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Think Complexity

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Allen B. Downey
O'Reilly Media
2012-3-12
160
USD 39.99
Paperback
9781449314637

圖書標籤: Python  Complexity  算法  復雜係統  計算機科學  計算機  algorithm  O'Reilly   


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发表于2024-12-23

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圖書描述

Dive into Python's advanced possibilities, including algorithm analysis, graphs, scale-free networks, and cellular automata with this in-depth, hands-on guide. Whether you're an intermediate-level Python programmer, or a student of computational modeling, you'll examine data structures, complexity science, and other fascinating topics through a series of exercises, easy-to-understand explanations, and case studies. Think Complexity presents features that make Python such a simple and powerful language. Author Allen Downey provides code to help you get started, along with a solution for each exercise. With this book, you will: Work with graphs and graph algorithms, NumPy arrays and SciPy methods, basic signal processing and Fast Fourier Transform, and hash tables. Discover complexity science, the field that studies abstract models of complex physical systems, including power laws, fractals and pink noise, and Turing machines. Explore the philosophy of science through the models and results in this book about the nature of scientific laws, theory choice, and realism and instrumentalism, and more.

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著者簡介

Allen B. Downey擁有加州大學伯剋利分校的計算機科學博土學位和MIT的碩士與學土學位,現任美國歐林工程學院計算機科學係的教授,曾經在威爾斯利大學、科爾比學院和加州大學伯剋利分校教授計算機科學相關的課程。曾經擔任 Google的訪問科學傢,對復雜性科學和Python十分著迷,有較為深入的研究和豐富的實踐經驗。


圖書目錄


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用戶評價

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啥都帶一點,啥都不難。這種科普我最喜歡瞭。

評分

後半段就走馬觀花,case 也沒具體看,過些日子反芻

評分

如果不是python就好瞭,很薄也很快餐

評分

後半段就走馬觀花,case 也沒具體看,過些日子反芻

評分

應該早看之。

讀後感

評分

一本可以作为系统论、还原论等认知哲学的导读读物,看似薄薄的一本,拿到手还说定价这么高亏了,结果一读才知里面别有洞天。本书本身就是一个复杂性科学模型的范本——避免跨域细节,只讲所涉及问题域的知识点,干净利落。作者以python为基础,演示了多种复杂系统的模型,...  

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来源:Think Complexity 译者:飞龙 版本:2.5 自豪地采用谷歌翻译 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 赞助我 协议 CC BY-NC-SA 4.0 KivyCN 学习资源 Kivy 中文文档 Think Python 中文第二版 UCB CS61a 教材:SICP Python Tutorialspoint NumPy 教程 Matplotlib 用...  

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