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发表于2025-02-22
社交网站的数据挖掘与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。
每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。
•获得对社交网络世界的直观认识
•使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn之类的社交网络API中的数据
•学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据
•通过XHTML朋友圈探讨基于微格式的社交联系
•应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术
•通过基于HTML5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化
马修·罗塞尔(Matthew A.Russell),Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人,是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》(O'Reilly出版社)的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell,可随时关注他的最新动态。
基本入门书籍
评分。。。 | 毕业设计 | cmm老师
评分算翻过吧……编程无能……
评分。。。 | 毕业设计 | cmm老师
评分感觉略坑,原书好象是2010年写的,翻到国内都2012年了,twitter的API都不知道改了几次了吧【笑而不语
刚翻了第一章,介绍了很多基于python的工具包,这些之前没有听说过,今后可以继续深入实践。 如果你用python有较长时间了,则强烈推荐。 简单罗列一下: NetworkX,for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex network...
评分如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西,我觉得你会失望的。 因为从第七章开始才讲算法,还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。 之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍,还算行吧。 里边提到的工具目录里边基本都有,直接上官方站...
评分作者的文风非常傲慢 源代码各种不解释 写作思路跳跃性强难以捉摸 而且主要实现的功能偏数据收集 所谓的数据分析只停留在浅层次上 好的地方是 接触到了一些有趣的python库:nltk做自然语言处理 networkx的网络分析 graphvis做可视化 以及以couchdb为代表的nosql 作为appetizer尚...
评分原本是想学些数据分析的算法和思想,但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章,全在讲如何使用twitter等社交网站的api。 只能当拓展知识面看看,了解下书里面讲到的开源工具。 另外,书的价格还不算便宜。
评分如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西,我觉得你会失望的。 因为从第七章开始才讲算法,还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。 之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍,还算行吧。 里边提到的工具目录里边基本都有,直接上官方站...
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