具体描述
作者简介
克劳斯・迈因策尔教授
(1947-),1973年在明斯特
大学获得博士学位,研究领域
是数学、物理学和哲学。
1988年以来为专职科学哲学教
授、奥格斯堡大学哲学所主
任、计算机科学研究所成员。
1996年以来担任德国复杂系统
和非线性动力学学会主席。主
要著作有:《几何学史》
(1980)、《大自然的对称
性》(1980)、《复杂性中的
思维》(1994)、《大脑、计
算机和复杂性》(1997)等。
目录信息
中文版序言
第一版序言
第二版序言
1导言:从线性思维到非线性思维
2复杂系统和物质的进化
2.1亚里士多德的宇宙和赫拉克利特的逻各斯
2.2牛顿宇宙、爱因斯坦宇宙和拉普拉斯妖
2.3哈密顿系统、天上的混沌和量子世界的混沌
2.4保守系统、耗散系统和有序突现
3复杂系统和生命的进化
3.1从泰勒斯到达尔文
3.2波耳兹曼的热力学和生命的进化
3.3复杂系统和有机物的进化
3.4复杂系统和群体生态学
4复杂系统和心―脑的进化
4.1从柏拉图的灵魂到拉美特利的《人是机器》
4.2复杂系统和神经网络
4.3大脑和意识的形成
4.4意向性和脑爬虫体
5复杂系统和人工智能的进化
5.1莱布尼茨和通用数学
5.2从图林机到基于知识的系统
5.3神经计算机和协同计算机
5.4神经仿生学和电子空间
6复杂系统和人类社会的进化
6.1从亚里士多德的城邦到霍布斯的利维坦
6.2斯密的经济学和市场平衡
6.3复杂经济系统、混沌和自组织
6.4复杂文化系统和通信网络
7关于未来、科学和伦理学的结语
7.1复杂性、预测和未来
7.2复杂性、科学和技术
7.3复杂性、责任和自由
参考文献
译者后记
· · · · · · (收起)
读后感
能把苏格拉底翻译成索克拉蒂斯,把奥威尔“老大哥”译成“大兄弟”和“老兄”,把memes当成一个词译为“縻縻”,可想译者知识有所欠缺。 作者学识广博,从科学到哲学均有涉及,虽然更多是介绍观念发展史和可能的新方向,但依然很有启发性。 几点笔记如下: 其一,生物体和群居...
能把苏格拉底翻译成索克拉蒂斯,把奥威尔“老大哥”译成“大兄弟”和“老兄”,把memes当成一个词译为“縻縻”,可想译者知识有所欠缺。 作者学识广博,从科学到哲学均有涉及,虽然更多是介绍观念发展史和可能的新方向,但依然很有启发性。 几点笔记如下: 其一,生物体和群居...
知道为什么之后,就需要研究怎么做。 我们今天用学习领域正在尝试的两个模式:编程学习、基于实践能力的学习来举例说明怎么做的问题,希望给大家一些启发。 1编程学习——Modern education is about reading,writing,arithmetics and algorithm! 计算机已经遍布世界,他们成...
能把苏格拉底翻译成索克拉蒂斯,把奥威尔“老大哥”译成“大兄弟”和“老兄”,把memes当成一个词译为“縻縻”,可想译者知识有所欠缺。 作者学识广博,从科学到哲学均有涉及,虽然更多是介绍观念发展史和可能的新方向,但依然很有启发性。 几点笔记如下: 其一,生物体和群居...
知道为什么之后,就需要研究怎么做。 我们今天用学习领域正在尝试的两个模式:编程学习、基于实践能力的学习来举例说明怎么做的问题,希望给大家一些启发。 1编程学习——Modern education is about reading,writing,arithmetics and algorithm! 计算机已经遍布世界,他们成...
用户评价
我最近沉迷于这本书中关于“迭代与反馈”的论述,特别是它如何解释科学研究和技术创新的过程。作者将这个过程比作一个不断试错、不断调整的循环,而不是一个线性的、一蹴而就的 eureka 时刻。他引用了很多历史上的发明家和科学家,比如爱迪生反复试验制造灯泡的故事,或者达尔文在观察中不断修正进化论的思路。这让我深刻理解到,伟大的成就往往是无数次失败积累的结果,每一个“失败”的尝试,其实都是在为最终的成功铺路,都在提供宝贵的信息,帮助我们更好地理解问题,找到更优的解决方案。书中还提到了“适应性”的重要性,在不断变化的环境中,那些能够快速学习和调整的系统,无论是生物体还是组织,都更有可能生存下来。这种思维方式,对于我们当下这个变化莫测的时代来说,简直太及时了。我发现自己现在在工作和生活中,都不再害怕犯错误,反而更愿意去尝试,去探索,因为我知道,每一次的尝试都是一种学习,一种进步。这本书不仅仅是关于理论,更是关于一种如何在这个复杂世界中有效行动的哲学。
我特别喜欢书中关于“自组织现象”的章节,它让我认识到,很多看似杂乱无章的现象背后,可能存在着一种内在的秩序和规律。作者用了很多生动的例子,比如城市交通的自发形成,或者在线社区的演变,来解释“无中心控制”如何产生有效的组织。这颠覆了我之前的一些刻板印象,即认为任何秩序都需要一个明确的管理者或者规则制定者。这本书告诉我,在很多复杂系统中,个体之间的简单互动,通过信息传递和相互影响,就能自发地形成某种程度的有序结构。这让我对“民主”和“市场”这些概念有了更深刻的理解,它们都蕴含着自组织的强大力量。同时,我也开始思考,如何在生活中,或者在工作中,去创造更有利于自组织发生的条件,去鼓励个体之间的自由连接和信息流动,从而激发更多意想不到的创新和活力。这本书让我看到了一种不同于传统层级管理的可能性,一种更加灵活、更具韧性的组织方式。
我对于书中关于“非线性动态系统”的阐述感到尤其着迷。作者用生动的语言和形象的比喻,解释了为什么在某些系统中,原因和结果之间的关系并不是简单的正比,而是可能存在巨大的放大效应或者突变。他举的例子,比如河流的侵蚀作用,或者雪崩的形成,都让我对“微小改变可能引发巨大后果”有了更直观的认识。这让我联想到我们日常生活中遇到的很多困境,很多时候,我们试图通过微小的、线性的努力去解决一个看似简单的问题,但却发现收效甚微。这本书提醒我们,有些问题可能需要从系统的整体结构和动态入手,去寻找那些“关键的节点”或者“临界点”。它鼓励我们跳出固有的思维模式,用一种更宏观、更动态的视角去审视问题。我开始思考,很多时候,我们之所以感到力不从心,或许正是因为我们没有找对“发力点”,或者我们只是在对一个非线性系统进行线性的干预。这本书让我对于“杠杆效应”有了更深的理解,也让我更愿意去探索那些能够产生指数级影响的解决方案。
这本书中最令我印象深刻的部分,是关于“局部最优与全局最优”的讨论。作者通过对复杂网络和算法的分析,揭示了为什么在许多情况下,个体或者局部群体所追求的最优解,最终可能导致整个系统的次优甚至劣解。这让我想到很多社会现象,比如企业内部的部门竞争,或者国家之间的资源争夺,有时候为了眼前的局部利益,可能会牺牲长远的整体利益。书中关于“囚徒困境”的经典案例分析,更是将这种思维推向了极致。它让我们深刻认识到,个体理性并不等同于集体理性,而有效的协作和信任,往往是实现全局最优的关键。我开始反思,在团队合作中,我们是否过于强调个人的贡献,而忽略了如何构建一个能够让整体价值最大化的协作机制。这本书提供了一种深刻的洞察,帮助我们理解为什么有时候看起来最“聪明”的选择,反而会导向最糟糕的结局。它强调了合作、协调和长远规划的重要性,这对于任何一个希望在复杂环境中取得成功的个体或组织来说,都具有极高的参考价值。
这本书,我读得很仔细,尤其是那些关于人类意识如何从简单的个体交互中涌现出集体智慧的章节,简直是脑洞大开。作者用了很多生动的例子,比如蚂蚁的集体筑巢行为,或者鱼群的协同游动,来解释“涌现”这个概念。我一直觉得,很多时候我们看到的社会现象,比如流行趋势的形成,或者金融市场的波动,背后都有这种自下而上的复杂系统在起作用。但很多时候,我们总是试图从顶层设计或者少数几个关键人物身上找原因,这其实是忽略了无数微小个体之间的互动所产生的巨大力量。书里对“蝴蝶效应”的讨论也让我印象深刻,一个小小的初始条件改变,可能就会导致完全不同的结果。这让我反思,我们所做的每一个决定,看似微不足道,但其连锁反应却可能在未来产生意想不到的影响。作者并没有直接给出“答案”,而是提供了一种全新的视角去看待问题,去理解世界。读完之后,我发现自己看待很多事情的角度都变了,不再那么急于去寻找单一的原因,而是开始关注系统内部的连接和动态。这本书更像是一把钥匙,打开了我理解复杂现象的大门。
正如当年的老师所说,这本书会影响你的思考方式,提供给你一个新的思维视角。
我没法说这本书很差。但是这本书非常难读的一个原因是翻译问题。这个翻译这好像并不理解系统科学。所以这本好书复印了,扫读几章后,觉得非常头大!
跨越了太多学科,而且作者都不是泛泛而谈,难得的有深度,有见解。等过两年再来重读此书。
虽然没有读懂,但能感觉是本好书
在一个非线性复杂现实中,线性的思维方式是危险的,特别是对待任何一种社会现象所不应有的盲目和偏执。