:从原理到实践》 本书旨在为读者搭建一座连接抽象数学理论与生动现实世界的桥梁。我们不局限于单一的数学分支,而是致力于展现数学作为一种强大的思维工具,如何渗透到科学、工程、经济乃至社会生活的方方面面。本书将引导读者深入理解数学模型的构建过程,即如何将复杂的现实问题转化为可以进行分析和求解的数学语言。 核心内容概述: 1. 建模思想与方法论: 抽象与简化: 深入探讨如何从海量信息中提炼出关键要素,忽略不相关细节,形成核心问题的数学表述。我们将分析不同简化策略的优劣,以及它们对模型结果准确性的影响。 变量选取与定义: 讲解如何识别和定义模型中的关键变量,包括自变量、因变量、参数等,并阐述清晰的变量定义对模型有效性的重要性。 关系刻画: 学习如何用代数方程、不等式、逻辑关系等来描述变量之间的相互作用和制约。 模型验证与修正: 强调模型并非一成不变,而是需要通过与现实数据的对比来验证其预测能力,并根据验证结果进行迭代优化和修正。我们将介绍统计检验、敏感性分析等常用方法。 2. 多元分析工具箱: 代数方法: 涵盖线性代数、多项式方程组求解、优化理论等,用于分析静态关系和寻找最优解。我们将通过大量实例展示矩阵运算、特征值分析在系统稳定性评估中的应用。 几何与拓扑方法: 介绍如何利用几何直观理解数学概念,以及拓扑学在分析形状、连通性等问题中的作用。例如,讨论相平面分析在动态系统定性研究中的价值。 概率论与统计推断: 深入讲解随机现象的描述、概率分布的选择、统计模型的构建以及参数估计与假设检验。我们将重点关注贝叶斯统计的思想及其在不确定性量化中的应用。 离散数学: 探索图论、组合数学、有限状态机等,用于处理网络结构、计数问题和系统状态变化。本书将提供图算法在社交网络分析、物流优化中的实际案例。 微积分基础回顾与应用: 虽然本书不以微分方程为主题,但我们将复习并强调导数、积分在描述变化率、累积效应等方面的基础性作用,并将其融入到更广泛的建模框架中。 3. 典型应用领域探索: 物理与工程: 力学模型: 介绍牛顿定律在描述物体运动中的应用,以及如何构建简单的振动、碰撞模型。 电路分析: 探讨基尔霍夫定律如何转化为电路的数学模型,分析稳态和瞬态响应。 热力学与流体力学入门: 简要介绍能量守恒、物质守恒等基本原理如何在模型中体现。 生物与医学: 种群动态模型: 分析不同物种间的相互作用(捕食、竞争),以及疾病传播的流行病学模型。 生理系统建模: 探讨简单的生化反应、信号传导通路模型。 经济与金融: 供需模型: 分析市场价格的形成机制。 博弈论基础: 介绍纳什均衡等概念,分析策略互动。 金融衍生品定价初步: 简要提及Black-Scholes模型背后的基本思路(不涉及复杂的偏微分方程推导)。 计算机科学与数据科学: 算法复杂度分析: 利用数学工具评估算法效率。 机器学习基础: 介绍线性回归、逻辑回归等作为基础的数学模型。 网络科学: 分析社交网络、信息传播网络等的结构特征。 4. 计算工具与仿真: 数值方法概览: 介绍数值积分、数值求解代数方程组等基本数值方法,以及它们在处理解析解难以获得的模型时的必要性。 编程实践建议: 鼓励读者利用Python、MATLAB等工具实现模型、进行仿真和数据分析。本书将穿插提供一些简化的代码示例,帮助读者将理论付诸实践。 本书特色: 强调“为什么”: 侧重于模型构建的逻辑和背后的数学原理,而非简单罗列公式。 循序渐进: 从基本概念入手,逐步深入到复杂模型,确保不同数学背景的读者都能有所收获。 案例驱动: 大量选取贴近现实的案例,帮助读者理解数学模型在解决实际问题中的强大力量。 批判性思维: 鼓励读者不仅要会构建模型,更要懂得审视模型的局限性,并思考如何改进。 跨学科视野: 展现数学在不同学科领域的通用性和融汇性。 适读对象: 本书适合对数学建模感兴趣的本科生、研究生、科研人员、工程师,以及任何希望提升自身定量分析能力,运用数学思维解决复杂问题的读者。具备基础微积分和线性代数知识将有助于更好地理解部分内容。 通过《数学模型:从原理到实践》,读者将不仅仅是学习到各种数学工具,更重要的是掌握一种思考世界、分析问题、创造解决方案的强大能力。

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读后感

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用户评价

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这本书的习题设计是一把双刃剑,既是学习过程中的最大挑战,也是最终检验学习成果的最佳方式。它很少出现那种可以套用公式就能直接得出答案的“水题”。大部分题目都要求读者进行一步或多步的深入分析,很多时候,题目本身就是一个小型研究问题的雏形。例如,书中关于特征线法的练习题,要求我们不仅要求出通解,还要根据给定的边界条件,讨论解在不同区域的行为差异,这极大地锻炼了我的问题分解和逻辑重构能力。不过,也正因为如此,这本书的配套答案或详细解法非常稀缺,这对于自学者来说无疑是一个巨大的障碍,很多时候,卡在一个细节上可能需要花费数小时去钻研,而一本高质量的解答手册可能会将学习效率提升数倍。对于习惯了被“喂养”式教学的初学者,这本书的习题量和难度可能会带来强烈的挫败感。

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我对比了手边其他几本广受好评的教材,发现这本书在处理“稳定性分析”这一块内容上,有着极其深入且与众不同的见解。它没有墨守成规地只介绍李雅普诺夫稳定性理论,而是引入了更现代的庞加莱映射和混沌理论的初步概念,即使只是作为导论性的介绍,也极大地拓宽了我的视野。书中讨论常微分方程解的存在性和唯一性时,所采用的Picard迭代法被阐述得极为透彻,甚至追溯到了其在泛函分析中的根源,这使得我对这个基本定理的理解不再停留在“记住即可”的层面,而是真正理解了其数学构造的精妙之处。对于那些想要深入研究控制系统或非线性动力学的学生来说,这本书在提供坚实基础的同时,也埋下了许多通往更前沿领域的“种子”,非常值得反复研读。

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这本书的理论深度简直让人叹为观止,作者对偏微分方程的讨论,尤其是涉及物理建模的那几章,简直就是一场智力上的探险。我记得在读到关于波动方程的傅里叶解法时,那种豁然开朗的感觉至今难忘。它不是那种只停留在公式推导上的教科书,而是真正深入到数学的本质,探讨了为什么这些方程会以这样的形式出现,以及它们在描述自然现象时的内在逻辑。对于那些希望不仅仅是“会解题”,而是想真正理解微分方程背后数学美感和哲学基础的读者来说,这本书简直是宝藏。作者的论证过程严谨得令人窒息,每一个步骤都经得起最苛刻的检验,让人不得不佩服其深厚的数学功底。我花了好大力气才啃完关于变分法的那部分,但收获是巨大的,它为我后续研究非线性动力学打下了极其坚实的基础。这本书的难度系数绝对不低,更像是一本研究生级别的参考书,需要读者有一定的数学基础和耐心去细细品味那些精妙的证明。

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这本书的排版和装帧设计,说实话,有点令人感到年代感。纸张的质量中规中矩,但字体的大小和行间距的安排,总觉得在阅读长篇推导时略显吃力,尤其是在光线不佳的环境下。我记得有几张关于相图分析的插图,线条似乎不够锐利,有些细节部分需要我反复对照文本才能准确理解图示所表达的含义。当然,内容为王,我不会因为这些外在因素就否定它的学术价值,但从提升阅读体验的角度来看,如果能引入更现代的印刷技术,让那些复杂的符号和希腊字母看起来更清晰,无疑会大大降低读者的阅读疲劳度。此外,附录部分关于常见数学常数的列表略显单薄,如果能增加一个关于特定函数积分表就更完美了,那样在做特定物理问题求解时,就可以省去频繁查阅其他参考书的麻烦了。

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作为一本偏向工程应用的教材,这本书在实例的选取上显得尤为独到和接地气。我特别欣赏它在流体力学和电路分析部分的处理方式。很多同类书籍只是简单地列出方程,然后草草带过求解过程,但这本书却花了大量篇幅去解释模型是如何建立的——例如,如何从能量守恒的角度推导出Navier-Stokes方程的初始形式,以及在电路瞬态分析中,RLC电路方程的物理意义是什么。书中配有大量精美的图示,很多关键的物理场景被直观地展现出来,这对于我们这些更偏向实践的工程师来说,比抽象的符号更有帮助。虽然有些高级的数值方法部分涉及到复杂的编程实现,但作者在解释算法原理时非常清晰,让人能够很快抓住核心思想,而不是迷失在代码的细节中。这本书的价值在于搭建了理论与实际之间的桥梁,让原本高冷的数学工具变得触手可及,真正体现了“应用”二字的分量。

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