具体描述
本书的特点是，在介绍各种实验设计原理的基础上，将实验设计、统计分析和计算机数据处理三方面内容紧密结合，通过大量举例，对从如何根据研究课题进行实验设计，如何进行方差分析，如何得出研究结论做了详细的介绍...
使用多因素实验设计是当前心理和教育研究发展的趋势。它可在一定程度上克服早期实验室和教育现场研究的局限性，使实验研究更加深入，探索更加复杂的现象，同时使研究结果更加精确。实验设计也是一门技术，它包括实验设计、统计分析和计算机数据处理三方面的知识，缺一不可。本书的特点是，在介绍各种实验设计原理的基础上，将实验设计、统计分析和计算机数据处理三方面内容紧密结合，通过大量举例，对从如何根据研究课题进行实验设计，如何进行方差分析，如何得出研究结论做了详细的介绍，并且介绍了如何编制sPSs方差分析程序对书中的例题进行数据处理，和阅读输出结果。因而，可使读者较好地把三方面知识结合起来，较快地掌握实验设计的原理与操作，用于自己的研究。本书的内容在作者几次给本科生、研究生开课中收到很好的效果。
本书由两部分组成，第一编“因素实验设计与方差分析计算原理”中介绍了多种实验设计，其中，重复测量因素实验设计、简单效应检验、多重比较和对比等部分，都是国内尚未详细介绍过的。第二编“应用SPSS方差分析软件包处理数据”中介绍了各种实验设计的计算机数据处理程序，SPSS方差分析软件包的使用也是国内尚未系统介绍过的。
本书内容对从事心理与教育教学与研究的高等院校教师、研究生、本科生及各类研究人员开展实验研究将有很大的帮助。
作者简介
目录信息
第一章 心理与教育研究中的实验设计
第二章 几种基本的实验设计
第三章 两因素完全随机和随机区组实验设计
第四章 两因素重复测量实验设计
第五章 三因素完全随机实验设计
第六章 三因素重复测量实验设计
第七章 因素实验设计与计算的规律
第八章 嵌套实验设计
第九章 多重比较
第二编 应用SPSS方差分析软件包处理数据
第十章 非重复测量实验的方差分析的基本方法
第十一章 重复测量实验的方差分析的基本方法
第十二章 简单效应与嵌套效应分析的基本方法
· · · · · · (收起)
读后感
这本书怎么说呢？我个人觉得很简单，也很亲民——相对于以前看过一些专门介绍方差分析的书来说，这本属基本上就可以算作是一本非常亲民的小品书了。 从F检验的由来到一元完全随机方差分析到多重检验，作者是娓娓道来，没有一点多余的数学符号，简单易懂。只不过对于大牛们来说...
评分这本书怎么说呢？我个人觉得很简单，也很亲民——相对于以前看过一些专门介绍方差分析的书来说，这本属基本上就可以算作是一本非常亲民的小品书了。 从F检验的由来到一元完全随机方差分析到多重检验，作者是娓娓道来，没有一点多余的数学符号，简单易懂。只不过对于大牛们来说...
评分这本书怎么说呢？我个人觉得很简单，也很亲民——相对于以前看过一些专门介绍方差分析的书来说，这本属基本上就可以算作是一本非常亲民的小品书了。 从F检验的由来到一元完全随机方差分析到多重检验，作者是娓娓道来，没有一点多余的数学符号，简单易懂。只不过对于大牛们来说...
评分这本书怎么说呢？我个人觉得很简单，也很亲民——相对于以前看过一些专门介绍方差分析的书来说，这本属基本上就可以算作是一本非常亲民的小品书了。 从F检验的由来到一元完全随机方差分析到多重检验，作者是娓娓道来，没有一点多余的数学符号，简单易懂。只不过对于大牛们来说...
评分第二遍读多因素，认真看了每一处公式和图表，发现一些错误，并对书的编排有一些自己的理解，于此提出. 一、书的编排 1、绪论的例子不够丰富，课堂上举了大量的例子，我做了详尽整理，等完稿后再共享； 2、有些概念“嵌套设计”、“残差”、“单元内误差”应该放在实验设计后总...
用户评价
这是一本能够激发你研究热情，并为你提供坚实方法论支持的书。在阅读《心理与教育研究中的多因素实验设计》之前，我总是觉得，要设计一个能同时考虑多种因素的实验，是一项异常困难的任务。但这本书就像一位经验丰富的向导，一步步地带领我穿过了迷宫。作者在讲解“因子平衡”和“因子不平衡”设计时，用清晰的语言和图表解释了不同情况下的数据分析方法和解释原则。我理解了在某些情况下，由于实际原因（如样本抽取、干预实施），因素的水平可能不是完全平衡的，而这本书提供了处理这些情况的统计技术，这对于实际研究的灵活性至关重要。书中还探讨了“准实验设计”，即在无法进行完全随机化实验的情况下，如何利用一些近似的方法来推断因果关系。这对于那些在现实教育环境中难以实施严格实验的研究者来说，提供了宝贵的替代方案。这本书的价值在于，它不仅教会了你“是什么”，更教会了你“为什么”和“怎么做”。
评分《心理与教育研究中的多因素实验设计》这本书是一场思维的盛宴，它教会我如何用更宏观、更系统化的视角去审视心理与教育现象。我曾长期以来都觉得，影响一个结果的因素往往不止一个，但如何科学地将这些因素纳入研究，并区分它们各自的贡献，却是一个难题。这本书通过对“因素与水平”、“实验条件”、“误差来源”等基本概念的清晰界定，为理解复杂研究设计奠定了坚实的基础。书中对于“内因”和“外因”、“随机化”和“匹配”等概念的讨论，也帮助我理解了如何在控制无关变量的同时，最大化研究的效度。我尤其欣赏作者在解释“方差分解”时所使用的比喻，将总体的变异想象成一块蛋糕，然后根据不同的因素进行切分，每个切块的大小代表了该因素对结果的贡献。这种生动形象的讲解，使得抽象的统计学原理变得触手可及。这本书的语言风格严谨而不失温度，既有学术的深度，又不乏启发性的思考，让我每一次阅读都能有所收获。
评分这本书的价值体现在其“理论与实践”的完美结合。作者没有仅仅停留在理论层面，而是深入到实际的研究操作中，为读者提供了切实可行的指导。我是一名初入心理学领域的学生，对于统计学知识掌握得还不够扎实，但这本书的清晰讲解让我能够逐步掌握多因素实验设计的精髓。我尤其喜欢书中关于“样本量大小确定”的章节，它详细介绍了功率分析在实验设计中的重要性，并提供了计算所需样本量的具体公式和方法。这对于我这样需要进行实证研究的学生来说，是极为宝贵的指导，避免了在样本量不足或过多方面出现偏差。书中还提供了如何撰写和呈现多因素实验研究报告的建议，包括如何规范地报告统计结果、如何解释效应量、以及如何讨论研究的局限性。这对于我准备我的毕业论文至关重要。读完这本书，我感觉自己不再是那个对复杂数据束手无策的研究小白，而是已经掌握了一套系统的方法论，能够更有信心地去设计和执行科学的研究。
评分对于任何渴望在心理与教育领域做出有深度研究的人来说，《心理与教育研究中的多因素实验设计》都将是一本不可或缺的参考书。我过去的研究方法相对单一，对于如何整合多种影响因素，设计能够揭示更深层机制的实验，总是感到力不从心。这本书的出现，为我打开了新的研究思路。作者在讲解“析因实验设计”时，详细地阐述了如何通过一次实验同时检验多个自变量的主效应和交互效应，这极大地提高了研究效率，也使得研究结果更具解释力。例如，在一项关于学习动机与学习策略对学习成绩影响的研究中，通过析因设计，我可以同时了解学习动机本身的影响、学习策略本身的影响，以及学习动机与学习策略之间是否会产生特殊的协同效应。书中关于“重复测量设计”和“混合设计”的介绍，更是为我处理纵向研究和跨研究设计提供了宝贵的启示。我正在考虑将这本书中的方法应用于我目前正在进行的一项关于儿童阅读能力发展的纵向研究，相信会带来更深刻的见解。
评分作为一名经验丰富的教育研究者，我阅过不少关于实验设计的书籍，但《心理与教育研究中的多因素实验设计》这本书仍然给我带来了极大的启发。它不仅仅是一本指导如何进行数据分析的工具书，更是一本关于如何构建一个有逻辑、有深度、有价值的研究的“思想集”。我特别赞赏作者在处理“多重比较”和“事后检验”部分时所展现出的细致和审慎。在多因素实验中，当发现显著的主效应或交互效应时，如何进一步确定具体是哪些水平之间存在差异，以及如何避免假阳性，是许多研究者容易忽略的环节。书中详细介绍了Bonferroni校正、Tukey HSD检验、Scheffé检验等多种事后检验方法的原理、适用条件和操作步骤，并结合具体的案例进行了说明，这对于提高研究的信度和效度起到了关键作用。此外，书中还提及了“随机区组设计”和“拉丁方设计”等更复杂的实验设计，虽然我目前暂时用不上，但了解这些前沿的设计思路，无疑拓宽了我的研究视野，为未来的研究提供了更多可能性。
评分这本《心理与教育研究中的多因素实验设计》无疑是一本引人入胜的著作，它成功地将复杂深奥的统计学原理，以一种极为清晰且富有洞察力的方式呈现在读者面前。作为一名心理学专业的学生，我一直对如何严谨地设计实验以探究心理现象的因果关系感到困惑，尤其是当研究对象涉及多种交互作用的变量时。过往接触到的许多教材，要么过于理论化，要么在实际操作层面指导不足。然而，这本书却恰恰填补了这一空白。作者在开篇就以生动具体的案例，例如探究教学方法、学生学习风格和教师鼓励对学生学业成绩的影响，展示了多因素实验设计在解决实际研究问题中的强大威力。书中对于如何构建研究假设、选择合适的自变量和因变量、以及如何处理潜在的混淆变量，都进行了细致的讲解。我尤其欣赏书中关于“主效应”和“交互效应”的阐述，作者通过大量图示和简洁的语言，将这些抽象的概念具象化，让我能够轻松理解不同因素之间的相互关联以及它们如何共同作用于结果变量。更令我惊喜的是，书中还深入探讨了不同多因素实验设计（如析因设计、混合设计）的适用场景和优缺点，这对于我未来在不同研究项目中选择最合适的设计方案提供了宝贵的指导。读完前几章，我感觉自己仿佛掌握了一套强大的研究工具，能够更自信地去设计那些能够真正揭示心理世界奥秘的实验。
评分这本书不仅仅是一本关于统计方法的指南，更是一本关于如何进行“科学探索”的哲学指南。作者在《心理与教育研究中的多因素实验设计》中，将科学研究的严谨性、逻辑性和创新性融为一体。我尤其欣赏书中对于“混淆变量”的处理和“控制变量”的设置的讨论。在心理和教育研究中，由于研究对象的复杂性和研究环境的多样性，存在着大量的潜在混淆变量，如果不加以有效控制，研究结果的有效性就会大打折扣。书中提供了多种处理混淆变量的方法，例如通过随机化、匹配、分组等方式，并详细解释了每种方法的优缺点和适用场景。这对于我这样需要严谨对待每一个研究环节的研究者来说，是极其重要的。此外，书中关于“实验效度”（内部效度、外部效度、构念效度、统计结论效度）的详细阐述，也让我对如何评估和提升研究质量有了更深刻的认识。我发现，这本书不仅教会了我如何设计实验，更教会了我如何批判性地思考和评估研究本身。
评分我必须说，《心理与教育研究中的多因素实验设计》这本书的价值远远超出了我最初的预期。我原本以为它会是一本枯燥的技术手册，充斥着冰冷的公式和晦涩的术语，但事实恰恰相反。作者以一种近乎艺术家的手法，将复杂的统计分析过程编织成了一段引人入胜的故事。从设计的初衷、变量的选择、到数据收集的流程，再到最终结果的解读，每一个环节都被赋予了深刻的意义。我特别喜欢书中对于“效应量”的强调，它提醒我们，仅仅找到统计学上的显著性是不够的，更重要的是理解效应的大小及其在现实世界中的实际意义。这对于解释研究结果，尤其是在教育领域，关乎到教学策略的有效性、干预措施的影响力等，是至关重要的。书中对于统计软件（如SPSS、R）在多因素实验设计中的应用也进行了详尽的介绍，并且提供了大量的示例代码和操作指南。这对于我这样需要将理论付诸实践的研究者来说，简直是福音。我尝试着跟着书中的步骤，在SPSS中对一个模拟数据集进行了双因素方差分析，并且成功地解释了主效应和交互效应。那一刻的成就感，是任何其他学习过程都无法比拟的。这本书不仅教授了方法，更重要的是培养了严谨的研究思维和批判性分析能力。
评分《心理与教育研究中的多因素实验设计》这本书带给我的最大感受是“清晰”和“系统”。作者以一种非常有条理的方式，将复杂的研究设计问题逐一拆解，并提供解决方案。我特别喜欢书中关于“协方差分析”的讲解，它是一种在控制了某些无关变量（协变量）的影响后，再进行因素效应分析的方法。这对于处理那些难以通过实验设计完全排除的潜在影响因素，例如学生的初始学习能力、家庭背景等，非常有用。通过协方差分析，我可以更准确地评估不同教学干预措施对学习成绩的影响。书中还详细介绍了如何选择合适的协变量，以及如何处理协变量与自变量之间的交互作用。此外，书中关于“多层次模型”的介绍，虽然篇幅不长，但已经为我打开了新的研究大门。了解如何分析嵌套在不同层级（如学生嵌套在班级，班级嵌套在学校）中的数据，对于理解教育现象的复杂性至关重要。
评分这是一本真正能够改变你研究视野的书。在我接触《心理与教育研究中的多因素实验设计》之前，我对实验设计的理解仅限于简单的“一个原因，一个结果”。但这本书，如同打开了一扇新的大门，让我看到了事物之间错综复杂的联系和潜在的驱动因素。作者通过对“方差分析”这一核心统计技术的深入剖析，揭示了如何将总体的变异分解为不同因素贡献的部分，以及这些贡献是否具有统计学上的意义。我曾在一项关于青少年社交媒体使用对情绪影响的研究中遇到瓶颈，由于无法有效区分不同社交媒体平台、使用频率以及用户年龄等因素的综合影响，我的研究结果总是显得模糊不清。阅读这本书后，我恍然大悟，原来我需要的正是多因素实验设计。书中关于“三因素、四因素设计”的章节，以及如何处理“重复测量设计”和“嵌套设计”，为我提供了清晰的思路和方法。我开始重新审视我的研究问题，并尝试构建一个更完善的多因素实验框架。这本书的语言风格非常独特，既有严谨的学术性，又不失人文关怀，读起来一点也不会感到枯燥乏味。
评分:无
评分读了前几章，方差分析讲的挺好的，后面几章，难度就上去了。还是自己水平有限啊。
评分教材
评分分析的细·
评分简直不能给出更多描述来表达这本书普度众生啊！可能自己真的非常不喜欢那些把一个完整的分类框架截取了部分出来表述的方式，宁可你告诉我，单因素原本就是有完全随机随机区组重复测量三种方式的，不然脑子里绝壁把随机区组给重复测量给整成一团浆糊啊，这书简直起到了醍醐灌顶的功效！！！虽然说两天没去看公式现在好像又给忘记了。但是至少分类很明晰，解说又很清楚！比你花两三天去理解张书能更快给出实验设计这个知识点的框架！没早点翻开这本书真是失策！还好那晚我顿悟了！！！舒华先生大好人！！！
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