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出版者:机械工业出版社

作者:李晓东

出品人:

页数:311

译者:

出版时间:2004-1

价格:34.0

装帧:平装

isbn号码:9787111134299

丛书系列:

图书标签:

• 工程管理
• 信息系统
• 工程信息化
• 管理信息系统
• 建设项目管理
• 工程技术
• 数字化工程
• BIM
• 工程成本控制
• 项目管理

科技前沿与未来趋势：深度洞察与实践指南 本书聚焦于信息技术如何重塑现代社会的方方面面，从前沿技术原理到行业应用案例，提供一套全面、深入的分析框架和实操路径。 --- 第一部分：数字基石与计算范式革新 第一章：下一代计算架构：量子计算的黎明与挑战 本章深入探讨量子计算的基本原理，包括量子比特（Qubit）、叠加态与量子纠缠等核心概念。我们不满足于理论介绍，更侧重于分析当前硬件实现的瓶颈，例如退相干时间、错误率控制，以及不同技术路线（如超导、离子阱、拓扑量子计算）的优劣对比。特别关注量子算法在优化问题、药物分子模拟和密码学领域的潜在颠覆性应用，并指导读者如何构建和部署初步的量子仿真环境。 第二章：分布式账本技术（DLT）的深度剖析与企业级应用 超越简单的加密货币概念，本章细致梳理了区块链、有向无环图（DAG）等分布式账本技术的底层共识机制（PoW, PoS, BFT的演变）。重点分析了许可链（如Hyperledger Fabric）和非许可链在数据一致性、隐私保护和可扩展性方面的权衡。我们提供了详细的智能合约开发生命周期管理指南，包括安全审计、版本控制和跨链互操作性的前沿研究进展。 第三章：边缘智能与实时数据处理的新范式 随着物联网设备的爆炸式增长，计算能力正加速向数据源头迁移。本章系统阐述了边缘计算的架构设计，包括雾计算与边缘云的协同策略。我们详细剖析了轻量化机器学习模型（如模型蒸馏、量化感知训练）如何在资源受限的边缘设备上高效运行，实现低延迟的决策支持。同时，探讨了边缘网络中的安全威胁模型与零信任安全架构的部署实践。 --- 第二部分：智能涌现与数据驱动的决策艺术 第四章：生成式AI：模型、伦理与内容创造的工业化流程 本书将生成式人工智能置于内容产业变革的核心位置。我们不仅介绍Transformer架构的演进，更专注于大型语言模型（LLM）和扩散模型（Diffusion Models）的训练细节、对齐技术（如RLHF）以及多模态融合的最新突破。实战部分指导读者如何通过提示工程（Prompt Engineering）实现复杂任务的自动化，并深入讨论了知识产权、深度伪造（Deepfake）治理和AI偏见消除的行业标准与法律框架。 第五章：图计算与复杂网络分析：洞察隐藏关联 在海量异构数据中，关系才是价值所在。本章系统讲解了图数据库（如Neo4j, JanusGraph）的查询语言（Cypher, Gremlin）和图嵌入技术。理论上，我们探讨了PageRank、社区发现算法（Louvain, Louvain Modularity）及知识图谱的构建方法论。应用层面，我们展示了如何利用图分析来优化供应链的可视性、识别金融欺诈团伙和增强推荐系统的准确性。 第六章：可信赖的AI（Trustworthy AI）：可解释性、公平性与鲁棒性 随着AI深入关键决策领域，确保其透明度和可靠性至关重要。本章详细介绍了后验可解释性方法（如LIME, SHAP）和内生可解释性模型的设计原则。在公平性方面，我们量化了不同的群体公平性度量标准，并探讨了对抗性攻击（Adversarial Attacks）的防御策略。本书旨在为构建“黑箱可审计”的AI系统提供一套可验证的工程规范。 --- 第三部分：数字化转型与产业生态重塑 第七章：工业元宇宙（Industrial Metaverse）的构建与赋能 本章将虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与数字孪生（Digital Twin）技术相结合，探讨其在高端制造、远程协作和复杂设备维护中的应用。我们详细分析了高保真模型创建、实时数据同步机制以及沉浸式人机交互（HCI）的设计原则。重点案例包括利用数字孪生优化工厂布局和缩短新产品研发周期。 第八章：网络安全与零信任架构的深度演进 面对日益复杂的攻击面，传统的边界防御已失效。本章核心阐述了零信任模型（ZTA）的五大核心原则，并提供了从身份验证、微隔离到持续监控的全栈实施路线图。此外，我们深入探讨了后量子密码学（PQC）的迁移策略，以及利用AI/ML技术进行威胁情报分析和自动化响应（SOAR）的实战经验。 第九章：数据治理、主权与合规性框架的全球实践 数据资产化需要强有力、灵活的治理框架。本章对比了GDPR、CCPA等主要数据隐私法规的核心要求，并指导企业如何建立有效的数据血缘追踪（Data Lineage）系统。我们着重分析了数据编目、数据质量管理（DQM）流程的自动化工具链，确保企业在利用数据驱动决策的同时，全面满足监管合规的严格标准。 --- 第四章：人机协作与未来工作形态 第十章：人机混合智能（Human-in-the-Loop）的优化设计 本书认为，最佳的自动化并非完全取代人类，而是实现高效的人机协作。本章研究了如何设计最优的“介入点”（Intervention Points），决定何时将决策权交给算法，何时交还给专家。我们提出了评估人机系统整体绩效的新指标，并探讨了如何通过交互式反馈机制不断优化自动化系统的表现和接受度。 结论：跨界融合与持续学习的必要性 本书最后总结了技术融合（如AI+DLT、5G+Edge）的趋势，强调了在快速变化的技术环境中，组织和个人必须建立一套敏捷的学习和适应机制。成功驾驭这些前沿技术的关键，在于培养跨学科的视野和强大的工程实践能力。 --- 本书内容严格基于当前信息科学、计算机工程和新兴技术领域的研究成果与产业实践，旨在为技术领导者、高级工程师和战略规划师提供一个全面且可落地的参考框架。

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这本书的装帧设计颇具匠心，硬壳封面采用了一种低调而富有质感的深蓝色，配以烫金的书名“工程管理信息系统”，在灯光下散发出一种沉稳而专业的韵味。初次翻阅，我注意到排版十分清晰，字号适中，行间距处理得当，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。纸张的选择也体现了出版方的用心，厚实而不反光，拿在手中分量十足，给人一种内容扎实、值得信赖的感觉。书中的图表和流程图绘制得极其精细，复杂的数据关系通过可视化手段得到了很好的梳理，这对于理解信息系统构建的底层逻辑至关重要。例如，在介绍系统架构设计的那一章节，作者巧妙地运用了多层次的示意图，将数据流、控制流和信息交互的路径描绘得淋漓尽致。虽然我还没有深入到每一个技术细节，但仅从外观和初步的结构来看，这本书显然不是那种敷衍了事的入门读物，它更像是一本面向专业人士或高阶学习者的工具书，每一处细节都在向读者传递着严谨治学的态度。我对其中关于项目生命周期与信息集成模型的章节尤其感兴趣，期待后续的深入解读能够揭示出行业前沿的实践经验。

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我是一名在校的研究生，正在撰写关于BIM技术与项目决策支持系统集成的毕业论文。这本书为我提供了极为宝贵的理论支撑和参考框架。它详尽地描述了如何构建一个能够实时集成来自设计、施工现场传感器以及供应链管理模块的数据中台，用以支持高层管理者的决策。书中对于“决策支持系统（DSS）”在工程领域的具体应用场景划分得极为细致，从资源优化配置到风险预警机制的设计，每一个环节都有清晰的理论模型和相应的系统功能描述。尤其让我眼前一亮的是关于“不确定性管理信息模型”的章节，作者引入了贝叶斯网络等高级统计方法来量化工程决策中的模糊性，这在很多市面上的管理类书籍中是鲜有提及的深度。虽然我对其中关于特定编程语言或数据库技术的实现细节不感兴趣，但其在系统设计层面的宏观把握能力，极大地拓宽了我对未来工程信息化发展方向的认知。这本书更像是一张蓝图，指引着技术人员如何将最新的信息科学成果落地到复杂的工程实体环境中去。

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这本书的行文风格非常独特，它不是那种枯燥乏味的教科书式叙述，反而带有一种哲学思辨的味道。作者在论述技术实现之前，常常会花大篇幅探讨“管理理念的演变如何催生了特定类型的信息系统需求”。这种自上而下的论证逻辑，使得读者在接触到具体的数据库设计或接口协议时，能够清晰地理解其背后的管理学必然性。例如，在谈及“敏捷”理念如何渗透到工程信息系统构建时，作者没有简单地套用软件工程中的敏捷开发模式，而是结合了工程项目周期长、变更成本高的特点，提出了“增量交付与价值验证”相结合的独特路径。这种将管理理论与信息技术前沿动态进行深度融合的尝试，是这本书最大的亮点之一。不过，对于初学者而言，这种深度可能会带来一定的阅读门槛，需要耐心去消化那些跨学科的知识点。我建议，最好是先对工程管理流程有一个大致了解后，再来系统阅读，这样收获会更直接和深刻。

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从纯粹的工程技术人员角度来看，这本书的价值在于它成功地架设了一座连接“现场操作”与“信息架构”的桥梁。很多工程软件的实施往往失败，不是因为技术不行，而是因为软件的逻辑与现场人员的工作习惯脱节。这本书在这方面做了大量的反思和规范。它强调了用户体验（UX）在企业级信息系统中的核心地位，并提出了“以工作流为中心的系统设计原则”。它不是空谈“流程优化”，而是具体分析了如“变更单审批”这一核心业务流程中，信息流的延迟如何导致实体工程的停滞，并提出了通过移动端集成和电子签核机制来压缩时滞的解决方案。这使得原本抽象的系统设计，立刻变得与日常工作息息相关，极大地激发了我去思考如何改进我们当前使用的项目管理软件的集成性。这本书的深度和广度，使得它不仅适用于项目经理，对于系统实施顾问、IT部门的业务分析师，乃至负责采购工程管理软件的企业高层管理者，都具有不可替代的参考价值，它提供的是一套放之四海而皆准的管理信息系统的设计哲学，而非昙花一现的技术手册。

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我是在一个偶然的机会下接触到这本书的，当时我正在为我们部门正在推行的新一代项目管理软件选型而焦头烂额，急需一本能够系统梳理信息系统在工程领域应用脉络的参考资料。这本书的理论深度远超我的预期，它没有停留在对市面上常见软件功能的简单罗列上，而是深入剖析了工程管理信息系统的核心驱动因素——即如何将复杂的工程实践活动（从勘察设计到施工运维）抽象、建模，并映射到信息系统架构中。特别是书中对“数据治理”在多方协作工程中的重要性阐述，让我茅塞顿开。作者采用了大量的案例分析作为支撑，这些案例并非虚构的理想化场景，而是紧密贴合了实际工程中遇到的痛点，比如异构数据源的整合难题、跨部门信息壁垒的打破策略等。阅读过程中，我发现自己需要频繁地查阅一些项目管理的专业术语词典，这说明作者的知识密度非常高，要求读者具备一定的行业基础。这本书的价值不在于教你如何操作某个软件，而在于构建一个理解和设计**有效**工程信息系统的思维框架，这对于我们部门长远的战略规划非常有指导意义。

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