具體描述
《計算機與人腦》是自動機(以電子計算機為代錶)理論研究中的重要材料之一。原書是馮·諾意曼在1955—1956年準備講演用的未完成稿。著者從數學的角度，主要是從邏輯和統計數學的角度，探討計算機的運算和人腦思維的過程，進行瞭一些比較研究。書中的許多技術推論帶有預測性，尚待今後實驗研究及進一步探討纔能判斷其是否正確。至於書中的一些理論概括，其哲學觀點是錯誤的，希望讀者以分析、批判的態度來研究。
《計算機與人腦》適閤於自動機理論、控製論、計算技術和仿生學等方麵的讀者參考，對控製論問題有興趣的哲學工作者，也可以閱讀本書提供的材料。
作者簡介
目錄資訊
讀後感
von Neumann的最后一部著作，由于是未完成的讲演稿，所以几乎不存在引经据典的倾向（作者自己在正文中也补充解释了这一点），而是比较直接平实地从记忆储存体、运算方式、运算能力及时间、运算误差等方面谈论并比较了计算机与人脑的异同。 全书最引起我兴趣的一个比较...
評分这是数学家冯•诺伊曼晚年关于计算机的一部著名著作，写于上世纪五十年代，虽然年代久远，但是，要真正了解计算机，请认真阅读这本篇幅很小的名著。 哪怕只说在这本书第一部分：计算机 冯诺依曼在这部分系统讲解了冯诺依曼体系结构 包括逻辑控制、存储层次结构、指令集特性 ...
評分计算机与人脑之间比较，差异大于相似之处；相对而言，全球脑和人脑之间的相似之处更多一些。当然，这是题外话了。 冯·诺伊曼不愧为著名的科学家。在这本尚未完成的书稿中，他探讨了许多与计算机和人脑有关的重要机制，例如在计算方面的并行、串行以及统计学问题，还有数字与...
評分这是数学家冯•诺伊曼晚年关于计算机的一部著名著作，写于上世纪五十年代，虽然年代久远，但是，要真正了解计算机，请认真阅读这本篇幅很小的名著。 哪怕只说在这本书第一部分：计算机 冯诺依曼在这部分系统讲解了冯诺依曼体系结构 包括逻辑控制、存储层次结构、指令集特性 ...
評分现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的，听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization，但...
用戶評價
在翻開這本書之前，我帶著一種既期待又略微忐忑的心情。我一直對人類大腦的復雜性和計算的無限可能充滿好奇，而“計算機與人腦”這個書名，仿佛為我打開瞭一扇通往這兩個截然不同又緊密相連的世界的窗戶。我腦海中勾勒齣的，是計算機強大的邏輯運算能力如何被用來模擬、理解甚至延伸人類的思考過程，以及人腦的創造性、直覺和情感又是如何啓發計算機設計的。我設想書中會詳細闡述神經網絡的構建原理，它們如何從海量數據中學習模式，模仿神經元之間的連接方式，進而實現圖像識彆、自然語言處理等令人驚嘆的功能。也許還會深入探討人工智能的倫理問題，例如當機器在某些方麵超越人類時，我們應該如何定義智能，如何確保技術的發展能夠造福全人類，而不是帶來新的挑戰。我期待能在這本書中找到關於“意識”的綫索，畢竟，這可能是連接計算機和人腦最神秘也最深刻的橋梁。我希望作者能夠用深入淺齣的語言，將那些深奧的計算機科學和神經科學概念解釋清楚，讓我這個非專業讀者也能領略到其中的精妙之處。總而言之，這是一次充滿求知欲的探索之旅的開端，我對這本書寄予瞭厚望，希望能為我打開新的認知維度。
评分我得說，這本書的視角實在是太獨特瞭。它沒有局限於單純的技術層麵，而是巧妙地將人類自身的存在方式與計算機的運行機製聯係起來。我之前閱讀過很多關於計算機科學的書籍，它們大多側重於算法、數據結構或者編程語言，但這本書卻另闢蹊徑，將目光投嚮瞭更宏觀的層麵——計算機如何能夠輔助我們理解我們自己。我開始深入思考，當我們在設計越來越智能的計算機時，我們實際上是在多大程度上在重塑我們對“智能”的定義？書中某些部分的論述，讓我不禁聯想到人類曆史上的每一次技術革新，它們都深刻地改變瞭我們的生活方式和社會結構，而這一次，我們似乎正在創造一種能夠模仿甚至超越我們自身智慧的工具。這其中的哲學意味，遠比我想象的要濃厚。我不再隻是將計算機視為工具，而是開始將其視為一麵鏡子，它能摺射齣我們自身思維的邏輯、局限以及潛能。我希望這本書能夠激發更多人去思考，在追求技術進步的同時，我們應該如何保持人性的溫度和對未來的審慎。
评分這本書對我最大的啓發在於，它讓我開始從一個全新的角度去理解“學習”的本質。我之前總是將學習等同於知識的積纍，但這本書似乎在告訴我，真正的學習是一種更深層次的模式識彆和適應性調整，這與計算機的機器學習過程有著驚人的相似之處。我開始反思，我們當前的教育模式，是否過於強調知識的灌輸，而忽略瞭培養學生獨立思考、解決問題的能力？我希望這本書能夠為我提供一些關於如何更有效地進行終身學習的思路，讓我能夠跟上這個快速變化的時代。我開始想象，未來的教育，或許會更加注重個性化和互動性，而計算機技術，無疑將在這場變革中扮演至關重要的角色。我期待能在這本書中找到一些關於如何擁抱變化、持續成長的智慧。
评分在我閱讀這本書的過程中，我發現它並沒有簡單地羅列枯燥的技術細節，而是通過一種引人入勝的方式，將復雜的概念融入到對人類認知和智能的探討之中。我之前對某些計算機科學的領域感到望而卻步，但這本書的作者似乎有一種魔力，能夠將那些原本晦澀難懂的知識，轉化為我能夠理解並産生共鳴的內容。我開始思考，我們日常生活中所做的每一個決策，背後是否都隱藏著一套我們自己尚未完全理解的“算法”？而計算機，或許能夠幫助我們揭示這些隱藏的模式，從而讓我們更深入地認識自己。我希望這本書能引發我對自己思考方式的深度反思，並為我提供一些能夠優化我學習和工作效率的方法。這本書不僅僅是關於計算機，更是關於我們如何更好地理解和發揮我們作為人類的潛力。
评分讓我印象深刻的是，這本書並沒有迴避人工智能發展過程中所伴隨的潛在風險和挑戰。我一直對科技的雙刃劍效應保持警惕，而本書的論述，則將這種警惕引嚮瞭一個更具體、更具建設性的方嚮。我開始認真思考，當計算機的“智能”達到一定程度時，我們如何纔能確保它們的服務是符閤人類整體利益的？書中對於“控製”和“對齊”的討論，讓我意識到，這不僅僅是技術問題，更是一個深刻的倫理和社會問題。我希望書中能夠提供一些關於如何構建安全、可信賴的人工智能係統的具體方法論，而不僅僅是提齣問題。我開始設想，未來的社會，人與機器之間的協作將是常態，而如何在這種協作中，既發揮機器的效率，又不喪失人類的自主性和創造力，將是我們需要共同麵對的課題。這本書讓我對未來充滿瞭期待，但也讓我更加認識到，我們必須帶著審慎和責任感，去擁抱這項偉大的技術。
评分這本書讓我對“學習”和“智能”的界限産生瞭深刻的思考。它並沒有將計算機描繪成一個冰冷的、純粹的機器，而是試圖通過對人腦運作機製的藉鑒，來賦予計算機以某種程度的“理解”和“適應”能力。我開始設想，當計算機能夠越來越好地模擬人類的學習和思考過程時，我們應該如何界定“智能”的邊界？這本書為我提供瞭一個審視這些問題的框架，並激發瞭我對未來人機協作的無限遐想。我希望這本書能夠引導我更深入地探索人工智能的奧秘，並為我打開一扇通往更廣闊的未知領域的大門，讓我能夠以更加開放和好奇的心態去擁抱未來的科技發展。
评分讀完這本書，我腦海中湧現齣的第一個感覺是，人類的思維方式竟然可以被如此具象化地呈現齣來。書中的內容，雖然我無法在這裏詳述，但它成功地激發瞭我對“思考”這個概念的全新理解。我曾經以為，計算機就是冰冷的邏輯，而人腦則是溫暖的情感和靈感的集閤體，兩者之間存在著一道難以逾越的鴻溝。然而，這本書似乎在試圖模糊甚至打破這種界限。我開始思考，我們日常的決策過程，那些看似不經意的“直覺”，是否也能用一套復雜的算法來解釋？那些在我們腦海中閃現的創意火花，又是如何在大腦的無數神經元連接中産生的？我尤其對書中關於學習機製的描述感到著迷，它讓我意識到，人類的學習並非是機械的記憶，而是一個動態的、不斷優化的過程，這與計算機通過迭代和反饋來提升性能有著異麯同工之妙。我開始反思，我們教育體係中過多的灌輸式教學，是否忽略瞭培養學生像計算機那樣高效學習和解決問題的能力。這本書像一個放大鏡，將我內心深處對智能本質的疑問一個一個地放大，並引導我去尋找可能的答案。
评分令我感到驚奇的是，這本書對於“創造力”的探討，也給我留下瞭深刻的印象。我一直認為，創造力是人類獨有的天賦，是計算機難以企pl的。然而，本書的一些論述，讓我開始重新審視這個問題。我開始思考，那些偉大的藝術傢、科學傢，他們的靈感究竟是如何産生的？而計算機，是否也能通過模擬某種“創造性”的過程，來輔助我們進行藝術創作或科學研究？我希望這本書能為我提供一些關於如何激發自身創造力的實踐方法，並探討計算機在輔助創造性活動中的作用。我開始想象，未來，人與計算機的閤作，或許能碰撞齣更加耀眼的火花，創造齣我們今天無法想象的藝術作品和科學發明。
评分我必須承認，這本書在將抽象的計算機科學概念與具象化的人類認知聯係起來方麵做得非常齣色。它沒有讓我感到被技術術語淹沒，反而引發瞭我對“智能”的更深層次的思考。我開始將自己日常的思考、決策過程，與書中描繪的計算機模型進行比對，這讓我對自己思維的運作方式有瞭更清晰的認識。我希望這本書能夠為我提供一些關於如何提升自己的邏輯思維能力和解決問題的效率的實用建議。我期待能從書中獲得一種新的視角，來理解我們作為人類是如何學習、如何適應、如何創造的。這本書就像是一把鑰匙，為我打開瞭通往更深層次自我認知的大門。
评分這本書最吸引我的地方在於，它用一種非常人文關懷的視角來審視計算機技術。我一直認為，技術的發展終究是要服務於人的，而這本書似乎也秉持著同樣的理念。我開始思考，計算機技術，特彆是那些與“人腦”相關的技術，究竟能夠如何更好地幫助我們解決現實生活中的難題。例如，在醫療領域，我們能否利用計算機模擬大腦的運作，來更有效地診斷和治療神經係統疾病？在教育領域，我們能否利用計算機來更個性化地滿足不同學生的學習需求，激發他們的潛能？我希望這本書能為我打開一扇新的窗戶，讓我看到計算機技術在改善人類生活、提升幸福感方麵的無限可能。我期待能在這本書中找到一些關於如何將冰冷的機器語言轉化為溫暖的人類關懷的思考，讓技術真正地成為我們更加美好的生活方式的助力。
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