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出版者:机械工业出版社

作者:约翰F·马歇尔

出品人:

页数:0

译者:伍旭川

出版时间:2003-3

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787111121435

丛书系列:

图书标签:

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• 工具书
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科技前沿探索：人工智能与量子计算的未来图景 图书名称：《超维智能与量子跃迁：驱动未来世界的双核引擎》 内容简介： 本书深入剖析了当前科技领域最激动人心的两大前沿——人工智能（AI）的深度学习范式演进，以及量子计算如何颠覆传统计算极限的宏大图景。我们并非简单罗列技术名词，而是构建了一个关于未来技术生态系统的精密模型，旨在引导读者理解驱动下一次工业革命的核心动力。 第一部分：认知架构的重塑——深度学习的“黑箱”与新范式 本书首先聚焦于人工智能领域，特别是以深度神经网络为代表的现代AI技术。我们详细探讨了当前主流的深度学习模型，如Transformer架构在自然语言处理（NLP）中的统治地位及其背后的数学原理。然而，我们并未止步于对现有成就的赞美，而是着重揭示了当前范式所面临的根本性挑战：可解释性（Explainability）与数据效率（Data Efficiency）。 我们构建了“认知透明度矩阵”，用以评估当前模型在决策链条上的不透明程度。书中包含对因果推理（Causal Inference）在AI中应用的尖端研究综述，强调了从“相关性学习”向“因果理解”转变的必要性。例如，我们分析了符号推理与连接主义结合的混合模型（Neuro-Symbolic AI）的最新进展，并预测了这种融合将如何解决当前大模型在逻辑推理和常识获取上的短板。 此外，书中对“小数据学习”（Few-Shot Learning）和“自监督学习”（Self-Supervised Learning）进行了系统性的梳理。我们深入探讨了元学习（Meta-Learning）如何使机器具备“学习如何学习”的能力，这被视为迈向通用人工智能（AGI）的关键一步。章节中穿插了对神经形态计算（Neuromorphic Computing）的介绍，探讨了模仿生物大脑结构如何实现能效比的指数级提升，为未来边缘计算和可穿戴智能设备提供了硬件层面的前瞻视角。 第二部分：计算疆域的拓展——量子比特的革命性潜力 本书的第二核心部分完全致力于量子计算的物理基础、算法革新与工程实现。我们摒弃了过于简化的类比，转而深入探讨了量子力学的核心概念，如叠加态（Superposition）和纠缠（Entanglement）如何被转化为计算资源。 我们对当前主流的量子计算平台进行了细致的比较分析，包括超导电路、离子阱、拓扑量子比特以及中性原子阵列。每种平台的物理实现面临的挑战——退相干时间（Decoherence Time）、量子比特数量与保真度（Fidelity）——都被详细量化和对比。我们认为，找到最稳定的物理载体是实现“量子霸权”之后能否实现“实用量子计算”的关键。 在算法层面，本书聚焦于量子优势（Quantum Advantage）的真正落地场景。我们不仅复习了Shor算法和Grover算法的理论基础，更侧重于对变分量子本征求解器（VQE）和量子近似优化算法（QAOA）在材料科学模拟和金融优化问题中的实际应用潜力进行评估。书中专门开辟了一章，详细阐述了量子机器学习（QML）的框架，包括如何利用量子核方法处理高维特征空间，以及量子电路在优化组合问题中的表现。 我们特别关注了容错量子计算（Fault-Tolerant Quantum Computing）的路线图，解释了量子纠错码（如表面码）的复杂结构，以及实现百万级稳定量子比特所需的工程学突破。这部分内容旨在让读者理解，从目前的NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）设备过渡到通用量子计算机，所跨越的鸿沟是何其巨大而又充满机遇。 第三部分：范式融合与未来产业生态 本书的收官部分将视角提升至宏观层面，探讨AI与量子计算这两大“引擎”如何相互作用，共同塑造未来的产业格局。我们提出了“量子增强型AI”（Quantum-Enhanced AI）的概念，即利用量子算法来加速深度学习的训练过程、优化神经网络结构，或实现更强大的生成模型。 具体而言，我们探讨了量子退火机在解决高复杂度机器学习中的特征选择问题上的应用，以及量子优化算法在训练大型玻尔兹曼机时的潜在加速效应。同时，我们也逆向分析了AI在量子计算领域的角色——例如，如何利用强化学习来自动校准和控制复杂的量子硬件系统，以对抗环境噪声。 最后，本书对社会经济影响进行了审慎的展望。我们讨论了量子安全（Post-Quantum Cryptography）的紧迫性，以及AI在自动化科学发现中的加速作用。这不是一本纯粹的技术手册，而是一份关于“计算的未来边界”的路线图，旨在为决策者、资深工程师和科研人员提供一个清晰、深入且具备批判性视角的参考框架，以应对即将到来的技术爆炸。 目标读者： 拥有一定理工科背景，对信息科学、计算理论及前沿技术发展有浓厚兴趣的专业人士、高校师生及战略规划人员。本书力求在保持学术深度的同时，确保叙述的流畅性和洞察的前瞻性。

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我曾试图用一本著名的英文金融词典来辅助我的学习，但很快就放弃了。语言的障碍和文化背景的差异，使得很多金融概念在翻译过程中丢失了其微妙的语境。这本《金融工程词典》的伟大之处，在于它成功地构建了一个**本土化且高度专业化**的金融术语体系。例如，对于一些源自欧美市场的衍生品结构，它不仅给出了直译，更贴合国内金融市场的使用习惯和监管导向进行了细致的解释和本地化的案例补充。这种对本土市场语境的深刻理解，使得它在处理与国内A股市场、银行间市场相关的特定工具时，表现得尤为出色。我深知，金融工程是一个不断演进的领域，新工具和新风险层出不穷。我尤为关注它在“金融科技与监管科技”这部分内容的更新和深度。它对分布式账本技术（DLT）在资产证券化中的潜在应用、以及对算法交易中的市场微结构效应的界定时，其深度和前瞻性，让我确信这不是一本静止的参考书，而是紧密跟随市场动态的活的知识库。这种与时俱进的态度，对于我们这些需要走在市场前沿的人来说，是无价的。

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如果说有什么可以用来衡量一本专业工具书的价值，那一定是它能激发你进行更深层次思考的能力，而不是仅仅提供答案。在我看来，《金融工程词典》完美地做到了这一点。它不是终点，而是通往更复杂知识的起点。它结构精妙，以至于我常常在查阅一个基础概念时，被其引用的相关条目所吸引，从而进行一次“知识跳跃”。例如，查阅“波动率微笑”时，书中会自然引申到对“随机波动率模型”的介绍，再进一步导向“隐含波动率曲面的动态构建”。这种层次分明的关联性，使得学习过程不再是线性的积累，而是网状的爆发。这本书的排版和纸质质量也体现了其专业定位，厚重而可靠，拿在手里就有沉甸甸的学术重量感。对我而言，它不仅是工作中的利器，更是闲暇时用来梳理和巩固金融理论体系的良伴。它教会我的，不仅仅是术语的含义，更重要的是金融工程师们看待风险、评估价值时所依赖的底层逻辑框架，这才是真正宝贵的财富。

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这本厚重的《金融工程词典》无疑是金融领域的一部里程碑式的作品，它以其深邃的理论基础和极其详尽的覆盖面，为我打开了一扇通往复杂金融世界的大门。初次翻阅时，我最直观的感受是其条目的编排逻辑性极强，虽然内容涉及衍生品定价、风险管理模型、量化策略等高深莫测的知识点，但编纂者似乎深谙初学者的困惑，总能在晦涩难懂的概念后，配上清晰的数学公式推导或者贴近实际的案例解析。尤其对于那些致力于成为量化分析师或高级金融建模师的读者而言，这本书简直就是案头必备的“圣经”。我曾为了理解布莱克-斯科尔斯模型的某些隐含假设在不同市场环境下的局限性而查阅了数十本教材，但在这本词典里，相关条目不仅给出了标准定义，更引入了对模型局限性的批判性讨论，这种深度和广度是其他单一教材难以企及的。它不是简单地罗列术语，而是构建了一个完整的知识网络，让我在查找一个特定词汇时，能够自然而然地触及到与其相关的其他关键概念，实现了知识的融会贯通。我特别欣赏其中对于新兴金融科技（FinTech）相关术语的收录，显示出编纂者紧跟时代脉搏的敏锐度，确保了这部工具书的长期价值。

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说实话，我本来对“词典”这类工具书抱有保守的期望，无非是术语的堆砌和定义的罗列，但《金融工程词典》完全颠覆了我的认知。它更像是一部浓缩的、高度精炼的金融工程百科全书。我发现自己不再是“查完即走”，而是常常陷进去，为了搞明白一个关于信用风险迁移的复杂结构，我能轻易地在书中耗费掉一个下午的时间。最让我拍案叫绝的是，对于那些跨学科的术语，比如如何将统计物理学的概念映射到金融市场的随机波动中，这本书的处理方式极其优雅。它没有采用那种冷冰冰的教科书式叙述，反而融入了一种引导性的叙事风格，仿佛一位经验丰富的导师在耳边低语，将那些看似互不相关的领域巧妙地联系起来。每一次翻阅，都会有新的“啊哈！”时刻。例如，我对蒙特卡洛模拟在奇异期权定价中的应用一直感到模糊，但词典中对“路径依赖性”的解释，结合其在不同金融衍生品定价中的实例对比，瞬间将概念清晰地刻画在了我的脑海里。这本书的价值，在于它不仅仅提供了“是什么”，更深刻地阐释了“为什么是这样”以及“在什么情况下应该用什么”。

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从一个更注重实践操作的投资者的角度来看，《金融工程词典》的实用价值是毋庸置疑的，但它的价值远超出了我们通常理解的“实用”。我是一名在中小型资产管理公司工作的交易员，日常工作中需要快速理解和评估外部投行的复杂产品说明书。过去，面对那些充满缩写和晦涩行话的合同文件时，我常常感到力不从心，需要花费大量时间去交叉核对各个缩写的确切含义及其在特定法律框架下的边界。这本书的出现极大地提高了我的工作效率。它的优势在于其精准性和权威性。你不会在书中找到那种模棱两可的描述，每一个定义都经过了严格的考证，尤其是在涉及监管术语和法律框架（如巴塞尔协议 III 对资本充足率的界定）的部分，其精确度简直是教科书级别的。更重要的是，它帮助我建立了一种“专业语言的肌肉记忆”。当我看到一个组合优化中的新术语时，我不再需要谷歌搜索，而是可以直接在脑中调用词典中构建的框架，迅速判断其在我的投资组合风险预算中的位置。这不仅仅是查找信息，这是对专业素养的系统性重塑。

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