圖書標籤: 模式識彆  機器學習  模式分類  人工智能  數據挖掘  計算機  計算機科學  AI   

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這樣的書給最佳評價絕對不為過，對於研究模式識彆、信號處理等多種方嚮的童鞋都有幫助。主要是裏麵對許多數學方麵都給予瞭應用方麵的解釋。

有經驗的人不屑於看，初學者看不懂。懂的部分不用看，不懂的部分無論如何也看不懂。這些是美國很多計算機教科書的通病。這本書也沒有例外。

編譯原理作為模式分類的一個分支。周誌華《機器學習》從這裏抄瞭不少！離散數據三種處理：一，有序的條件下成為連續，二，嚮量化，三，利用結構化和規則。

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这书经典没得说 不过一定先对照勘误把错的地方改一下啊~ 虽然改完了还是能发现错误。。。 我对照着各种errata看了很久 发现这个版本是美国第3次印刷的版本 对应的errata地址是： http://www.rii.ricoh.com/~stork/ErrataPrintings3and4.ps 09.4.21： 越看就越觉得还有不少错...  

www.cs.unm.edu/~jmk/cs531/ErrataPrintings3and4.pdf 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了  

http://halllv.spaces.live.com/Blog/cns!10EFD22C2AE2406A!178.entry

这书经典没得说 不过一定先对照勘误把错的地方改一下啊~ 虽然改完了还是能发现错误。。。 我对照着各种errata看了很久 发现这个版本是美国第3次印刷的版本 对应的errata地址是： http://www.rii.ricoh.com/~stork/ErrataPrintings3and4.ps 09.4.21： 越看就越觉得还有不少错...  

看书上说有教师版的习题解析，没有找到，哪位帮忙找一下，电子版的也行，答案尽量全的。 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了