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大數據

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塗子沛
廣西師範大學齣版社
理想國
2013-4-1
362
49.90元
平裝
9787549518371

圖書標籤: 大數據  數據挖掘  社會學  經濟  數據  塗子沛  信息學習  社會   


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发表于2024-12-22

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圖書描述

公布官員財産美國是怎麼做的,美國能讓少部人腐敗起來嗎,美國式上訪是怎麼迴事,憑什麼美國礦難那麼少,全民醫改美國做得到嗎,美國總統大選有什麼利器纔能贏,下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎……

除瞭上帝,任何人都必須用數據來說話。

大數據浪潮,洶湧來襲,與互聯網的發明一樣,這絕不僅僅是信息技術領域的革命,更是在全球範圍啓動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。現代管理學之父德魯剋有言,預測未來最好的方法,就是去創造未來。而“大數據戰略”,則是當下領航全球的先機。

大數據,這一世界大潮的來龍去脈如何?數據技術變革,何以能推動政府信息公開、透明和社會公正?何以促發行政管理和商業管理革新,並創造無限商機?又何以既便利又危及我們每個人的生活?Google、百度之類搜索服務,何以會不再有立足之地?引領世界的數據帝國——美國和西歐,正在如何應對大數據時代?我們中國,又當如何作為?

本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的曆史,以彆開生麵的經典案例——奧巴馬建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的麯摺、《數據質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情曆史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起,以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等,為您一一細解,數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。

美國是全書主體,但又處處反觀中國當下的現實。迴望中國,鬍適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,作者從太平洋對麵看到中美兩國的差距,深知中國缺少什麼、需要什麼,故將十多年觀察、思索所得,淘洗成這一本書。

史學大傢、匹茲堡大學曆史係榮譽講座教授許倬雲,有感於“老大哥”的影子,專門作序:“我們要對塗子沛先生緻敬與緻謝,因為他為華文世界提齣一個重要的話題。”

哈佛大學商學院訪問教授、全球頂尖的管理谘詢大師達文波特,為中國政經兩界提示智庫建言:“無論是對中國政府,還是就中國的商業組織而言,《大數據》都是一本重要的書。”

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著者簡介

塗子沛,知名專欄作傢、信息管理專傢,先後為《南方都市報》、《IT經理世界》、艾瑞網等多個報刊網站撰寫專欄,網易、財經網名博博主。畢業於華中科技大學、中山大學和卡內基梅隆大學。赴美留學之前,曾在省、市、縣幾級政府的不同部門磨礪10年,做過職業程序員,擔任過公安邊防巡邏艇的指揮官,也從事過政府統計工作。現為美國某軟件公司數據中心的主任。除瞭工作、寫作,還熱心公益,是匹茲堡華人社區的領袖。


圖書目錄


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用戶評價

評分

完全是浪費時間,google和wiki時代寫這種書太容易瞭。所以,不能抱著“說不定暢銷書裏也好作品”的僥幸心理。

評分

佳作!信息社會中最重要的是信息的開放和流動,信息的價值纔會最大化,而中國的信息是被壟斷或錯誤短視的商業化而阻礙開放和流動,會帶來整個社會效率的降低和創新的減少

評分

很好的一本文獻綜述;作者是美國精神的信徒,奧巴馬的粉絲;可以直接跳到最後一章讀,最後一章的含金量比較高。

評分

確實是掛羊頭賣狗肉。。

評分

大篇的文獻綜述,眼纍心也纍,故事、概念、新聞穿插地不和諧,感覺想說的很多,無關緊要的細節堆積在一起結論是不明確

讀後感

評分

1.最近先后看了两本IT工程师写的书,另一本是Google的吴军先生的《浪潮之巅》。 2.工程师写书严谨,类似论文,注释不少,徐先生这本尤甚,连英文都给出了。 3.在我看来,这本书是关于美国信息公开历史的。 4.政治讲得比较多,商业和社会等其他领域少了点,所以看到作者还要...  

評分

某人说总结成几句话,他就不看书了。 1。数据公开在美国走过的历程:信息自由法-修正案-电子信息自由法-开放政府法 2。政府数据的来源及应用举例:业务数据-民调数据-环境数据;福利打假-治安管理 3。商务数据的主要来源及应用:数据仓库-数据挖掘-数据可视化 4。美政府对数...  

評分

作者写这本书肯定带着一颗沉痛的心。 美国的政务信息公开对于作者来说是乌托邦。 从矿难,到警务,到竞选等等,哪怕60年代的美国比如今的中国都先进的多。 可是,现今满目疮痍的社会,不是一本书就能改变的。 没有官员会来看这本书的亲。 即便是我当时买的原因,以为是技术类书...  

評分

这是一本和大数据完全无关的书。 在唐茶偶然看到这本书,觉得这个话题不错就收下了。没想到一看到序章就有一种不祥的预感,匆匆的翻了一下才知道上当了。这本书的主题是「美国政府怎样用数据治国」,其中的主要内容是罗列白宫如何利用数据的例子。因此我也觉得这本书叫「涂子...  

評分

首先说下这本书好的地方就是将大数据变化为一本科普读物,不是讲大数据的关键技术和具体实现,而更多的是围绕美国政府基于数据的管理历史线条展开,让大家更加容易理解大数据在政府执政和公共事务管理中发挥的作用,所以我看完后最大的感觉就是关注智慧城市的相关人员完全有必...  

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