具体描述
本书是一部关于突变理论的科普著作。作者着重给出了时间和变化的科学描述，介绍了已经取得的一些戏剧性的进展。这些新的科学观念冲毁了暗淡无光的经典决定论，已经改变了我们的科学实践和我们的知识领域。通过令人惊奇的实验和对突如其来的悖论的解释，这些观念今天已经可向门外汉传播。这些形象在所有科学领域中都唤起反响，并且注定要成为我们的文化遗产的一部分。本书是“通俗数学名著译丛”中的一种，原著曾获1984年法国让一若斯当科学普及奖。著名数学家陈省身先生为丛书题词：“迎接2000数学年”
作者简介
目录信息
读后感
六十年代末的托姆在胚胎发育过程中看到了几何学中的七个新形象——折迭型突变（Fold Catastrophe）、尖点型突变（Cusp Catastrophe）、 燕尾型突变（Swallowtail Catastrophe）、 蝴蝶型突变（Butterfly Catastrophe）、双曲型脐点（Hyperbolic Umbilic）、椭圆型脐点（Ellipti...
评分六十年代末的托姆在胚胎发育过程中看到了几何学中的七个新形象——折迭型突变（Fold Catastrophe）、尖点型突变（Cusp Catastrophe）、 燕尾型突变（Swallowtail Catastrophe）、 蝴蝶型突变（Butterfly Catastrophe）、双曲型脐点（Hyperbolic Umbilic）、椭圆型脐点（Ellipti...
评分六十年代末的托姆在胚胎发育过程中看到了几何学中的七个新形象——折迭型突变（Fold Catastrophe）、尖点型突变（Cusp Catastrophe）、 燕尾型突变（Swallowtail Catastrophe）、 蝴蝶型突变（Butterfly Catastrophe）、双曲型脐点（Hyperbolic Umbilic）、椭圆型脐点（Ellipti...
评分六十年代末的托姆在胚胎发育过程中看到了几何学中的七个新形象——折迭型突变（Fold Catastrophe）、尖点型突变（Cusp Catastrophe）、 燕尾型突变（Swallowtail Catastrophe）、 蝴蝶型突变（Butterfly Catastrophe）、双曲型脐点（Hyperbolic Umbilic）、椭圆型脐点（Ellipti...
评分六十年代末的托姆在胚胎发育过程中看到了几何学中的七个新形象——折迭型突变（Fold Catastrophe）、尖点型突变（Cusp Catastrophe）、 燕尾型突变（Swallowtail Catastrophe）、 蝴蝶型突变（Butterfly Catastrophe）、双曲型脐点（Hyperbolic Umbilic）、椭圆型脐点（Ellipti...
用户评价
《计算出人意料》，这个书名自带一种神秘感和吸引力，让人忍不住想要一探究竟。我脑海中立刻勾勒出这本书可能探讨的领域：它会不会深入挖掘那些我们日常生活中习以为常的数学概念，然后通过独特的视角和精妙的计算，揭示出它们背后隐藏的令人惊叹的规律？例如，关于“随机过程”，我们总觉得事物的发展是不可预测的，但这本书是否会展示，通过对随机过程的深入理解和计算，我们反而能够预测某些事件的发生概率，甚至影响其发展方向，这本身就是一种“出人意料”的洞察。 又或者，它会聚焦于那些看似毫不相关的领域，然后通过巧妙的计算模型，将它们联系起来，从而产生出乎意料的结论。我非常期待书中能够出现一些令人拍案叫绝的案例，展示计算思维如何帮助人们解决棘手的难题，或者发现那些我们忽略的机遇。例如，书中是否会讲述一个关于“预测模型”的故事？一个城市管理者如何通过分析人口流动、消费习惯等数据，来“计算”出未来某个区域的商业发展潜力，从而做出精准的投资决策？ 又或者，它会分析一个关于“人工智能”的案例，比如医疗诊断AI是如何通过分析海量的病历和影像数据，从而“计算”出比人类医生更准确的疾病诊断结果，这本身就是一种“出人意料”的诊断能力？ 我希望这本书能够让我感受到计算的“前瞻性”，那种能够洞察趋势，规避风险，甚至创造未来的智慧。它不仅仅能够满足我的求知欲，更能够激发我对未知世界的好奇心，让我相信，在这个信息爆炸的时代，理解计算，就是理解如何把握未来。这本书的名字，就是一种承诺，承诺着一场关于智慧和惊喜的探索之旅，我迫不及待地想去揭开它神秘的面纱。
评分“计算出人意料”，光是这几个字，就足以让我充满期待。它不是那种一眼就能看透的书名，而是像一个引人入胜的谜语，让我忍不住想要去解开它。我脑海中立刻涌现出各种各样的画面：这本书会不会探讨一些我们日常生活中忽视的数学原理，但通过独特的视角和深入的分析，却能解释一些非常复杂甚至反直觉的现象？例如，关于“帕累托最优”，我们总是追求最大化自己的利益，但这本书是否会通过计算，展示在某些情况下，牺牲一部分个人利益，反而能带来整体最优的结果，这本身就是一种“出人意料”的智慧。 又或者，它会深入分析那些看似随机发生的事件，例如疾病的传播，或者网络谣言的扩散，通过严谨的计算模型，揭示出其中隐藏的传播规律，让我们明白，所谓的“偶然”背后，可能蕴含着某种可预测的模式？ 我非常期待书中能够出现一些令人拍案叫绝的案例，展示计算思维如何帮助人们做出更明智的决策，或者发现那些我们忽略的机遇。例如，书中是否会讲述一个关于“优化算法”的故事？一个物流公司如何通过分析海量的运输数据，规划出最高效的配送路线，从而节省大量的时间和成本，实现“出人意料”的效率提升？ 又或者，它会分析一个关于“模式识别”的案例，比如银行如何通过分析大量的交易记录，识别出潜在的欺诈行为，从而保护用户的财产安全，这本身就是一种“出人意料”的侦测能力？ 我希望这本书能够让我感受到计算的“力量”，那种能够洞察趋势，预测未来，甚至创造无限可能的智慧。它不仅仅能够满足我的求知欲，更能够激发我对未知世界的好奇心，让我相信，在这个数据驱动的时代，理解计算，就是理解如何把握未来。这本书的名字，就是一种邀请，邀请我走进一个充满智慧和惊喜的计算世界，去发现那些隐藏在平凡之下的“出人意料”。
评分“计算出人意料”，这个书名就像一扇门，门后似乎藏着无尽的奥秘和惊喜。光是这个名字，就足以激起我内心深处的好奇心。我脑海中立刻勾勒出这本书可能呈现的场景：它或许会带领我们走进那些表面上看似普通，实则暗藏玄机的数学世界。比如，关于“费马大定理”，一个看似简单的数论问题，却困扰了数学家们几个世纪，最终才通过极其复杂的证明得以解决，这本身就是一种“出人意料”的计算成果，展现了数学的深邃和严谨。又或者，它会聚焦于那些我们日常生活中习以为常的现象，通过深入的计算和分析，揭示出隐藏在背后的深刻规律。 我非常期待书中能够出现一些令人拍案叫绝的案例，展示计算思维如何帮助人们做出更明智的决策，或者发现那些我们忽略的机遇。例如，书中是否会讲述一个关于“排队理论”的故事？我们总觉得排队是件无奈的事情，但这本书是否会通过分析顾客的到达率、服务时间等参数，来“计算”出最优的排队系统设计，从而缩短顾客的等待时间，提高服务效率？ 我也对书中可能涉及到的“人工智能”和“数据科学”的最新进展感到兴奋。这些技术是如何通过“学习”海量数据，从而“计算”出那些连专家都难以预测的结果的？例如，自动驾驶汽车是如何通过分析传感器传回的实时数据，瞬间做出无数个“计算”，从而安全地行驶在复杂的道路上？又或者，金融机构如何通过分析庞大的交易数据，识别出潜在的欺诈行为，从而保护用户的财产安全？ 我希望这本书能够让我感受到计算的“预测力”，那种能够洞察趋势，规避风险，甚至创造未来的智慧。它不仅仅能够满足我的求知欲，更能够激发我对未知世界的好奇心，让我相信，在这个数据驱动的时代，理解计算，就是理解如何把握未来。这本书的名字，就是一种邀请，邀请我走进一个充满智慧和惊喜的计算世界，去发现那些隐藏在平凡之下的“出人意料”。
评分“计算出人意料”，这个书名就像一个引人入胜的谜语。它似乎在承诺，这本书将带领读者走进一个充满惊喜和颠覆的世界。我脑海中立刻闪过各种可能性，这本书到底会讲述些什么呢？或许它会深入探讨那些看似微不足道的数学公式，却能在特定条件下产生巨大的、意想不到的影响。例如，在物理学中，爱因斯坦的质能方程 E=mc²，一个简单的公式，却彻底改变了我们对宇宙的认知，揭示了能量和质量之间深不可测的联系，这本身就是一种“出人意料”的计算结果。又或者，这本书会聚焦于统计学在社会科学领域的应用，通过令人震惊的数据分析，揭示出隐藏在人群行为背后的微妙规律。我想象着书中会用生动的案例，说明那些看似随机的个人选择，汇聚起来后，会形成怎样宏大的社会趋势，而这些趋势，又可以通过精确的计算来预测和引导。例如，关于流行病的传播模型，我们总觉得是病毒的自然扩散，但书中是否会展示，通过计算感染率、潜伏期、接触网络等关键参数，我们就能预测疫情的爆发规模和发展趋势，甚至可以通过巧妙的干预措施，来“计算”出疫情平息的时机？ 我也对书中可能涉及到的博弈论感到好奇。那些看起来复杂的人际互动和商业竞争，是否都可以用数学模型来分析，从而找出最优的策略，避免那些“出人意料”的失败，或者实现“出人意料”的成功？ 我期待这本书能够提供一种全新的思维框架，让我能够用计算的视角去审视周遭的世界，去理解那些看似偶然的事件背后，可能隐藏着怎样的必然。它是否能够帮助我培养一种敏锐的数据洞察力，让我不再被表面的现象所迷惑，而是能够深入挖掘事物的本质，从而做出更明智的判断和决策？ 这本书的名字，就是一种宣言，它宣告着一种智力的冒险，一种对未知的探索，一种对“出人意料”的拥抱，我迫不及待地想去揭开它神秘的面纱。
评分这本书的名字叫《计算出人意料》，光听名字就让人脑洞大开，充满了神秘感和探索欲。我拿到这本书的时候，心里就充满了期待，想着这本书究竟能带给我怎样的惊喜。我一直对那些能够颠覆我固有认知，或者让我从全新的角度看待问题的知识领域充满兴趣，而“计算”和“出人意料”这两个词的组合，无疑触动了我内心深处的好奇。我想象着书中可能探讨的是那些表面上看起来毫不相干的领域，却可以通过精妙的计算或者巧妙的逻辑联系起来，从而揭示出令人震惊的规律。或许是关于宇宙的奥秘，关于生命起源的猜想，甚至是关于人类意识本质的探讨，都可能隐藏着意想不到的计算逻辑。又或者，它会聚焦在一些日常生活中被我们忽略的现象，通过数据分析和统计模型，展现出那些隐藏在喧嚣之下的深刻道理。例如，关于城市交通的拥堵，我们总觉得是车辆太多，但这本书会不会通过复杂的模型计算，揭示出设计不合理的信号灯或者停车场布局才是罪魁祸首？又或者，关于人们的消费习惯，我们总是以为是受到广告或者潮流的影响，但书中是否会通过概率论和行为经济学，分析出更深层次的心理驱动因素？我迫不及待地想要翻开这本书，去探索那些未知的计算世界，去感受那些“出人意料”的智慧闪光。我希望这本书不仅仅是枯燥的数字和公式的堆砌，更是一种思想的启迪，一种看待世界的新方式。它能否在我阅读完后，让我在面对一些看似复杂的问题时，能够多一份冷静的分析，多一份逻辑的思考，从而找到那些隐藏在表象之下的解决方案？我对此充满了期待，这本书的名字本身，就是一种承诺，一种关于发现和惊喜的承诺，我准备好迎接这份“出人意料”的震撼了。
评分《计算出人意料》，这个书名本身就极具吸引力，它勾起了我强烈的求知欲。我脑海中立刻浮现出各种各样的可能性：这本书会不会探讨那些看似毫不相关的概念，却可以通过精妙的计算连接起来？例如，关于“信息熵”，我们知道信息越多，熵值越高，但这本书是否会展示，在某些特定的计算模型中，信息的“缺失”反而能带来某种“出人意料”的洞察？ 又或者，它会深入分析那些我们认为随机发生的事件，例如股票市场的涨跌，或者彩票的中奖概率，通过严谨的数学模型，揭示出其中隐藏的统计规律，让我们明白，看似偶然之下，可能蕴含着某种概率的必然？ 我非常期待书中能够出现一些令人拍案叫绝的案例，展示计算思维如何帮助人们做出更优的决策，或者发现那些我们忽略的规律。例如，书中是否会讲述一个关于“囚徒困境”的故事？在合作与背叛之间，博弈论的计算如何揭示出最优的策略，从而避免“出人意料”的背叛，实现双方的最佳利益？ 又或者，它会分析一个关于“机器学习”的案例，比如推荐算法是如何通过分析海量的用户行为数据，从而“计算”出你可能喜欢的内容，让你觉得“这家平台真懂我”？ 我希望这本书能够让我感受到计算的“洞察力”，那种能够透过表象，直击事物本质的智慧。它不仅仅能够满足我的求知欲，更能够激发我对未知世界的好奇心，让我相信，在这个数据爆炸的时代，理解计算，就是理解如何在这个世界中更加游刃有余。这本书的名字，就是一种承诺，承诺着一场关于智慧和惊喜的探索之旅，我迫不及待地想去揭开它神秘的面纱。
评分《计算出人意料》，这个名字本身就带有一种让人忍不住想要一探究竟的魔力。它不像那些直白的书名，而是充满了悬念和吸引力。我脑海里立刻涌现出各种各样的猜想。这本书会探讨那些隐藏在看似混乱现象背后的数学原理吗？比如，关于“六度分隔理论”，我们总是觉得社交网络是相互孤立的，但这本书是否会通过精密的计算，展示出人与人之间的联系竟然如此紧密，只需要极少数的中间人就可以建立联系，这本身就是一种“出人意料”的发现。又或者，它会深入分析那些看似随意的决策，如何在长远来看，会产生如此巨大的连锁反应。 我非常期待书中能够出现一些令人眼前一亮的案例，展现计算思维如何帮助我们理解和预测复杂系统。例如，书中是否会讲述关于“天气预测”的故事？我们总是觉得天气变化莫测，难以捉摸，但这本书是否会通过展示气象学家如何利用海量的观测数据和复杂的数学模型，来“计算”出未来几天甚至几周的天气变化，从而帮助我们做出相应的安排？ 我也对书中可能涉及到的“大数据”和“算法”的最新应用感到好奇。这些技术是如何通过分析海量数据，发现那些人类难以察觉的模式和关联，从而做出令人惊叹的预测和决策的？例如，电商平台如何通过分析用户的浏览和购买记录，精准推荐你可能感兴趣的商品，让你觉得“这家店真懂我”？又或者，社交媒体如何通过分析你的兴趣爱好，为你推送你可能喜欢的内容，让你沉浸其中，乐此不疲？ 我希望这本书能够让我感受到计算的“洞察力”，那种能够透过表象，直击事物本质的智慧。它不仅仅能够满足我的求知欲，更能够激发我对未知世界的好奇心，让我相信，在这个信息爆炸的时代，理解计算，就是理解如何在这个世界中游刃有余。这本书的名字，就是一种承诺，承诺着一场关于智慧和惊喜的探索之旅，我准备好迎接这份“出人意料”的震撼了。
评分《计算出人意料》这个书名，实在太有魔力了。它不像那些一看就知道是讲什么的学术书籍，而是留下了广阔的想象空间。我的脑海里immediately浮现出无数种可能性。这本书会是什么主题呢？也许它探讨的是一些看似简单的数学原理，但通过独特的视角和深入的分析，却能解释一些非常复杂甚至反直觉的现象。比如，斐波那契数列，我们都知道它出现在自然界中，但这本书会不会揭示出它在人类社会发展，甚至在宇宙演化中扮演的更深层次的角色？又或者，它会涉及一些关于概率的悖论，通过精巧的设计和严谨的计算，展现出我们日常生活中对概率的理解有多么容易出错。我非常喜欢那种能够挑战我固有认知，让我重新审视习以为常事物的书籍。所以，我非常期待这本书能够提供一些“颠覆性”的见解。它会不会讲述一些关于“混沌理论”的趣味故事，用生动的例子说明微小的初始条件差异，如何导致结果的巨大不同，从而解释为何有些事情看起来如此难以预测，但又并非完全随机？ 我还设想，这本书或许会结合一些人工智能或者机器学习的最新进展，来展示算法如何通过海量数据的分析，发现人类根本无法察觉的模式和关联，从而做出令人惊叹的预测和决策。比如，AI如何通过分析病人的基因数据和生活习惯，预测他们患上某种疾病的概率，并且提出个性化的预防方案。又或者，AI如何通过分析历史数据，预测股票市场的未来走势，虽然无法百分之百准确，但却能提供比人类更优的投资策略。我希望这本书能够让我感受到计算的“智慧”，那种超越人类直觉，基于逻辑和数据的深刻洞察力。它不仅能满足我的求知欲，更能激发我对未知世界的好奇心，让我相信，在这个数据爆炸的时代，理解计算，就是理解未来。
评分《计算出人意料》这个名字，就足够让人浮想联翩了。它不仅仅是一个书名，更像是一个预告，预告着一场思维的风暴，一场对固有认知的挑战。我脑海中立刻勾勒出这本书可能呈现的画面：或许它会从一些我们习以为常的自然现象入手，例如蝴蝶效应，展现出初始条件的微小变化如何通过一系列精密的计算，最终导致完全不同的结果。这本身就是一种“出人意料”的计算结果，提醒我们世界的复杂性和相互关联性。又或者，这本书会聚焦于一些看似随机的事件，比如彩票中奖的概率，或者股票市场的短期波动，通过深入的统计学分析，揭示出这些事件背后隐藏的概率规律，让我们明白，所谓的“运气”有时也并非完全不可预测。 我非常期待书中能够出现一些令人拍案叫绝的案例，展示计算思维如何帮助人们解决棘手的难题，或者发现隐藏的规律。例如，书中会不会讲述一个关于“最优路径”的故事？一个快递员如何通过复杂的算法，规划出最高效的配送路线，从而节省大量的时间和燃油？又或者，一个城市规划师如何通过对交通流量数据的分析，设计出能够最大程度缓解拥堵的道路网络？ 我也对书中可能涉及到的“机器学习”和“人工智能”的最新发展感到兴奋。这些技术是如何通过“学习”海量数据，从而“计算”出那些连专家都难以预测的结果的？例如，AI如何通过分析医学影像，比人类医生更早、更准确地诊断出癌症？又或者，AI如何通过分析社交媒体上的用户行为，预测出下一个爆红的文化现象？ 我希望这本书能够让我感受到计算的强大力量，那种能够洞察事物本质，预测未来走向，甚至创造无限可能的智慧。它不仅仅是一本知识的普及，更是一种思维的训练，一种让我们变得更加理性、更加睿智的催化剂。这本书的名字，就是一种邀约，邀请我走进一个充满惊喜和智慧的计算世界，去发现那些隐藏在平凡之下的“出人意料”。
评分拿到《计算出人意料》这本书，我最先被它的书名吸引了。这种直观且充满张力的命名方式，立刻勾起了我的好奇心。总觉得，那些看似枯燥乏味的数学、统计学，甚至是计算机科学的某些分支，一旦与“出人意料”结合，就会爆发出别样的魅力。我想象中的这本书，并不是一本教你如何编程或者解决数学难题的教科书，而更像是一本充满故事性和洞察力的科普读物。它可能通过一些引人入胜的案例，来展示计算思维在解决现实世界各种复杂问题中的威力。比如，书中会不会讲述一些历史上的重大发现，其实都源于某个科学家对数据的敏锐观察和出乎意料的计算？又或者，它会剖析一些现代社会令人费解的现象，例如网络谣言的传播速度，或者金融市场的剧烈波动，是如何被数学模型精确预测甚至加以干预的。我期待这本书能够帮助我理解，那些隐藏在现象背后的深层逻辑，那些看似随机的事件，是否真的可以通过某种计算模型来解释和预测。它或许会打开我认识世界的一扇新窗口，让我看到数据和算法并非冷冰冰的工具，而是能够揭示宇宙奥秘，改善人类生活，甚至预知未来的强大力量。 我希望这本书能够让我不仅仅是“知道”一些计算的原理，而是真正“感受到”计算的智慧，并且能够在日常生活中，运用这种思维方式去观察和分析问题。这本书的名字，仿佛是一个邀请，邀请我去探索那些隐藏在平凡之下的不平凡，去发现那些只有通过深入的计算才能显现的规律，去体验那种“原来如此”的豁然开朗。我期待这本书能给我带来一次智力上的探险，一次关于逻辑与惊喜的奇妙旅程，让我的思维能够跳出固有的框架，去拥抱那些“出人意料”的精彩。
评分略读。
评分作为一名法国人，作者对于彭加勒的推崇备至贯穿全书，却丝毫没有溜须拍马之嫌。全因彭加勒确实就是这般，对于现代数学如同神一般的的存在。
评分作为一名法国人，作者对于彭加勒的推崇备至贯穿全书，却丝毫没有溜须拍马之嫌。全因彭加勒确实就是这般，对于现代数学如同神一般的的存在。
评分结果，而非目的。
评分略读。
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