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出版者:

作者:SQuBOK策定部会

出品人:

页数:284

译者:

出版时间:2011-8

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787302254201

丛书系列:

图书标签:

• 软件质量知识体系
• 软件质量保证
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《卓越工程：构建可靠、高效、易维护软件的实践方法》 引言：软件质量并非偶然，而是深思熟虑的产物。 在当今数字驱动的世界中，软件已渗透到我们生活的方方面面，成为现代社会运转的基石。从智能手机中的应用程序，到支撑全球经济运转的复杂系统，软件的可靠性、效率和安全性至关重要。然而，我们时常面临软件开发周期漫长、成本超支、交付的产品漏洞百出、用户体验不佳，甚至在上线后频繁出现致命错误的情况。这些问题的根源往往在于对“软件质量”这一核心要素的忽视或理解片面。 《卓越工程：构建可靠、高效、易维护软件的实践方法》并非一本空泛的理论探讨，而是一本旨在为软件开发团队提供一套系统化、可落地的实践指南。它将带领读者深入理解软件质量的本质，并在此基础上，构建一个全方位、多层次的质量保障体系。本书的核心在于强调“预防胜于治疗”，通过在软件开发生命周期的各个阶段融入质量意识和实践，从源头上减少缺陷，提升交付价值。 第一章：重塑质量观：从“测试”到“质量全生命周期” 长期以来，软件质量的提升往往被等同于“测试”。然而，这种狭隘的视角导致质量工作滞后于开发，成为开发的“事后补救”环节。本书将彻底颠覆这一陈旧观念，将质量视为软件开发生命周期（SDLC）中不可分割的一部分，从需求分析、设计、编码、测试，乃至部署和维护，每一个环节都承载着质量的责任。 质量的定义与维度： 我们将深入探讨软件质量的多个维度，包括功能性（满足用户需求）、可靠性（长时间无故障运行）、易用性（用户学习和操作的便捷性）、效率性（资源利用率和响应速度）、可维护性（易于修改和增强）、可移植性（在不同环境中运行的能力）以及安全性（抵御攻击和保护数据的能力）。理解这些维度，是构建全面质量体系的前提。 质量的成本： 本章还将剖析“缺陷修复成本曲线”，揭示早期发现和修复缺陷远比后期修复成本低廉得多。这将帮助团队建立起“质量即投资”的正确认知，理解为何在早期投入资源进行质量保障是明智且高效的。 敏捷与质量的融合： 随着敏捷开发方法的普及，质量保障也需要与敏捷理念深度融合。我们将探讨如何在迭代开发中持续注入质量，如何通过小型、频繁的交付来验证质量，以及团队成员如何共同承担质量责任，而非仅仅依赖独立的测试团队。 第二章：需求驱动质量：精准捕获与有效验证 软件的质量始于对用户需求的深刻理解。模糊、不完整或矛盾的需求是导致后期返工和缺陷的温床。本章将聚焦于需求阶段的质量保障。 用户故事与验收标准： 我们将详细介绍如何编写清晰、可测试的用户故事，并为其定义明确的验收标准。验收标准不仅是开发团队的交付依据，更是测试团队的验证基准。 需求评审与原型设计： 强调需求评审的重要性，通过跨职能团队的协作，尽早发现需求中的歧义、遗漏和不一致。同时，介绍原型设计在可视化需求、收集用户反馈方面的作用，帮助团队在编码前就“看见”并“验证”产品。 非功能性需求的识别与优先级排序： 除了核心功能，性能、安全、可扩展性等非功能性需求同样重要。本章将指导读者如何识别这些需求，并根据业务优先级进行排序，确保其得到充分的考虑和设计。 第三章：设计为质量奠基：架构、模式与可验证性 优秀的设计是构建高质量软件的坚实基础。良好的架构能够提高系统的可维护性、可扩展性和鲁棒性。 SOLID 原则与设计模式： 深入讲解面向对象设计的 SOLID 原则（单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置），以及常用的设计模式（如工厂模式、策略模式、观察者模式等），阐述它们如何帮助我们构建更清晰、更灵活、更易于测试的代码。 领域驱动设计（DDD）的应用： 探索如何通过领域驱动设计来构建与业务领域紧密映射的软件模型，从而更好地满足业务需求，提高软件的可理解性和可维护性。 可测试性设计： 强调在设计阶段就考虑代码的可测试性，例如通过依赖注入、接口抽象等技术，降低单元测试和集成测试的难度。 架构评审与技术债务管理： 介绍架构评审的流程和技巧，以及如何识别和管理技术债务，避免其对软件质量造成长期负面影响。 第四章：编码实践：精益求精，减少缺陷 高质量的代码是软件质量的直接体现。本章将聚焦于在编码阶段如何通过规范、工具和方法来提升代码质量。 编码规范与风格指南： 阐述制定和遵守统一编码规范的必要性，它不仅能提升代码的可读性，还能减少因风格差异导致的误解和错误。 静态代码分析工具的应用： 介绍SonarQube、ESLint等静态代码分析工具，以及它们在检测潜在 bug、代码异味、安全漏洞和不符合规范的代码方面的作用。 单元测试驱动开发（TDD）： 详细讲解 TDD 的理念、流程和实践，以及它如何引导开发者编写更具可测试性、更精炼的代码，并为代码的重构提供安全保障。 代码评审（Code Review）： 强调代码评审作为一种有效的协作和质量保障机制，如何通过同伴审查来发现潜在问题，分享知识，提升团队整体代码水平。 重构的艺术： 讲解如何识别代码中的坏味道，并进行有计划、有步骤的重构，以改进代码的结构和可读性，同时不改变其外部行为。 第五章：测试的进阶之道：系统化、自动化与智能化 测试是验证软件质量的关键环节，但测试的效能取决于其方法论和工具的应用。本章将深入探讨如何构建一个强大而高效的测试体系。 测试金字塔： 介绍测试金字塔模型，强调单元测试、集成测试、端到端测试之间的比例关系，以及为何应优先投入资源于底层测试。 不同层级的测试策略： 单元测试： 强调隔离性和覆盖率，以及如何编写有效的 mock 和 stub。 集成测试： 关注组件之间的交互，以及如何模拟外部依赖。 API 测试： 自动化测试接口的正确性和健壮性。 UI 测试： 自动化用户界面的功能和可用性测试，并探讨其局限性。 性能测试： 负载测试、压力测试、稳定性测试，确保系统在高并发下的表现。 安全测试： 渗透测试、漏洞扫描，识别和修复安全风险。 用户验收测试（UAT）： 邀请最终用户参与测试，确保产品满足实际业务需求。 自动化测试框架与实践： 介绍主流的自动化测试框架（如 Selenium, Appium, JUnit, TestNG, Pytest 等），并分享构建可维护、可扩展的自动化测试套件的经验。 探索性测试： 强调在自动化测试的基础上，加入探索性测试，利用测试人员的经验和直觉，发现自动化难以覆盖的缺陷。 测试数据管理： 讨论如何有效地创建、管理和使用测试数据，以支持各种测试场景。 第六章： DevOps 与持续质量保障 DevOps 的核心理念是将开发、测试和运维紧密结合，实现软件的快速、可靠交付。本章将探讨 DevOps 如何促进持续的质量保障。 持续集成（CI）： 自动化构建、测试和集成代码，一旦代码合并，立即触发构建和测试流程，尽早发现集成问题。 持续交付（CD）： 自动化部署到生产环境或预生产环境，实现快速、可重复的发布。 基础设施即代码（IaC）： 使用代码来管理和配置基础设施，确保环境的一致性和可重复性。 监控与日志： 强调生产环境的实时监控和日志分析，以及如何利用这些数据来快速定位和解决生产问题，并将反馈信息融入开发流程。 反馈循环的构建： 强调从生产环境收集的用户反馈、性能数据、错误报告，并将其转化为改进产品和开发流程的动力。 第七章：度量与改进：用数据驱动质量提升 “你无法管理你无法度量的事物。” 本章将聚焦于如何量化软件质量，并利用这些度量来持续改进。 关键质量指标（KQIs）： 介绍常用的质量指标，如缺陷密度、平均修复时间（MTTR）、缺陷逃逸率、代码覆盖率、客户满意度等。 度量体系的构建： 指导读者如何根据自身团队和项目的特点，选择合适的指标，并建立起有效的度量体系。 数据分析与可视化： 学习如何分析收集到的质量数据，并通过图表和报告进行可视化展示，以便于团队成员理解和沟通。 持续改进的实践： 利用度量结果来识别质量瓶颈，制定改进计划，并跟踪改进效果，形成一个持续迭代优化的良性循环。 第八章：质量文化：团队的集体责任 软件质量的提升不仅仅是技术或流程的问题，更重要的是一种文化。本章将探讨如何构建一种积极的质量文化。 全员质量意识： 强调质量是团队每个成员的责任，从产品经理到开发工程师，再到运维人员，都应具备质量意识。 开放的沟通与协作： 鼓励团队成员之间开放、诚实的沟通，及时反馈问题，共同寻求解决方案。 学习型组织： 鼓励团队成员持续学习新的技术和方法，分享经验，不断提升个人和团队的技能。 鼓励创新与实验： 营造一个鼓励尝试新方法、新工具的环境，支持团队在质量改进方面进行探索。 领导力的作用： 强调管理层在推动质量文化建设中的关键作用，包括提供资源、树立榜样、奖励优秀实践。 结论：质量之路，永无止境 《卓越工程：构建可靠、高效、易维护软件的实践方法》并非一本提供“银弹”的书籍，它提供的是一套思考框架和实践工具。软件质量的提升是一个持续的旅程，需要团队的共同努力、不懈的实践和持续的改进。通过本书的指导，读者将能够建立起一套全面、系统、可落地的软件质量保障体系，从而交付出真正能够赢得用户信赖、支撑业务发展的高质量软件。这本书将成为您团队追求卓越工程的得力助手，引领您走向软件质量的新高度。

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这本书的结构安排非常人性化，它似乎考虑到了不同层次读者的需求。对于刚刚入行的工程师，开篇的基础知识部分足够打下一个坚实的地基；而对于经验丰富的项目经理或架构师，后半部分关于质量管理体系、风险评估和合规性标准（比如ISO体系在软件领域的应用）的章节，提供了非常高价值的战略指导。我个人特别喜欢它在讨论风险管理时所采用的矩阵分析方法，它不仅清晰地界定了风险的发生概率和影响程度，还为每一种风险等级提供了相应的缓解和应对措施的预案模板。这种可操作性极强的模板和工具集，让这本书不仅仅是一本理论读物，更像是一本可以随时翻阅的“作战手册”。它教会我如何将模糊的“保证质量”转化为一系列可衡量、可管理的步骤和指标。

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这本书的封面设计，第一眼给人的感觉是相当的扎实和专业，那种沉稳的蓝灰色调，配合着清晰的标题字体，很容易让人联想到严谨的工程学或者信息科学领域的经典著作。我尤其欣赏它在排版上的考究，章节的划分逻辑非常清晰，即便是初次接触这个领域的新手，也能很容易地找到自己感兴趣的切入点。比如，我对软件开发的流程和需求分析部分特别感兴趣，翻阅目录时发现，作者对这些基础概念的阐述非常到位，没有使用过多晦涩难懂的行话，而是通过大量的实际案例来辅助理解。我记得其中一个关于“缺陷预防”的章节，它没有停留在理论层面，而是详细介绍了多种度量模型，并对比了它们在不同项目规模下的适用性，这种实操指导性极强的内容，对我日常的工作非常有帮助。而且，书中对测试策略的探讨也相当深入，它不仅仅是罗列了单元测试、集成测试这些基本类型，还引入了像模糊测试（Fuzz Testing）这类前沿技术的应用场景，这让整本书的知识体系显得既有深度又富有时代感，绝不是那种过时的参考手册。

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这本书的行文风格，初看之下，我本以为会是那种典型的教科书式的说教，但读进去后才发现，作者在严肃的专业论述中巧妙地穿插了一些行业内的轶事和历史回顾，这极大地增强了阅读的趣味性和代入感。比如，它在讲到敏捷开发方法论的演变时，并没有枯燥地复述那些公认的原则，而是追溯了这些原则是如何从早期的瀑布模型困境中“挣扎”出来的，这种叙事方式让抽象的概念变得鲜活起来。更值得称赞的是，书中对“质量文化”的强调，这往往是很多技术书籍容易忽略的软性要素。作者用了好几页篇幅，探讨了如何在团队内部建立一种“人人为质量负责”的氛围，而不是仅仅依靠质量保证（QA）部门。这种关注人的因素和组织结构的内容，让我意识到，软件质量的提升，远比单纯掌握几项技术工具要复杂得多，它是一种系统性的工程，涉及到沟通、协作和领导力。

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阅读完这本书，我最大的感受是它建立了一种全新的质量视角——从“事后检测”转向“全程嵌入”。书中对“左移（Shift Left）”理念的阐述，是贯穿全书的主线之一，但作者的阐述非常深刻，它不仅仅指测试前移，更包含了早期设计评审、架构验证和需求定义的质量把关。我印象最深的是它关于“技术债务”与质量的辩证关系那一章，作者并没有将技术债务简单地视为洪水猛兽，而是通过量化分析，说明了在特定业务环境下，承担一定程度的技术债务可能带来的短期商业价值，同时也清晰地指出了何时必须偿还以及偿还的优先级。这种成熟、平衡的视角，避免了许多技术书籍中常见的极端化倾向，使得整部作品在学术严谨性和行业实用性之间找到了一个绝佳的平衡点。这绝对是一本能够系统性提升团队软件交付成熟度的宝典。

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我对这本书的内容深度感到非常惊喜，尤其是它在高级主题上的处理。很多关于软件架构的讨论，往往会陷入宏大叙事，而这本书却能将抽象的架构决策与具体的质量属性（如可维护性、可扩展性）紧密地联系起来。书中对“领域驱动设计（DDD）”与质量保障的结合点进行了细致的剖析，这对于我们这种正在进行复杂业务系统重构的团队来说，简直是及时雨。它不仅仅告诉你DDD是什么，更重要的是，它解释了清晰的领域模型是如何直接降低缺陷引入率的。另外，书中对于“自动化基础设施”的讨论也相当细致，涉及到持续集成/持续部署（CI/CD）流水线的构建最佳实践，并且非常详细地对比了不同云服务商环境下，实现全流程质量门禁的技术选型考量，这种技术栈层面的深度分析，让这本书的参考价值大大提升。

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一本会议赠书，差点丢掉。今天才翻了一遍。。前两年我们吭哧吭哧写“软件测试白皮书”，写的要死要活，早有这本书多好。。果断增加到推荐列表中。

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看目录即可，质量相关内容罗列比较全。

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