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神特么回旋神经网络

2020年第六本书。针对零基础系统开发人员的通俗介绍。主要介绍了搜索引擎、搜索引擎信息排序、公钥加密、纠错码、图形识别、数据压缩、数据库、数字签名8中重要的核心算法和算法的局限性。很好的入门读物，适合门外汉初步了解。第204页下方的计算过程错了；第210页最下方4的7次方，排版错了。

能讲明白可真不容易

准确来说是八大算法加一个哲学命题的反思。前两章算法在数学建模中讨论过（不得不说数学建模是大学以来最有用的课程之一）；公钥加密和数字签名是没有学到的应该属于计科的知识：主要思想是钟算和幂算形成RSA，但量子计算的整数分解正在尝试破解RSA；纠错码和数据压缩是信息论那门课的知识，霍夫曼原来是法诺的学生，想到香农信息熵这玩意真是牛掰！数据库大学没有选相关的课也挺可惜但以后肯定会涉及；最后一章有关万能算法的反思，其证伪过程非常像维特根斯坦的不可言说性，其实让我看是很相关的：数学的完美可证性正是令人所着迷的地方，但正是它的完美正如语言本身，都不是自然世界，所以它的优点作为出发的动力到最后都成为这个学科的瓶颈，有一点还挺让人恐慌，人脑和计算机的相互印证也从某种程度上说明人脑局限性，这个问题真是细思极恐。

非常棒的一本计算机科普读物，简单清晰的解释了很多计算机应用背后原理、算法！是今年读到最好的科普读物。诚如作者所言：“我的主要目的是让读者有足够多和伟大算大的知识，让他们在处理一些日常计算任务时能遐想片刻-就像一名业余天文学家高度崇敬夜空一样。”

当时是出版社搞活动凑单买的，一本科普的读物，看得很快，把复杂的问题叙述的比较易懂。一些复杂而神秘的技术例如Page Rank，人工智能，神经网络都讲的很形象。但是全书没有将任何具体的算法，都是思想，比较浅，不太适合工程师。  

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假设你是计算机科学的专家，如果让你向非计算机专业人士普及算法相关的知识，你准备怎么做？ 我不知道你会怎么做，但是至少下面3点需要做到： 1. 懂得透彻 2. 喻得精准 3. 说得清晰 没人愿意看冗长的公式、大堆的术语或者各种原理，这样一开口，便吓退了一多半读者，剩下的...  

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看完这本书，印证了一个基本想法：思考方法，产生思想；思想，产生算法。 灵锐的思考方法，产生灵锐的思想；灵锐的思想，产生灵锐的算法；灵锐的算法，加上贴合上时代的呼唤、普及的应用，华丽变身，成为伟大的算法。 作者眼中，“伟大”算法，要满足三...