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出版者:电子工业出版社

作者:张润彤

出品人:

页数:486

译者:

出版时间:2003-1

价格:39.0

装帧:平装

isbn号码:9787505384422

丛书系列:

图书标签:

• 计算机教材
• 电子商务
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• 电商入门
• 网络营销
• 在线购物
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• 互联网经济
• 数字化转型
• 零售创新
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《数字商业浪潮：洞悉现代商业的脉搏》 在信息技术飞速发展的今天，商业的形态正在经历一场前所未有的深刻变革。曾经固守于实体店面的传统模式，早已被更加灵活、高效、全球化的数字渠道所取代。从产品的研发、营销推广，到交易的达成、客户的维系，数字技术以前所未有的力量渗透并重塑着商业的每一个环节。《数字商业浪潮》正是为了帮助读者理解并驾驭这场席卷而来的商业巨浪而精心编撰。本书并非简单罗列技术名词，而是深入探讨了数字商业的核心逻辑、驱动因素以及未来的发展趋势，为每一位渴望在现代商业环境中立足、发展乃至引领潮流的读者提供一份详实的指南。 第一章：数字商业的宏观图景与时代背景 本章将带领读者回溯商业发展的长河，审视技术革新如何一步步催生出现代的数字商业形态。我们将分析互联网、移动通信、大数据、人工智能等关键技术的发展轨迹，以及它们如何共同作用，为数字商业的崛起奠定坚实的基础。我们会深入剖析数字经济的特点，包括其匿名性、开放性、互动性以及平台的赋能作用。同时，本章也将聚焦于数字商业所处的宏观经济环境，例如全球化进程的加速、消费者行为的深刻改变、以及新兴市场与成熟市场的不同挑战与机遇。通过对这些宏观层面的梳理，读者可以建立起对数字商业的整体认知框架，理解其发生的必然性与重要性。 第二章：重塑价值链：数字技术如何赋能企业运营 现代商业的成功，离不开高效运作的价值链。《数字商业浪潮》在本章将着重阐述数字技术如何对传统价值链的各个环节进行优化与革新。我们将探讨： 产品与服务创新： 如何利用大数据分析消费者需求，指导产品研发；如何通过数字化工具加速产品迭代与创新周期；如何提供定制化、个性化的产品与服务。 供应链管理： 如何利用物联网、区块链等技术实现供应链的透明化、可视化与智能化；如何优化库存管理，降低运营成本；如何构建敏捷、弹性的供应链以应对市场变化。 生产制造： 工业4.0、智能工厂的概念将在此得到详细阐释；如何利用自动化、机器人技术提升生产效率与产品质量；如何实现柔性生产，满足多样化市场需求。 市场营销与销售： 从搜索引擎优化（SEO）到社交媒体营销，从内容营销到精准广告投放，本章将全面解析数字营销的各种策略与工具。我们将深入探讨如何通过数据分析理解消费者旅程，如何构建全渠道营销体系，以及如何利用内容驱动用户参与和转化。 第三章：以用户为中心：构建卓越的数字客户体验 在竞争激烈的数字商业环境中，用户体验已成为企业脱颖而出的关键。本章将深入剖析如何将用户置于商业活动的中心： 用户画像与细分： 如何通过数据收集与分析，构建精准的用户画像；如何根据用户特征进行有效细分，实现差异化营销。 个性化服务与推荐： 深入探讨个性化推荐算法的工作原理，以及如何在网站、App、邮件等渠道实现个性化内容推送与产品推荐。 互动与参与： 分析社交媒体、在线社区、直播等互动渠道的作用；如何通过UGC（用户生成内容）策略激发用户参与，增强品牌忠诚度。 客户服务与支持： 探讨智能客服、在线聊天、自助服务等现代化客户服务模式；如何通过多渠道协同，提供高效、一致的服务体验。 客户生命周期管理： 从获客、留存到促活、复购，本章将揭示如何通过系统化的策略管理客户的整个生命周期，最大化客户价值。 第四章：数据驱动的决策：挖掘数字资产的价值 数据是数字商业时代的石油，而数据的价值则体现在其驱动决策的能力。本章将深入探讨如何有效地收集、分析和利用数据： 数据收集与整合： 介绍常见的数据收集渠道（如网站分析、App埋点、CRM系统、第三方数据源等）；探讨数据清洗、整合与治理的重要性。 数据分析方法： 介绍描述性统计、诊断性分析、预测性分析以及规范性分析等不同层级的数据分析方法。 关键绩效指标（KPIs）的设定与追踪： 如何为不同业务环节设定合理的KPIs，并利用数据分析工具进行实时追踪与监控。 商业智能（BI）与数据可视化： 介绍BI工具的应用，以及如何通过数据可视化手段，将复杂的数据转化为直观易懂的洞察，辅助管理层做出明智决策。 数据安全与隐私保护： 强调在数据驱动决策过程中，遵守相关法律法规，确保数据安全与用户隐私的重要性。 第五章：数字商业的盈利模式与商业模式创新 数字商业的盈利方式多种多样，模式也在不断演变。本章将对各种主流的数字商业模式进行深入剖析，并探讨创新的可能性： 交易型模式： 平台模式（如电商平台、共享经济平台）、直销模式、分销模式等。 订阅型模式： 软件即服务（SaaS）、内容订阅、会员服务等。 广告型模式： 搜索广告、展示广告、信息流广告等。 增值服务模式： 数据增值服务、技术支持服务、咨询服务等。 混合模式与新兴模式： 探讨不同模式的组合与创新，例如免费增值、内容付费与电商结合等。 商业模式画布： 介绍如何运用商业模式画布等工具，系统性地梳理与设计企业的商业模式。 第六章：平台经济与生态系统的构建 平台经济是数字商业时代最显著的特征之一。《数字商业浪潮》将深入研究平台的作用与构建方法： 平台的核心要素： 参与者、互动、价值创造。 不同类型的平台： 交易平台、内容平台、技术平台、连接平台等。 网络效应： 深入解析网络效应如何驱动平台的增长与垄断。 生态系统的构建： 如何通过吸引开发者、合作伙伴，构建一个自我演进、良性循环的商业生态系统。 平台治理与规则制定： 平台如何进行有效的治理，维护公平竞争，保护用户权益。 第七章：数字营销的深度解析与实战策略 本章将进一步拓展数字营销的议题，提供更具操作性的实战策略： 内容营销的策略与执行： 如何创作高质量、有价值的内容，吸引并留住目标受众。 搜索引擎优化（SEO）与搜索引擎营销（SEM）： 深入解析关键词研究、站内优化、站外链接建设等SEO技巧；详细阐述SEM的广告投放策略与效果优化。 社交媒体营销的精髓： 如何在不同的社交媒体平台（微信、微博、抖音、小红书等）上制定差异化的营销策略。 社交电商与直播带货： 探讨社交电商的商业逻辑与营销优势；分析直播带货的爆发式增长原因与成功要素。 私域流量的运营与变现： 如何构建和运营私域流量池，提升用户粘性与复购率。 营销自动化与智能营销： 探讨如何利用营销自动化工具提升营销效率，实现精准触达。 第八章：移动互联网与App的商业价值 移动互联网已经成为数字商业的主战场，App更是承载商业活动的重要载体。本章将聚焦移动端的商业逻辑： 移动互联网的特征与用户行为： 分析移动用户的碎片化时间、高频互动、位置服务等特点。 App的设计与用户体验： 强调App在设计上的简洁性、易用性与个性化。 App的推广与获客： 介绍ASO（App Store Optimization）、渠道推广、社交分享等获客方式。 App内的变现策略： 应用内购买、付费下载、广告展示、会员订阅等。 小程序与轻应用： 分析小程序等轻量级应用的兴起及其在商业中的潜力。 第九章：新兴技术驱动下的数字商业未来 技术日新月异，新的技术正在不断孕育新的商业机会。《数字商业浪潮》将展望数字商业的未来形态： 人工智能（AI）在商业中的应用： 智能客服、个性化推荐、预测性分析、自动化决策等。 大数据与深度学习的融合： 如何利用深度学习模型挖掘更深层次的数据洞察，驱动业务创新。 物联网（IoT）与智能互联： 物联网如何赋能智能家居、智能零售、智慧城市等领域。 区块链技术与信任机制： 区块链在供应链金融、数字版权、身份验证等方面的应用前景。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）： VR/AR如何改变购物体验、产品展示与营销互动。 元宇宙（Metaverse）的商业想象： 探讨元宇宙可能带来的全新商业场景与商业模式。 第十章：数字商业的挑战、伦理与可持续发展 在拥抱数字商业的无限可能之时，我们也必须正视其带来的挑战与责任： 数据安全与隐私泄露的风险： 如何加强数据安全防护，保护用户隐私。 数字鸿沟与包容性： 如何确保数字技术的发展惠及更广泛的人群，减少数字鸿沟。 算法偏见与公平性： 如何识别和解决算法可能带来的歧视与不公平。 数字垄断与反垄断： 如何应对大型科技公司可能形成的垄断局面，维护市场公平竞争。 数字时代的伦理考量： 虚假信息、网络欺凌、成瘾性设计等问题。 构建负责任的数字商业： 强调企业在追求商业利益的同时，应承担社会责任，推动可持续发展。 《数字商业浪潮》旨在为读者提供一个全面、深入、前瞻性的视角，帮助您理解数字商业的本质，掌握关键的商业逻辑与实战技巧，并为迎接未来的挑战与机遇做好充分准备。无论您是企业管理者、创业者、市场营销人员，还是对商业发展充满好奇的学生，本书都将是您探索数字商业世界的宝贵财富。

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这本书的封面设计简洁有力，那种深蓝色调配上白色的字体，一眼看上去就透着一股专业和严谨的气息，非常吸引我这种对新兴商业模式充满好奇的读者。我原本对这个领域抱持着一种“大概知道点皮毛”的状态，毕竟现在哪个行业都离不开网络，但深入探究起来，感觉自己像是在一片迷雾中摸索。拿到书后，我首先翻阅了目录，那清晰的章节划分和层层递进的结构，立刻给了我极大的信心。它不是那种堆砌术语的教科书，而更像是一张详尽的路线图，指引着初学者如何从零开始构建对整个电子商务生态的认知框架。作者似乎非常注重基础理论的夯实，从早期的B2B、B2C模式演变，到后来的社交电商、直播带货等新业态的兴起，每一个关键节点的阐述都详略得当，逻辑严密，让人读来毫不费力。尤其是一些关于供应链优化和用户体验设计的章节，简直是醍醐灌顶，让我开始重新审视自己过去对“线上购物”的肤浅理解。这本书的价值，在于它提供了一个既有深度又不失广度的平台，为我后续更深入的学习打下了坚实的基础。

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我最喜欢这本书的一点，是它对“商业伦理”和“社会责任”的探讨。很多技术和商业导向的书籍，往往只关注效率和利润，容易让人产生一种“唯利是图”的错觉。然而，这本书在探讨用户隐私保护、算法偏见以及平台责任等议题时，展现出了一种难能可贵的批判性思维。它提醒读者，电子商务的蓬勃发展不能以牺牲社会公平和个人权益为代价。这种超越纯粹商业操作层面的思考，让我对整个行业有了更宏大、更负责任的认知。读完这部分内容，我感觉自己不仅仅是学到了如何“做生意”，更是学到了如何成为一个“负责任的商业参与者”。这种价值导向的教育，在当下的商业书籍中是相当少见的，也让我对作者的专业素养和人文关怀深感敬佩。

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从排版和阅读体验上来说，这本书的处理也堪称一流。它不仅仅是文字的堆砌，更像是精心设计的一份阅读体验报告。页边距的留白恰到好处，不会让人感到拥挤；关键概念和定义都有清晰的标注和加粗处理，便于快速回顾和查找重点。更值得一提的是，书中穿插的一些图表设计，简直是教科书级别的范例。它们将复杂的流程图、市场结构分析图等视觉化信息，以一种极其直观的方式呈现出来，省去了读者自己动手绘制图表的麻烦，极大地提高了学习效率。比如，关于全球电商市场规模预测的曲线图，寥寥几笔就将趋势勾勒得清清楚楚。这种注重细节、追求极致用户体验的制作态度，使得这本书无论是作为案头工具书反复翻阅，还是系统学习，都提供了极佳的物质基础。

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这本书的语言风格非常平实流畅，完全没有那种学术著作常见的晦涩难懂。我是一个对纯理论感到头疼的读者，很多时候读理论书会陷入反复阅读同一段话的窘境，但这本书几乎没有给我这样的机会。作者似乎深谙如何将复杂的商业逻辑转化为清晰、生动的语言。比如，在描述支付安全和信任机制的建立时，它用了一个非常生活化的比喻，瞬间就把抽象的技术问题拉到了读者的日常感知层面，让人立刻就能理解其重要性。而且，它在内容的更新速度上也做得相当出色，虽然是概论，但对近年来兴起的新技术，比如区块链在溯源方面的应用、AI在个性化推荐中的作用，都有及时且恰当的引入，没有让读者有“读了一本过时的书”的感觉。这种与时俱进的编辑策略，非常体现了作者对这个行业动态的敏锐捕捉能力。

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说实话，我买这本书的时候，内心是有些忐忑的，毕竟“概论”两个字有时候意味着泛泛而谈，但这本书的实操性远远超出了我的预期。我尤其欣赏其中对于不同电商平台运营策略的对比分析，那部分内容简直像是一份详尽的商业案例集。它没有直接给出“你应该怎么做”的口号，而是通过剖析那些成功与失败的案例背后的驱动因素，引导读者自己去思考和判断。比如，书中对于“长尾理论”在垂直电商领域的应用分析，我用了整整一个下午才消化完，它不仅解释了理论，还结合了几个具体的案例展示了如何通过精细化选品和社区运营来构建护城河。这种深度挖掘企业战略层面的探讨，对于我这样正在考虑自己进行电商创业的人来说，是极其宝贵的实战指南。书中对数据驱动决策的强调，也让我意识到，在新时代的商业竞争中，单纯依靠感觉和经验是远远不够的，科学的管理和精准的分析才是王道。

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大学倒数第二门考试啦

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