具体描述
《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。
作者简介
目录信息
专家指导委员会
译者序
前言
第1章 绪论
1.1 机器感知
1.2 一个例子
1.3 模式识别系统
1.4 设计循环
1.5 学习和适应
1.6 本章小结
全书各章概要
文献和历史评述
参考文献
第2章 贝叶斯决策论
2.1 引言
2.2 贝叶斯决策论——连续特征
2.3 最小误差率分类
2.4 分类器、判别函数及判定面
2.5 正态密度
2.6 正态分布的判别函数
2.7 误差概率和误差积分
2.8 正态密度的误差上界
2.9 贝叶斯决策论——离散特征
2.10 丢失特征和噪声特征
2.11 贝叶斯置信网
2.12 复合贝叶斯决策论及上下文
本章小结
文献和历史评述
习题
上机练习
参考文献
第3章 最大似然估计和贝叶斯参数估计
第4章 非参数技术
第5章 线性判别函数
第6章 多层神经网络
第7章 随机方法
第8章 非度量方法
第9章 独立于算法的机器学习
第10章 无监督学习和聚类
附录A 数学基础
参考文献
索引
· · · · · · (收起)
读后感
我只能说我没有勇气读完，数学底子实在是太差了，而且这本书的错误实在是太多了，建议看的时候一定要对着勘误看，要不然很坑的！还有就是中文版的貌似翻译的不大好，但是英文版的巨厚。 我只能说我没有勇气读完，数学底子实在是太差了，而且这本书的错误实在是太多了，建议看的...
评分http://halllv.spaces.live.com/Blog/cns!10EFD22C2AE2406A!178.entry
评分www.cs.unm.edu/~jmk/cs531/ErrataPrintings3and4.pdf 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了
评分本书固然经典，但也并不是完美无缺的。首先，它并不适合入门，最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书，相信会使自己的认识得到提升。其次，作者有的时候可能过分吝惜文字，这增加了读者理解上的困难，尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点，这本书...
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用户评价
为了搞论文而读的，现在国外好比较太时髦吧。
评分期末刷书。马马虎虎，挑着看了一下。这本书还是有点儿难的，但是有的地方又说的太少
评分费了好久的劲啊
评分为了搞论文而读的，现在国外好比较太时髦吧。
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