社交網站的數據挖掘與分析

社交網站的數據挖掘與分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

馬修·羅塞爾(Matthew A.Russell),Digital Reasoning Systems公司的技術副總裁和Zaffra公司的負責人,是熱愛數據挖掘、開源和Web應用技術的計算機科學傢。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》(O'Reilly齣版社)的作者。在LinkedIn上聯係他或在Twitter上關注@ptwobrussell,可隨時關注他的最新動態。

出版者:機械工業齣版社
作者:Matthew A·Russell
出品人:
頁數:301
译者:師蓉
出版時間:2012-2
價格:59.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787111369608
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據挖掘 
  • 社交網站 
  • 數據分析 
  • 互聯網 
  • 統計學 
  • 機器學習 
  • web2.0 
  • social_media 
  •  
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Facebook、Twitter和LinkedIn産生瞭大量寶貴的社交數據,但是你怎樣纔能找齣誰通過社交媒介正在進行聯係?他們在討論些什麼?或者他們在哪兒?這本簡潔而且具有可操作性的書將揭示如何迴答這些問題甚至更多的問題。你將學到如何組閤社交網絡數據、分析技術,如何通過可視化幫助你找到你一直在社交世界中尋找的內容,以及你聞所未聞的有用信息。

每個獨立的章節介紹瞭在社交網絡的不同領域挖掘數據的技術,這些領域包括博客和電子郵件。你所需要具備的就是一定的編程經驗和學習基本的Python工具的意願。

•獲得對社交網絡世界的直觀認識

•使用GitHub上靈活的腳本來獲取從諸如Twitter、Facebook和LinkedIn之類的社交網絡API中的數據

•學習如何應用便捷的Python工具來交叉分析你所收集的數據

•通過XHTML朋友圈探討基於微格式的社交聯係

•應用諸如TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、文檔摘要、派係檢測之類的先進挖掘技術

•通過基於HTML5和JavaScript工具包的網絡技術建立交互式可視化

具體描述

讀後感

評分

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你...  

評分

刚翻了第一章,介绍了很多基于python的工具包,这些之前没有听说过,今后可以继续深入实践。 如果你用python有较长时间了,则强烈推荐。 简单罗列一下: NetworkX,for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex network...  

評分

评价给的是原书的。 本来是一本还不错的书,看着那些翻译的语句,哎,真操蛋,这是我直接扔垃圾桶的第一本书,翻译的真不行。 再说书的内容,大概过了一遍,内容挺丰富的,包括了邮件、twitter、facebook、linkedin等各个方面的挖掘想法、工具,还是不错的。对于数据分析的关键...  

評分

如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西,我觉得你会失望的。 因为从第七章开始才讲算法,还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。 之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍,还算行吧。 里边提到的工具目录里边基本都有,直接上官方站...  

評分

本书介绍不同的社交网络数据分析,由于内容比较宽导致各个领域介绍的不是非常的深入。twitter一节有点过时了,互联网发展太快了。本书代码网址:https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web  

用戶評價

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