内容简介
本书结合作者在计算机辅助教学与辅助培训(CAI&CBT)方面的科研与教学实践,介绍了计
算机辅助教学与辅助培训的基本理论、基本观点及应用方法。全书共分13章。通过对教学和培
训过程的基本步骤分析,论述了计算机辅助教学与辅助培训应用中应注意的问题。计算机辅助教
学与辅助培训中的课件开发和训练仿真器的开发是非常关键的技术,本书对此进行了详细的讨论
并给出典型实例。智能化计算机辅助教学与辅助培训是人工智能、专家系统、知识工程技术在教
学与培训中的应用,本书简明论述了其理论方法,并给出应用实例。多媒体技术、虚拟现实技术、
计算机网络通讯技术给教学和培训带来了又一次革命,本书中对多媒体技术,虚拟现实技术、计算
机网络通讯技术的理论方法进行了明晰的阐述,并分别给出典型的实例。
本书可供广大教师、教学管理人员及大中专学生阅读,对从事教学与培训应用软件开发的工
作人员也有很大的参考价值。
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这本书的排版和插图风格,有一种独特的学院派美感。图表清晰明了,索引和参考文献部分做得极其详尽,这对于需要进行学术研究或项目开发的读者来说,简直是福音。我注意到,作者在引用近十年来的国际顶级会议论文时非常精准,这表明他对该领域的最新动态把握得非常到位,确保了书中的内容并非过时的“库存知识”。特别值得称赞的是,书中穿插了许多“案例研究”模块,这些模块详细描述了某个特定教育技术项目从概念提出、技术选型、实施过程到最终效果评估的完整链条。例如,对一个基于专家系统的外语口语陪练系统的剖析,不仅展示了自然语言处理(NLP)在教育中的应用,还涉及到了交互设计中的情感计算元素。这些鲜活的案例,将抽象的技术原理具象化,极大地增强了阅读的代入感和实用性。
评分这本书的阅读体验,就像是置身于一个知识的迷宫中探险,每深入一层,都有新的发现和惊喜。我特别欣赏作者在阐述复杂概念时所采用的类比和生动的实例。例如,在讲解“知识表示与推理”在智能辅导系统中的作用时,作者没有采用枯燥的算法描述,而是将其比喻成一位经验丰富的导师,他如何通过捕捉学生的思维盲点并即时提供针对性的反馈。这种叙事手法极大地降低了理解门槛,让非计算机专业背景的教育工作者也能轻松跟上思路。书中对不同教学软件设计哲学(如行为主义、建构主义路径)在技术实现上的差异对比分析,也非常到位。它清晰地指出了每种路径的优缺点及其适用场景,避免了“万能钥匙”式的教条主义。读完关于“多媒体信息组织与呈现”的章节后,我立刻回去审视了我自己过去制作的教学PPT,发现许多地方都存在着信息过载和组织混乱的问题,这本书无疑提供了一套实用的诊断工具和改进方案。
评分这本书的封面设计得相当具有时代感,那种略带复古的蓝绿色调,配合着清晰的字体排版,让人一眼就能感受到它深厚的学术底蕴。我初次翻开它,就被那种严谨的逻辑结构所吸引。作者在引言部分就为我们勾勒出了一个宏大的图景:如何利用最新的计算技术革新传统的教育模式。它并没有停留在空泛的理论探讨上,而是深入到具体的技术实现层面,比如早期人机交互界面的演变如何影响学习者的认知负荷,以及如何通过模拟环境来提升实践技能的迁移性。书中对教育心理学与计算机科学交叉领域的探讨尤为精妙,尤其是在论述“认知负荷理论”在设计自适应学习系统时的应用时,提供了大量可供参考的案例和框架。比如,它详细分析了“支架式教学”在虚拟现实(VR)环境中的动态调整机制,这对于那些致力于开发下一代沉浸式学习平台的工程师来说,无疑是一份宝贵的蓝图。这本书的价值不仅在于技术的前瞻性,更在于它对教育本质的深刻反思,让我们明白技术始终是工具,核心永远是促进人的学习与成长。
评分这本书最大的魅力在于其跨学科的整合能力,它成功地将教育学、认知科学、计算机工程以及用户体验设计(UX)等多个领域融会贯通。许多同类书籍要么过于偏重技术实现,而忽略了教学法;要么过于强调教育理论,却对技术的局限性避而不谈。然而,这本书在讨论如何构建一个“自适应学习系统”时,会同时引用维果茨基的“最近发展区”理论来确定学习干预的时机,然后立即转到讨论如何通过马尔可夫决策过程(MDP)来优化该干预的成本效益。这种在理论高度与工程实践之间自如切换的能力,使得这本书成为了一座连接象牙塔与实际教学场景的坚实桥梁。它不是简单地罗列技术,而是探讨技术如何真正地“赋能”教育,让学习过程更加个性化、高效和富有洞察力。
评分坦率地说,这本书的某些技术章节初读起来颇有挑战性,因为它涉及了相当深入的系统架构和算法细节,但我认为正是这种深度,赋予了它超越一般入门读物的价值。它不是一本快餐式的“速成指南”,而是一份需要耐心啃读的专业参考书。我特别关注了其中关于“分布式学习环境中的数据安全与隐私保护”的论述。在当前大数据和人工智能深度融入教育的背景下,如何确保学生学习数据的安全和合规性,是一个至关重要的议题。作者不仅分析了现有的加密和匿名化技术,还前瞻性地探讨了基于区块链的去中心化学习记录管理的可行性。虽然这部分内容偏向技术前沿,但其严谨的推导过程和对潜在风险的审慎评估,体现了作者高度的职业责任感。这本书的学术严谨性毋庸置疑,它迫使读者必须在理解技术原理的基础上,才能真正把握其应用精髓。
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