社交網站的數據挖掘與分析 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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Matthew A·Russell

機械工業齣版社

師蓉

2012-2

301

59.00元

平裝

9787111369608

圖書標籤: 數據挖掘社交網站數據分析互聯網統計學機器學習 web2.0 social_media

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发表于2024-05-16

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社交網站的數據挖掘與分析 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

Facebook、Twitter和LinkedIn産生瞭大量寶貴的社交數據，但是你怎樣纔能找齣誰通過社交媒介正在進行聯係?他們在討論些什麼?或者他們在哪兒?這本簡潔而且具有可操作性的書將揭示如何迴答這些問題甚至更多的問題。你將學到如何組閤社交網絡數據、分析技術，如何通過可視化幫助你找到你一直在社交世界中尋找的內容，以及你聞所未聞的有用信息。

每個獨立的章節介紹瞭在社交網絡的不同領域挖掘數據的技術，這些領域包括博客和電子郵件。你所需要具備的就是一定的編程經驗和學習基本的Python工具的意願。

•獲得對社交網絡世界的直觀認識

•使用GitHub上靈活的腳本來獲取從諸如Twitter、Facebook和LinkedIn之類的社交網絡API中的數據

•學習如何應用便捷的Python工具來交叉分析你所收集的數據

•通過XHTML朋友圈探討基於微格式的社交聯係

•應用諸如TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、文檔摘要、派係檢測之類的先進挖掘技術

•通過基於HTML5和JavaScript工具包的網絡技術建立交互式可視化

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著者簡介

馬修·羅塞爾（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技術副總裁和Zaffra公司的負責人，是熱愛數據挖掘、開源和Web應用技術的計算機科學傢。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly齣版社）的作者。在LinkedIn上聯係他或在Twitter上關注@ptwobrussell，可隨時關注他的最新動態。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我真心不該認為這本書跟技術無關，滿篇代碼啊

評分☆☆☆☆☆

代碼無注釋，API失效，上Twitter還得找代理。國內玩傢錶示自己等級太低，杠不住

評分☆☆☆☆☆

技術知識閱讀增加。

評分☆☆☆☆☆

瀏覽過，細看瞭部分章節，偏於數據的簡單分析。書齣的不算晚，所以那個時候看還是有點兒收獲。對於如今的研究和應用來說，似乎有點兒過時瞭。當然零基礎的人看看應該還不錯。

評分☆☆☆☆☆

略翻，作為數據挖掘的入門書應該挺好的，但是覺得翻譯的似乎有點晦澀啊，看不懂。。。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book sho...

評分☆☆☆☆☆

粗略翻了一下，发现其实更多的是工具介绍，就没有一个个耐心看完。我是一个新手，不太懂编程，对python完全不了解，想先学点python再作为工具书查看。这本书的例子都是国外的社交网站，对于一本看了就想马上装了python上手的书，但都是被墙了的网站觉得心痒痒挠的慌，要是...

評分☆☆☆☆☆

yes, damn beaver -,-# 社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单，做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。 UPLOAD YOUR SOUL TO THE ULTIMATE INTERNET！哈哈哈哈！

評分☆☆☆☆☆

本书介绍不同的社交网络数据分析，由于内容比较宽导致各个领域介绍的不是非常的深入。twitter一节有点过时了，互联网发展太快了。本书代码网址：https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web

評分☆☆☆☆☆

原本是想学些数据分析的算法和思想，但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章，全在讲如何使用twitter等社交网站的api。只能当拓展知识面看看，了解下书里面讲到的开源工具。另外，书的价格还不算便宜。

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