运筹学与最优化方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:吴祈宗 编

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2004-1

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111127000

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• 最优化
• 优化算法
• 线性规划
• 非线性规划
• 整数规划
• 动态规划
• 图论
• 建模
• 数学规划

市场营销策略与消费者行为分析 图书简介 本书深入探讨了现代市场营销的核心理论与实践，旨在为企业管理者、市场营销专业人士以及相关领域的学生提供一套全面、系统且具有前瞻性的知识框架。在当前快速变化、竞争日益激烈的商业环境中，理解市场动态、精准把握消费者心理，并制定出富有洞察力的营销策略，是企业实现持续增长的关键所在。本书正是聚焦于这一核心需求，构建了从宏观环境分析到微观战术执行的完整体系。 第一部分：市场营销基础与环境洞察 本部分奠定市场营销学的理论基石，并强调了环境扫描在战略制定中的决定性作用。 第一章 市场营销的演进与核心理念 本章首先追溯了市场营销思想从生产观念、产品观念到销售观念、市场营销观念，乃至社会营销观念的演变历程。我们将详细阐述市场营销的定义、基本职能及其在现代商业生态中的战略地位。重点解析了“交换关系”、“顾客价值”和“满意度”这三大核心概念，并引入了整合营销传播（IMC）的全局视角。此外，本章还将讨论数字时代对传统营销范式的冲击与重塑，强调以客户为中心的理念如何贯穿企业运营的每一个环节。 第二章 宏观市场营销环境分析 成功的营销策略离不开对外部环境的深刻理解。本章系统分析了影响企业营销决策的宏观环境要素： 人口统计环境： 探讨人口结构变化（年龄、性别比例、家庭结构、地域分布）对产品需求和广告媒介选择的影响。 经济环境： 分析收入水平、通货膨胀、利率、经济周期波动如何影响消费者的购买力和支付意愿。 自然环境： 关注资源稀缺性、气候变化、可持续发展（ESG）要求对产品设计和供应链管理带来的新挑战与机遇。 技术环境： 深入研究颠覆性技术（如人工智能、物联网、区块链）如何创造新的产品类别、分销渠道和营销交互方式。 政治与法律环境： 审视政府法规、行业标准、贸易政策、消费者权益保护法等对市场进入与营销活动设定的约束和规范。 社会与文化环境： 剖析价值观、生活方式、审美倾向、道德观念等文化因素如何塑造消费者的品牌偏好和购买行为。 第二章 市场营销信息系统与市场调研 本章聚焦于如何科学、系统地获取和利用市场信息。我们将详细介绍市场营销信息系统的构成要素（内部记录系统、营销智能系统、营销研究系统和营销决策支持系统）。随后，本书将提供一套完整、实用的市场调研流程指南，包括调研问题的界定、研究设计（探索性、描述性、因果性）、数据收集方法（定量与定性）、抽样技术，以及如何有效地分析和报告调研结果，确保决策的“数据驱动”。 第二部分：消费者行为与市场细分 理解“谁是我们的顾客”以及“他们为什么购买”是制定有效策略的前提。 第三章 消费者购买行为分析 本章是本书的核心组成部分之一，旨在揭示消费者决策过程的复杂性。我们将从心理学、社会学角度深入剖析影响购买行为的关键变量： 心理因素： 动机理论（如马斯洛需求层次）、感知过程（选择性注意、选择性扭曲、选择性记忆）、学习理论（经典条件反射、操作性条件反射）以及态度结构的形成与改变。 社会因素： 研究参考群体（意见领袖、关键影响者）、家庭角色、社会阶层对产品选择的影响力。 文化因素： 探讨亚文化、核心价值观对消费习惯的深层塑造作用。 购买决策过程模型： 详细解析消费者从需求激发、信息搜集、方案评估、购买决策到购后行为的五个阶段，特别关注“情感”在决策中的作用。 第四章 组织市场（B2B）购买行为 与个人消费市场不同，组织采购具有流程复杂、参与者众多的特点。本章专门分析了组织市场的特性（如需求衍生性、需求波动性、专业化采购团队），并阐述了组织采购决策单元（DMU）的构成及其在不同类型的购买（直购、修正重购、全新购）中的决策路径。 第五章 市场细分、目标市场选择与定位（STP） 本章提供了构建精准目标市场的实操方法。我们将详细介绍市场细分的标准和基础（地理、人口统计、心理和行为细分），并重点阐述如何评估细分市场的吸引力（规模、增长率、结构吸引力）和企业的竞争优势。在目标市场选择上，本书比较了无差异、差异化、集中化和微观市场营销（聚焦于个体客户或小群体的个性化营销）等策略的适用场景。定位策略部分，我们将教授如何构建有效的定位声明，并利用感知图等工具来明确和捍卫品牌在消费者心智中的独特位置。 第三部分：营销组合策略（4P/4C）的整合与执行 本部分详细拆解了企业如何运用可控的营销工具来实现其既定目标。 第六章 产品策略与品牌管理 产品是营销的基石。本章涵盖了产品策略的各个层面： 产品组合决策： 产品的三个层次（核心利益、有形产品、延伸产品），产品线和产品组合的宽度、长度、深度管理。 新产品开发流程： 从创意产生、筛选、概念测试到商业分析和市场引入的完整周期。 产品生命周期（PLC）： 针对引入期、成长期、成熟期和衰退期的不同阶段，制定相应的营销策略组合。 品牌资产管理： 深入探讨如何构建强大的品牌资产（品牌知名度、感知质量、联想和忠诚度），品牌延伸的风险与收益。 第七章 定价策略与价值实现 定价是唯一产生收入的营销要素。本章不仅讨论了基于成本（成本加成法）和基于竞争的定价方法，更侧重于基于价值的定价逻辑。我们将分析消费者对价格的感知敏感度，并介绍一系列定价策略：心理定价、差别定价、折扣与折让、产品组合定价（如主导产品定价、配套产品定价）。同时，本章也探讨了在不同分销渠道和市场环境下动态调整价格的艺术。 第八章 渠道策略与分销管理 本章关注如何将产品或服务高效、有效地送达目标消费者手中。我们将分析分销渠道的类型（直销、零售商、批发商、代理商），渠道的长度和宽度决策。重点内容包括： 渠道功能与冲突管理： 识别渠道中的关键职能（交易职能、物流职能、促进职能）以及如何协调渠道成员间的利益冲突。 垂直营销系统（VMS）： 对契约式、企业式和管理式VMS进行对比分析。 全渠道与零售战略： 探讨现代零售业态（大型连锁、专业店、百货商场）的演变，以及线上线下一体化（O2O）的渠道整合实践。 第九章 整合营销传播（IMC）与促销策略 本章系统梳理了企业与市场沟通的工具箱，并强调“整合”的重要性。我们将详细分析五大核心促销工具： 广告： 目标设定、媒介计划（到达率、频率、影响力）、创意设计原则。 人员推销： 销售流程管理与客户关系维护。 公共关系（PR）： 危机管理与声誉建设。 营业推广（销售促进）： 针对消费者和渠道的短期激励措施。 数字与直复营销： 探讨社交媒体营销、内容营销、搜索引擎优化（SEO/SEM）和电子邮件营销在建立长期关系中的独特价值。 第四部分：关系营销与未来趋势 现代营销已从交易导向转向关系导向。 第十章 客户关系管理（CRM）与客户终身价值（CLV） 本章论述了识别、吸引、保持和培养高价值客户的重要性。我们将介绍CRM系统的架构和实施步骤，重点分析如何利用数据分析技术来计算客户终身价值，并据此设计差异化的关系维护策略。培养客户忠诚度的机制（如会员计划、定制化服务）将作为实践案例进行深入剖析。 第十一章 战略营销规划与控制 本部分将所有前述要素整合入一个战略框架。内容包括：营销审计、SWOT分析、波士顿矩阵（BCG）和GE矩阵等战略分析工具的应用。最后，本章强调营销绩效的衡量标准（如销售额、市场份额、品牌健康度）以及如何建立反馈和控制机制，以确保营销活动与企业总体战略保持一致并持续优化。 本书力求在理论的严谨性与实践的可操作性之间取得完美平衡，通过丰富的行业案例和详实的分析工具，帮助读者建立起驾驭复杂市场环境的专业能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本《运筹学与最优化方法》真是让我大开眼界。我一直觉得优化问题是那种高深莫测、只存在于学术论文里的东西，但这本书的叙述方式却异常平易近人。它没有上来就堆砌复杂的数学公式，而是从生活中的实际例子切入，比如如何安排生产线、如何调度物流资源等等。作者的笔触非常细腻，对于每一个算法的推导过程，都像是拉着你一步步走过一条曲折的小径，让你不仅知道“是什么”，更明白了“为什么是这样”。特别是关于线性规划的那一部分，讲解得极其透彻，对单纯形法的每一步操作，甚至是对退化情形的处理，都描绘得井井有条，读起来毫无晦涩感。书中穿插的案例分析，更是点睛之笔，它们帮助我迅速地将理论知识与实际应用场景联系起来，让我体会到运筹学的强大魅力。对于初学者来说，这本书无疑是座极佳的桥梁，它消除了我对这个领域的恐惧感，让我敢于深入探索更复杂的模型。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《运筹学与最优化方法》时，我原本是抱着怀疑态度的，因为市面上太多书籍在“最优化”这块做得过于偏向于理论分析而忽略了计算的实现。然而，这本书成功地在两者之间找到了一个绝妙的平衡点。我特别喜欢它对算法收敛性的讨论，虽然篇幅不长，但切中了要害。比如在介绍牛顿法和拟牛顿法时，作者不仅展示了如何构造 Hessian 矩阵的近似，更重要的是，它解释了为什么某些近似（如BFGS）在实际计算中表现得比精确求解更优越——这是经验与理论结合的体现。此外，本书在描述随机优化和鲁棒优化时，体现了其与时俱进的特点。它没有停留在经典的确定性优化范畴，而是将视角拓展到了不确定性环境下的决策制定，这对于处理当今复杂多变的商业环境至关重要。书中的图示和流程图清晰地勾勒出了算法的迭代过程，使得原本抽象的迭代步骤变得可视化，阅读体验非常流畅。

评分☆☆☆☆☆

读完《运筹学与最优化方法》后，我深刻体会到它在数学严谨性上是毫不妥协的。我是一名数学系的研究生，对教材的要求自然更高。这本书在介绍凸分析的基础概念时，定义清晰，证明详略得当，特别是对凸集和凸函数的性质的梳理，为后续的理论发展打下了坚实的基础。令我印象深刻的是，作者并没有将动态规划作为一个独立且割裂的部分来讲解，而是巧妙地将其融入到最短路径问题和资源分配的章节中，强调了最优子结构和重叠子问题的思想，这使得动态规划的学习路径更加自然和连贯。对于初级读者可能觉得枯燥的严谨证明，这本书的处理方式是提供核心的定理和推论，将过于冗长或偏离主线的证明细节放在了注释或附录中，这种取舍方式非常高明，既保证了学术的纯正性，又避免了让非专业读者望而却步。这本书绝对值得被列入高级优化课程的参考书目。

评分☆☆☆☆☆

我手里捧着这本《运筹学与最优化方法》，最大的感受是它内容的广度和深度都达到了一个令人惊叹的平衡。作为一名工程技术人员，我更关注的是如何快速找到一个可操作的解决方案，而不是沉溺于理论的纯粹性。这本书恰恰满足了我的需求。它对非线性优化，尤其是KKT条件的应用，阐述得极其精炼且实用。我尤其欣赏作者在介绍对偶理论时所采用的视角——不是简单地证明对偶性存在，而是解释了对偶问题在经济学和工程决策中实际代表的意义，比如影子价格的概念，这对我理解资源约束的价值至关重要。书中对于整数规划的章节，没有回避其NP难的本质，而是很务实地介绍了分支定界法和割平面法这类主流的求解策略，并清晰地指出了每种方法在求解大型问题时的局限性。这种脚踏实地的态度，让这本书远超一般教科书的范畴，更像是一本实战手册。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书《运筹学与最优化方法》给我的感觉是“沉稳而有力”。它不像一些新出版的书籍那样追求花哨的界面或最新的小众算法，而是专注于打磨那些经过时间检验的核心理论和方法。它的语言风格非常朴实、内敛，没有过多华丽的辞藻，每一个句子都像是经过精心掂量后才落笔的。在对大规模优化问题的处理上，比如大规模线性规划的预处理和稀疏矩阵的存储优化，作者给予了足够的篇幅进行介绍，这对于需要处理万级乃至百万级变量的实际问题求解者来说，是极其宝贵的经验分享。我特别欣赏书中对灵敏度分析的深入探讨，它揭示了模型参数微小变化对最优解的巨大影响，这远比简单地给出一个数值解更有指导意义。总而言之，这是一本能够让你从“会用工具”迈向“理解原理”的优秀著作，值得反复研读和细细品味。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆