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我的算法知识太散了 =。= 什么都知道一点什么都，而且越发感觉吃考研复习时的老本了，有空的话还是多读读《算导》好了，这书说的也挺好，但是看英文版的感觉不是那么清晰 _(:з」∠)_

我的算法知识太散了 =。= 什么都知道一点什么都，而且越发感觉吃考研复习时的老本了，有空的话还是多读读《算导》好了，这书说的也挺好，但是看英文版的感觉不是那么清晰 _(:з」∠)_

这学期一门巨水的课的教材，内容中规中矩，不深也不广，不过也算是把一般算法书会讲到的都讲了

PDF# via 我的算法之路~

我的算法知识太散了 =。= 什么都知道一点什么都，而且越发感觉吃考研复习时的老本了，有空的话还是多读读《算导》好了，这书说的也挺好，但是看英文版的感觉不是那么清晰 _(:з」∠)_

这本是我们这学期的教材。很不错。 对算法做了一个很新颖的划分，可以看到它和我们经常看的算法书的知识点划分很不一样。作者得归类很不错。对一些常用思想做了分类。 比如作者对分治做了几个分类。纯思维层面的切入分析，而不像以前的分为一般算法和图论那样子。 书中有不错的...  

如果说CLR是牛津高阶，那这本书就是麦克米伦。 作为一本introduction的书籍，更注重的是概念的讲解分析，应用方法。没有具体的算法证明，毕竟CLR有1000多页。 这本书的分类也很有特点，算法的分类不再是传统的——数据结构，搜索，排序；而是根据算法的特点分类——divide and ...  

为什么评分只有8.3呢？从实用性的角度看，这本书比算法导论好啊！后者就是个百科全书，能给你一切你想知道的相关内容，前提是你愿意沉浸其中，努力学习。前者能帮你迅速入门，提高兴趣，打下基础，尤其是非计算机专业的学生，更多是追求实用，会用，如何用，繁杂的数学推导其实...  

在我们学校，一年一开的算法课由数学系与计算机系的教授轮流教学，教材便是Levitin的这本算法设计与分析基础（当然是英文版）。在学期末的时候，教授会被要求对课程设计本身提出些建议。数学系教授的建议非常明确：请换一本教材！是的，对于做理论出身研究方向为Operations Res...  

该书的中文版挺多人关注，英文版却没有一个人评论。 原著写得挺好，英文单词也不难。 它将算法按设计思想来分，这样组织有用之处在于，可以拓展思路，让读者知道同一种思想可以在不同地方得到运用，有些情况甚至很巧妙的运用。 这样做也有它的缺点： 运用的例子有点分散，不成...