具体描述
内容简介
本书全面系统地论述了信号与系统分析的基本理论和方法。全书共11章，内容包括：信号与系统、线性
时不变系统，周期信号的傅里叶级数表示，连续和离散时间傅里叶变换，信号与系统的时域和频域特性，采样，
通信系统，拉普拉斯和z变换以及线性反馈系统。每章都有足够数量的例题和大量精选的习题；并将习题分
列为4种栏目，分属3种不同的层次，便于使用。
本书是在第1版基础之上经重新组织，重新改写并作补充而成，除保留原书结构新颖，选材得当，论述严
谨，条理清楚等特色外，在某些方面更有所加强，恰似锦上添花，堪称反映信号与系统分析当代水平的一部佳
作。
本书可作为通信与电子系统类，自动化类以及全部电类专业信号与系统课程的教材，也可以供任何从事
信息获取、转换、传输及处理工作的其它专业研究生，教师和广大科技工作者参考。
作者简介
目录信息
译者前言
前言
致谢
绪论
第1章 信号与系统
1.0 引言
1.1 连续时间和离散时间信号
1.1.1 举例与数学表示
1.1.2 信号能量与功率
1.2 自变量的变换
1.2.1 自变量变换举例
1.2.2 周期信号
1.2.3 偶信号与奇信号
1.3 指数信号与正弦信号
1.3.1 连续时间复指数信号与正弦信号
1.3.2 离散时间复指数信号与正弦信号
1.3.3 离散时间复指数序列的周期性质
1.4 单位冲激与单位阶跃函数
1.4.1 离散时间单位脉冲和单位阶跃序列
1.4.2 连续时间单位阶跃和单位冲激函数
1.5 连续时间和离散时间系统
1.5.1 简单系统举例
1.5.2 系统的互联
1.6 基本系统性质
1.6.1 记忆系统与无记忆系统
1.6.2 可逆性与可逆系统
1.6.3 因果性
1.6.4 稳定性
1.6.5 时不变性
1.6.6 线性
1.7 小结
习题
第2章 线性时不变系统
2.0 引言
2.1 离散时间LTI系统：卷积和
2.1.1 用脉冲表示离散时间信号
2.1.2 离散时间LTI系统的单位脉冲响应及卷积和表示
2.2 连续时间LTI系统：卷积积分
2.2.1 用冲激表示连续时间信号
2.2.2 连续时间LTI系统的单位冲激响应及卷积积分表示
2.3 线性时不变系统的性质
2.3.1 交换律性质
2.3.2 分配律性质
2.3.3 结合律性质
2.3.4 有记忆和无记忆LTI系统
2.3.5 LTL系统的可逆性
2.3.6 LTI系统的因果性
2.3.7 LTI系统的稳定性
2.3.8 LTI系统的单位阶跃响应
2.4 用微分和差分方程描述的因果LTI系统
2.4.1 线性常系数微分方程
2.4.2 线性常系数差分方程
2.4.3 用微分和差分方程描述的一阶系统的方框图表示
2.5 奇异函数
2.5.1 作为理想化短脉冲的单位冲激
2.5.2 通过卷积定义单位冲激
2.5.3 单位冲激偶和其它的奇异函数
2.6 小结
习题
第3章 周期信号的傅里叶级数表示
3.0 引言
3.1 历史回顾
3.2 LTI系统对复指数信号的响应
3.3 连续时间周期信号的傅里叶级数表示
3.3.1 成谐波关系的复指数信号的线性组合
3.3.2 连续时间周期信号傅里叶级数表示的确定
3.4 傅里叶级数的收敛
3.5 连续时间傅里叶级数性质
3.5.1 线性
3.5.2 时移性质
3.5.3 时间反转
3.5.4 时域尺度变换
3.5.5 相乘
3.5.6 共轭及共轭对称性
3.5.7 连续时间周期信号的帕斯瓦尔定理
3.5.8 连续时间傅里叶级数性质列表
3.5.9 举例
3.6 离散时间周期信号的傅里叶级数表示
3.6.1 成谐波关系的复指数信号的线性组合
3.6.2 周期信号傅里叶级数表示的确定
3.7 离散时间傅里叶级数性质
3.7.1 相乘
3.7.2 一阶差分
3.7.3 离散时间周期信号的帕斯瓦尔定理
3.7.4 举例
3.8 傅里叶级数与LTI系统
3.9 滤波
3.9.1 频率成形滤波器
3.9.2 频率选择性滤波器
3.10 用微分方程描述的连续时间滤波器举例
3.10.1 简单RC低通滤波器
3.10.2 简单RC高通滤波器
3.11 用差分方程描述的离散时间滤波器举例
3.11.1 一阶递归离散时间滤波器
3.11.2 非递归离散时间滤波器
3.12 小结
习题
第4章 连续时间傅里叶变换
4.0 引言
4.1 非周期信号的表示：连续时间傅里叶变换
4.1.1 非周期信号傅里叶变换表示的导出
4.1.2 傅里叶变换的收敛
4.1.3 连续时间傅里叶变换举例
4.2 周期信号的傅里叶变换
4.3 连续时间傅里叶变换性质
4.3.1 线性
4.3.2 时移性质
4.3.3 共轭及共轭对称性
4.3.4 微分与积分
4.3.5 时间与频率的尺度变换
4.3.6 对偶性
4.3.7 帕斯瓦尔定理
4.4 卷积性质
4.4.1 举例
4.5 相乘性质
4.5.1 具有可变中心频率的频率选择性滤波
4.6 傅里叶变换性质和基本傅里叶变换对列表
4.7 由线性常系数微分方程表征的系统
4.8 小结
习题
第5章 离散时间傅里叶变换
5.0 引言
5.1 非周期信号的表示：离散时间傅里叶变换
5.1.1 离散时间傅里叶变换的导出
5.1.2 离散时间傅里叶变换举例
5.1.3 关于离散时间傅里叶变换的收敛问题
5.2 周期信号的傅里叶变换
5.3 离散时间傅里叶变换性质
5.3.1 离散时间傅里叶变换的周期性
5.3.2 线性
5.3.3 时移与频移性质
5.3.4 共轭与共轭对称性
5.3.5 差分与累加
5.3.6 时间反转
5.3.7 时域扩展
5.3.8 频域微分
5.3.9 帕斯瓦尔定理
5.4 卷积性质
5.4.1 举例
5.5 相乘性质
5.6 傅里叶变换性质和基本傅里叶变换对列表
5.7 对偶性
5.7.1 离散时间傅里叶级数的对偶性
5.7.2 离散时间傅里叶变换和连续时间傅里叶级数之间的对偶性
5.8 由线性常系数差分方程表征的系统
5.9 小结
习题
第6章 信号与系统的时域和频域特性
6.0 引言
6.1 傅里叶变换的模和相位表示
6.2 LTI系统频率响应的模和相位表示
6.2.1 线性与非线性相位
6.2.2 群时延
6.2.3 对数模和波特图
6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性
6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论
6.5 一阶与二阶连续时间系统
6.5.1 一阶连续时间系统
6.5.2 二阶连续时间系统
6.5.3 有理型频率响应的波特图
6.6 一阶与二阶离散时间系统
6.6.1 一阶离散时间系统
6.6.2 二阶离散时间系统
6.7 系统的时域分析与频域分析举例
6.7.1 汽车减震系统的分析
6.7.2 离散时间非递归滤波器举例
6.8 小结
习题
第7章 采 样
7.0 引言
7.1 用信号样本表示连续时间信号：采样定理
7.1.1 冲激串采样
7.1.2 零阶保持采样
7.2 利用内插由样本重建信号
7.3 欠采样的效果：混叠现象
7.4 连续时间信号的离散时间处理
7.4.1 数字微分器
7.4.2 半采样间隔延时
7.5 离散时间信号采样
7.5.1 脉冲串采样
7.5.2 离散时间抽取与内插
7.6 小结
习题
第8章 通信系统
8.0 引言
8.1 复指数与正弦幅度调制
8.1.1 复指数载波的幅度调制
8.1.2 正弦载波的幅度调制
8.2 正弦AM的解调
8.2.1 同步解调
8.2.2 非同步解调
8.3 频分多路复用
8.4 单边带正弦幅度调制
8.5 用脉冲串作载波的幅度调制
8.5.1 脉冲串载波调制
8.5.2 时分多路复用
8.6 脉冲幅度调制
8.6.1 脉冲幅度已调信号
8.6.2 在PAM系统中的码间干扰
8.6.3 数字脉冲幅度和脉冲编码调制
8.7 正弦频率调制
8.7.1 窄带频率调制
8.7.2 宽带频率调制
8.7.3 周期方波调制信号
8.8 离散时间调制
8.8.1 离散时间正弦幅度调制
8.8.2 离散时间调制转换
8.9 小结
习题
第9章 拉普拉斯变换
9.0 引言
9.1 拉普拉斯变换
9.2 拉普拉斯变换收敛域
9.3 拉普拉斯反变换
9.4 由零极点图对傅里叶变换进行几何求值
9.4.1 一阶系统
9.4.2 二阶系统
9.4.3 全通系统
9.5 拉普拉斯变换的性质
9.5.1 线性
9.5.2 时移性质
9.5.3 s域平移
9.5.4 时域尺度变换
9.5.5 共轭
9.5.6 卷积性质
9.5.7 时域微分
9.5.8 s域微分
9.5.9 时域积分
9.5.10 初值与终值定理
9.5.11 性质列表
9.6 常用拉普拉斯变换对
9.7 用拉普拉斯变换分析和表征LTI系统
9.7.1 因果性
9.7.2 稳定性
9.7.3 由线性常系数微分方程表征的LTI系统
9.7.4 系统特性与系统函数的关系举例
9.7.5 巴特沃兹滤波器
9.8 系统函数的代数属性与方框图表示
9.8.1 LTI系统互联的系统函数
9.8.2 由微分方程和有理系统函数描述的因果LTI系统的方框图表示
9.9单边拉普拉斯变换
9.9.1 单边拉普拉斯变换举例
9.9.2 单边拉普拉斯变换性质
9.9.3 利用单边拉普拉斯变换求解微分方程
9.10 小结
习 题
第10章 Z变换
10.0 引言
10.1 z变换
10.2 z变换的收敛域
10.3 z反变换
10.4 由零极点图对傅里叶变换进行几何求值
10.4.1 一阶系统
10.4.2 二阶系统
10.5 z变换的性质
10.5.1 线性
10.5.2 时移性质
10.5.3 z域尺度变换
10.5.4 时间反转
10.5.5 时间扩展
10.5.6 共轭
10.5.7 卷积性质
10.5.8 z域微分
10.5.9 初值定理
10.5.10 性质小结
10.6 几个常用z变换对
10.7 利用z变换分析与表征LTI系统
10.7.1 因果性
10.7.2 稳定性
10.7.3 由线性常系数差分方程表征的LTI系统
10.7.4 系统特性与系统函数的关系举例
10.8 系统函数的代数属性与方框图表示
10.8.1 LTI系统互联的系统函数
10.8.2 由差分方程和有理系统函数描述的因果LTI系统的方框图表示
10.9 单边z变换
10.9.1 单边z变换和单边z反变换举例
10.9.2 单边z变换性质
10.9.3 利用单边z变换求解差分方程
10.10 小结
习题
第11章 线性反馈系统
11.0 引言
11.1 线性反馈系统
11.2 反馈的某些应用及结果
11.2.1 逆系统设计
11.2.2 非理想元件的补偿
11.2.3 不稳定系统的稳定
11.2.4 采样数据反馈系统
11.2.5 跟踪系统
11.2.6 反馈引起的不稳定
11.3 线性反馈系统的根轨迹分析法
11.3.1 一个例子
11.3.2 闭环极点方程
11.3.3 根轨迹的端点：K＝0和｜K｜＝＋∞时的闭环极点
11.3.4 角判据
11.3.5 根轨迹的性质
11.4 奈奎斯特稳定性判据
11.4.1 围线性质
11.4.2 连续时间LTI反馈系统的奈奎斯特判据
11.4.3 离散时间LTI反馈系统的奈奎斯特判据
11.5 增益和相位裕度
11.6 小结
习题
附录 部分分式展开
文献目录
第一部分 基本题答案
· · · · · · (收起)
读后感
很好的一本书，学信号处理专业的人必须深入学习的一本书。。。。 主要讲的是信号的傅里叶分析，以及扩展到复数域上的Z与拉普拉斯分析；此外还有部分关于信号采样、调制与解调的内容。
评分这本书很久之前读的，我学的专业是图像处理，当时上学的时候并不知道信号对图像处理的作用有多大，其实把图像可以看作一个二维信号，这样就可以完全用信号处理的理论去处理图像。这本书是搞计算机图像视觉的必读经典。
评分这本书从买下到最后看完用了4年的时间，其间一直被各种各样的事情打断，也因为这本书实在太厚。。。 看完之后，终于明白大学里学的几门课是干嘛的了。 我想，如果再让我念一遍大学的话，恐怕我还是不会好好念这些书，因为一方面难懂，另一方面如果不工作的话，我估计还是不知...
评分看的是中文版的 专业需要 买了一本 比上学时用的教材好多了，例子和讲解都很到位 虽然各方面讲的都不是很深，但起码能建立起信号与系统的基本概念，再需要哪方面的知识再去看专门的书籍。 需要学习的朋友强烈推荐
评分很好的一本书，学信号处理专业的人必须深入学习的一本书。。。。 主要讲的是信号的傅里叶分析，以及扩展到复数域上的Z与拉普拉斯分析；此外还有部分关于信号采样、调制与解调的内容。
用户评价
初次翻开这本书，我便被其扑面而来的严谨学术气息所吸引。书页的质感很好，印刷清晰，仿佛每一笔每一划都承载着知识的分量。我是一名对数据科学领域充满热情的研究生，而“信号与系统”正是这个领域的重要基石之一。我希望这本书能够为我打开一扇通往更深层次理解的大门，让我能够从更宏观的视角来审视和分析我所接触到的各种数据。我尤其期待书中关于信号的时域和频域分析方法的讲解。我希望能够理解如何通过傅里叶变换等工具，将复杂的时域信号转化为易于分析的频域表示，从而揭示信号的内在规律。我希望书中能够提供大量的数学推导和证明，帮助我理解这些理论是如何产生的，以及它们背后的逻辑。同时，我也对书中关于系统的概念及其分类充满了兴趣。我希望能够理解不同类型的系统（如线性、非线性、时变、非时变）的特性，以及如何用数学模型来描述和分析它们。我希望书中能够包含一些关于系统响应的讨论，例如瞬态响应和稳态响应，以及如何利用这些概念来评估系统的性能。此外，我也对书中关于离散时间信号和系统的处理方法，以及Z变换在其中的作用，有着浓厚的兴趣。这些内容对于理解数字信号处理和现代数据分析技术至关重要。
评分这本书的整体风格给我一种严谨而又富有引导性的感觉。书页泛着淡淡的米黄色，触感细腻，让人有一种想要立刻沉浸其中的冲动。我是一名即将进入研究生阶段的学生，对“信号与系统”这个方向有着浓厚的兴趣，并希望通过学习这门课程，为我的未来研究打下坚实的基础。我期望这本书能够为我提供一个系统性的知识框架，从最基础的概念入手，逐步深入到更复杂的主题。我尤其希望书中能够清晰地讲解关于连续时间信号和离散时间信号的定义、表示方法以及它们之间的联系和区别。理解这两种信号的特性，是理解后续内容的关键。同时，我也对书中关于信号运算（如加法、乘法、移位、尺度变换）的讲解充满期待。这些基本运算是构建复杂信号和系统分析的基础。而“系统”方面，我希望书中能够详细阐述如何用数学方程来描述一个系统，以及如何分析系统的基本性质，例如线性、时不变、因果性、稳定性等。我希望书中能够提供大量的例题，并且解答过程详细清晰，能够帮助我独立思考和解决问题。我特别关注书中关于系统响应的讨论，比如零输入响应和零状态响应，以及全响应的分解。理解这些概念，能够让我更深入地理解系统在不同初始条件下和不同输入信号作用下的行为。
评分当我拿到这本书时，它沉甸甸的重量和精美的装帧立刻吸引了我的目光。封面上的“信号与系统”几个字，简洁却蕴含着深邃的含义，让我对其内容充满了期待。我一直对声音的产生和传播过程感到好奇，特别是音乐中的各种音色和乐器的表现力，背后一定隐藏着复杂的科学原理。我希望这本书能够为我揭示声音信号的本质，以及它们如何在空气中传播，以及我们的耳朵如何接收和处理这些信号。我希望书中能够详细介绍各种声音信号的数学模型，例如正弦波、方波等，以及如何用频谱分析来理解不同音色和频率的组合。我希望能够理解傅里叶变换如何帮助我们分解复杂的乐音，并识别出其中的基频和泛音。同时，我也对“系统”这个概念在声音处理领域的应用充满了兴趣。我希望能够理解例如音频均衡器、混响器等设备是如何通过改变信号的特性来影响声音的听感的。我希望书中能够介绍这些音频处理系统的设计原理，以及它们是如何工作的。我特别关注书中关于滤波器在声音处理中的作用，例如如何使用低通滤波器来去除高频噪声，或者使用高通滤波器来突出乐器的清晰度。此外，我也对书中关于声音信号的采样和量化技术，以及这些技术如何影响数字音频的质量，有着浓厚的兴趣。
评分这本书的排版和字体设计给我留下了深刻的第一印象。字迹清晰，行距适中，即使长时间阅读也不会感到疲劳，这一点对于一本理论性较强的书籍来说尤为重要。我一直对“信号”这个概念有着模糊的认知，感觉它无处不在，但又难以捉摸。它可能是我们耳边掠过的风声，可能是屏幕上闪烁的像素，也可能是我们大脑中的神经冲动。这本书的出现，让我看到了一个深入剖析信号本质的契机。我希望它能为我揭示信号的数学模型，以及如何用严谨的数学语言来描述和分析它们。我特别关注书中关于信号的能量和功率的定义，以及如何计算它们，因为这直接关系到信号的强度和传输效率。同时，我也对书中关于信号的卷积运算的讲解充满了好奇。我知道卷积在很多领域都有着广泛的应用，比如滤波、系统响应的计算等等，我希望能在这本书中找到清晰的推导过程和直观的理解方式。而“系统”这个词，则让我联想到我们生活中大大小小的各种机制，从简单的开关电路到复杂的通信网络。我希望这本书能够帮助我理解如何将这些复杂的系统用统一的数学框架来描述，以及如何分析系统的输入输出关系。书中对线性系统和时不变系统的讲解，是我特别期待的部分。线性系统的叠加原理和时不变系统的移不变性，是理解很多高级概念的基础。我希望能在这本书中找到透彻的阐释，并附带一些经典的例子，让我能够举一反三。此外，书中对系统稳定性的讨论，也引起了我的高度关注。一个不稳定的系统可能会导致灾难性的后果，因此，理解如何判断和保证系统的稳定性，对我来说至关重要。
评分这本书的纸张质量和印刷效果都相当不错，散发着一种沉静的智慧气息，让我感到一种由内而外的舒适感。我是一名在生物医学工程领域工作的研究人员，经常需要处理和分析各种生理信号，如心电图、脑电图等。我希望这本书能够为我提供一个扎实的理论基础，帮助我更深入地理解这些信号的产生机制，以及如何有效地提取和分析其中的信息。我尤其期待书中关于信号的傅里叶分析和拉普拉斯变换的应用。我希望能够理解这些数学工具如何帮助我们从时域信号中揭示其频率成分，从而更好地理解生理信号的动态变化。我希望书中能够提供大量的生理信号处理的实例，让我能够将理论知识与实际研究相结合。同时，我也对书中关于系统的概念及其分类充满了兴趣。我希望能够理解生物体内的各种系统，如神经系统、循环系统等，如何用信号与系统的理论来建模和分析。我希望书中能够包含一些关于系统辨识的讨论。通过对生理信号的分析，我们可以尝试辨识出系统的一些参数和特性，这对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。此外，我也对书中关于随机信号的处理方法，以及如何分析和建模具有随机性的生理信号，有着浓厚的兴趣。
评分这本书的封面设计透露着一种专业而又不失亲和力的气质，给人一种想要深入探索的欲望。我是一名在自动化控制领域工作的工程师，日常工作中需要设计和调试各种控制系统，而“信号与系统”正是理解这些系统的核心理论。我希望这本书能够为我提供一个全面而系统的知识体系，帮助我更好地理解控制系统的输入输出关系，以及系统对不同扰动的响应。我尤其关注书中关于系统稳定性的讲解。了解一个系统是否稳定，以及如何保证系统的稳定性，对于确保设备的安全可靠运行至关重要。我希望书中能够提供详细的稳定性判据，并辅以图示和算例，帮助我直观地理解。同时，我也对书中关于信号的滤波和降噪技术充满了期待。在实际的工程应用中，传感器采集到的信号往往包含各种噪声，如何有效地去除噪声，提取有用的信息，是我工作中经常面临的挑战。我希望书中能够介绍各种滤波器的设计原理和应用，例如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。此外，我也希望书中能够包含一些关于状态空间分析的介绍。状态空间方法是描述和分析复杂系统的一种强大工具，我希望能够通过这本书，掌握这种分析方法，并将其应用于我的实际工作中。
评分拿起这本书，首先映入眼帘的是其硬朗而又不失厚重的封面，散发着一种经久不衰的学术气息，仿佛一本值得反复研读的经典之作。我一直对“信号”的本质感到好奇。我们每天都沉浸在各种各样的信号之中，从手机里的数据流到家里的电磁波，它们以各种形式存在，传递着信息，驱动着世界。我希望这本书能够为我提供一个清晰的视角，让我能够拨开迷雾，深入理解信号的构成、特性以及它们在不同场景下的表现。我尤其关注书中对于信号分解的讨论，例如将一个复杂的信号分解成一系列更简单的信号（如指数信号、正弦信号），这对于后续的分析和处理至关重要。我希望书中能够详细介绍傅里叶级数和傅里叶变换在信号分解中的作用，以及如何通过这些工具来揭示信号的频率成分。而“系统”这个词，则让我联想到各种相互关联的组件如何协同工作，完成特定的任务。我希望这本书能够帮助我理解如何用数学模型来描述一个系统，并分析它的动态行为。书中对系统时域分析和频域分析的讲解，是我非常期待的部分。时域分析让我们看到系统在时间上的响应，而频域分析则能揭示系统对不同频率信号的处理能力，这两者结合起来，能够提供一个更全面的系统理解。我希望书中能够深入讲解如何利用拉普拉斯变换和Z变换来进行系统的频域分析，并给出一些实际的应用案例，让我能够理解这些抽象的数学工具是如何在工程领域发挥巨大作用的。
评分这本书的封面设计简洁有力，予人一种专业而又充满启发性的感觉。我是一名在人工智能领域工作的开发者，日常工作中会接触到大量的信号处理和模式识别任务。我希望这本书能够为我提供一个坚实的理论基础，帮助我更深入地理解人工智能模型是如何处理和学习数据的。我尤其期待书中关于离散时间信号和系统的分析方法。人工智能模型处理的数据往往是离散的，因此，理解离散时间信号的特性以及离散时间系统的行为至关重要。我希望书中能够详细介绍Z变换及其在离散时间系统分析中的应用。同时，我也对书中关于信号的采样和重建的讨论充满了兴趣。在将模拟信号转化为数字信号进行处理时，采样和重建是不可或缺的环节。我希望书中能够清晰地讲解采样定理，并介绍各种重建滤波器。此外，我也希望书中能够包含一些关于滤波器设计的内容，例如FIR和IIR滤波器。在人工智能模型的特征提取和降维过程中，滤波器扮演着重要的角色。最后，我期待书中能够提供一些关于系统方程的解法，以及如何利用这些解法来预测系统的响应，这对于理解和优化人工智能模型的内部工作机制非常有帮助。
评分这本厚重的书籍，在设计上颇具匠心，封面采用了一种沉静而深邃的蓝色，让人联想到浩瀚的宇宙和其中蕴含的无限可能。我从事的是通信行业的底层技术研发，工作中经常会遇到各种信号的处理和传输问题，但总感觉在理论层面还不够扎实。我希望这本书能够填补我在这方面的知识空白，帮助我更深刻地理解信号的本质，以及它们在各种通信系统中的作用。我特别期待书中关于信号的分类和表示方法的讲解，比如正弦信号、指数信号、冲激信号等，以及如何用数学公式来精确描述它们。我希望能够理解这些基本信号的特性，以及它们如何构成更复杂的信号。而“系统”这个词，则让我联想到通信网络中的各个节点，它们如何接收、处理和转发信号。我希望这本书能够帮助我理解如何用数学模型来描述一个通信系统，并分析它的性能。书中对系统频率响应的讲解，是我非常关注的部分。了解系统对不同频率信号的响应特性，对于设计高效的滤波器和均衡器至关重要。我希望书中能够详细介绍傅里叶变换在系统频率响应分析中的应用，并给出一些实际的通信系统案例，让我能够将理论知识与实际工作相结合。此外，我也希望书中能够包含一些关于采样定理和脉冲编码调制（PCM）等与数字通信密切相关的知识，这些都是我工作中经常会遇到的关键技术。
评分这本书的封面设计简洁大气，予人一种专业而沉静的感觉，深深吸引了我。翻开扉页，书名“信号与系统”便映入眼帘，立刻勾起了我对这个领域探索的兴趣。我是一名软件工程师，日常工作中经常会接触到各种数据处理和算法设计，但我总觉得，在更深层次上理解这些过程的本质，能够为我的工作带来质的飞跃。这本书的标题正是点出了我一直以来渴望触及的核心概念。我期待着它能带我深入理解信号的本质，以及它们是如何在各种系统中被处理、转换和传递的。我希望能从中学习到如何更有效地分析和设计各种通信系统、控制系统，甚至图像和语音处理系统。这本书是否能够在我现有的知识基础上，为我构建起一个更系统、更完整的理论框架？我尤其关心书中在数学工具的应用方面是否足够详尽，比如傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等，这些都是我工作中经常会遇到的，但有时对其理解仍稍显模糊。希望这本书能在这方面给我带来醍醐灌顶的体验，让我能够真正融会贯通，在实际应用中得心应手。而且，我对于书中讲解的信号的分类，例如连续时间信号和离散时间信号，以及它们各自的特点和处理方法，也充满了期待。不同类型的信号在实际应用中有着不同的优势和局限性，理解这些差异能够帮助我做出更明智的技术选择。另外，书中对“系统”的定义和分类，以及描述系统性质（如线性、时不变、因果性、稳定性）的方法，也是我非常感兴趣的部分。这些性质直接决定了系统的行为和响应，理解它们对于预测和控制系统至关重要。我希望能在这本书中找到清晰易懂的讲解，并且最好能有丰富的实例来佐证理论，这样才能更好地将抽象的概念转化为具体的理解。
评分大學通讀的教材
评分经典之作，循循善诱，很喜欢
评分我还是和他说了再见。
评分大学读过,清华郑君理那本和奥本海姆这本都是必读的了.我的好像在西安家里落灰.
评分本科复变函数考96分，其实我也不知道复变函数是干毛用的。现在为了工作需要补课才知道复变函数是干这个用的。
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