Contemporary Linear Algebra pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Anton, Howard

出品人:

页数:1116

译者:

出版时间:2003-12

价格:$ 315.55

装帧:

isbn号码:9780471665410

丛书系列:

图书标签:

• 线性代数
• 线性代数
• 高等数学
• 大学教材
• 数学
• 矩阵
• 向量空间
• 线性变换
• 数值计算
• 应用数学
• 工程数学

《现代线性代数》 《现代线性代数》是一本旨在全面而深入地介绍线性代数核心概念、理论及其广泛应用的教材。本书以清晰的逻辑结构和丰富的例证，引导读者循序渐进地掌握线性代数这一数学分支的精髓。 内容概述： 本书开篇从向量空间这一核心概念入手，详细阐述了向量空间的基本定义、子空间、基与维数等重要性质。读者将在此章节建立起对线性代数基本研究对象的直观理解。随后，本书将重点讲解线性变换，深入探讨线性变换的性质、矩阵表示、核与像空间，以及由此引申出的对线性映射的深刻洞察。 矩阵理论是线性代数的重要基石。本书将系统地介绍矩阵的运算，包括加法、减法、乘法、转置、逆矩阵等，并详细解析矩阵的秩、行列式以及特征值与特征向量。这些概念不仅是解决线性方程组的关键，更是理解和分析线性系统的核心工具。特别是特征值和特征向量，本书将结合几何意义和代数计算，展示其在动力系统、稳定性分析等领域的强大应用。 线性方程组的求解是线性代数最基础也是最核心的应用之一。本书将详细介绍高斯消元法、LU分解、QR分解等多种求解方法，并深入分析方程组解的存在性与唯一性问题，讨论自由变量和基本变量的概念。这些方法和理论对于科学计算、工程仿真等领域至关重要。 本书还将深入探讨线性代数在不同数学分支中的联系与应用。例如，本书将涵盖内积空间和正交性，介绍Gram-Schmidt正交化过程，以及最小二乘法在数据拟合和近似计算中的应用。此外，本书还将介绍一些更高级的主题，如对角化、Jordan标准型等，这些内容对于理解更复杂的数学模型和算法至关重要。 特色与亮点： 概念严谨，逻辑清晰： 本书在概念定义上力求严谨，证明过程清晰，确保读者能够建立扎实的理论基础。 例证丰富，循序渐进： 每章都配有大量精心设计的例题，涵盖了从基础计算到抽象理论的各个层面，帮助读者理解抽象概念的实际应用。 应用广泛，视野开阔： 本书不仅关注理论推导，更注重展示线性代数在各个领域的实际应用，如计算机图形学、机器学习、最优化理论、信号处理等，使读者能够看到线性代数的强大生命力。 习题精炼，学以致用： 每章末尾的习题类型多样，难度梯度合理，旨在巩固所学知识，提升解题能力。 目标读者： 本书适合高等院校数学、物理、工程、计算机科学、经济学等专业本科生作为教材使用，也适合对线性代数有浓厚兴趣的研究生和科研人员作为参考书籍。对于希望系统学习线性代数、提升数学分析和抽象思维能力的读者，本书将是理想的选择。 通过学习《现代线性代数》，读者将能够掌握分析和解决一系列复杂问题的强大数学工具，为后续更深入的专业学习和科学研究奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我必须提及该书在符号标记和术语统一性上的严谨态度，这在数学教材中是极其重要的品质。全书对变量、算子、集合等基本元素的定义和标记都保持了高度的一致性，没有出现那种令人困惑的‘同形异义’或‘同义异形’的现象。对于初学者来说，一旦被不一致的符号系统所困扰，很容易在学习效率上大打折扣，而这本书则彻底避免了这种陷阱。每一章的开始部分，作者都会清晰地回顾和界定本章所使用的所有核心符号的含义，形成了极佳的参考索引。这种对细节的极致追求，体现了作者极高的学术素养和对读者的责任心。可以说，阅读过程中，你几乎不需要分神去猜测作者的意图，可以将全部精力投入到理解数学逻辑本身，这对于提升学习效率，减少挫败感，起到了不可替代的作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装设计真是让人眼前一亮，硬壳装帧，那种磨砂质感摸起来非常舒服，拿在手里沉甸甸的，一看就知道是本厚工薄利的专业书籍。封面设计简洁而不失大气，深邃的蓝色调配上抽象的线性代数符号，透露出一种严谨而又现代的气息。我个人非常注重书籍的实体感，这本书在装帧上的投入绝对值回票价。内页纸张的质量也相当出色，白度适中，印刷清晰锐利，即便是密集的公式推导，看起来也毫无压力，对长时间阅读眼睛非常友好。装订工艺看得出非常扎实，可以保证在反复翻阅查找定理或例题时，书脊不会轻易出现松动或损坏。这本书的实体呈现本身就是一种高品质的阅读体验的开始，体现了出版方对数学专业书籍应有标准的坚持，对于那些喜欢在书桌前铺展开来，边看边做笔记的读者来说，这种物理上的可靠性是至关重要的。此外，侧边切口的整齐度和颜色过渡也处理得恰到好处，放在书架上也是一道风景线，彰显了读者的品味。

评分☆☆☆☆☆

本书在例题和习题部分的配置，简直是为勤奋自学者量身定做的宝藏库。习题的难度梯度设置得非常科学，从最基础的巩固性练习，到那些需要综合运用多个定理的挑战性难题，种类齐全，覆盖面广。我尤其欣赏的是，书中很多例题后面附带了非常详尽的解题思路剖析，它没有直接给出答案，而是引导你思考“为什么选择这种方法”，这种‘授人以渔’的教学方式，远比单纯的答案更有价值。对于那些经常卡在某一概念上的读者来说，这些详尽的“解题笔记”简直是救星。此外，书中挑选的习题往往能够触及到核心难点，它们不仅仅是检验你是否记住了公式，更重要的是考察你对概念本质的理解深度。我发现，如果能扎扎实实地完成书中三分之二的练习，对线性代数这门学科的掌握程度绝对会迈上一个全新的台阶，这种系统的训练机制是很多同类教材所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

这本教材最令人感到惊喜的一点，是它对于现代数学思想的包容性和前瞻性。它并没有将线性代数仅仅束缚在经典的欧几里得空间和有限维向量空间的框架内，而是适当地引入了更高级、更抽象的概念，比如泛函分析中的一些萌芽思想，或者与现代计算科学紧密相关的矩阵理论的最新进展。这些内容的穿插，虽然增加了一定的阅读难度，但却极大地拓宽了读者的视野，使得学习不再局限于应试，而是真正接触到了数学研究的前沿动态。对于那些已经有一定基础，希望进一步深造的理工科学生来说，这种“超纲”却又点到为止的处理方式，堪称一绝。它像是一座坚实的桥梁，连接了基础代数与更深奥的数学世界，使得读者在掌握了坚实的地基后，能够望见更广阔的未来图景，激发了持续学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅时，我就被它章节布局的逻辑性所折服。作者显然花费了大量心血来组织知识的进阶路径，从最基础的向量空间概念引入，到特征值和特征向量的深度探讨，每一步都衔接得天衣无缝，没有那种为了凑篇幅而强行拉扯内容的感觉。特别值得称赞的是，作者对于抽象概念的讲解，总能巧妙地穿插进一些具体的、来源于实际应用的例子，这极大地降低了线性代数这门学科对初学者的门槛。比如，在介绍矩阵分解时，书中不仅仅停留在理论推导，而是立刻联系到了数据压缩或图像处理中的应用场景，让读者真切地感受到数学语言的强大表达力。这种由浅入深、理论与实践并重的叙事风格，让学习过程不再是枯燥的公式堆砌，而更像是一场解谜的探险。章节之间的过渡句设计得非常精妙，总能起到承上启下的作用，引导读者的思维自然地流向下一个知识点，阅读体验非常流畅，让人忍不住想一口气读完。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆