圖書標籤: 數據挖掘 Clementine 管理與谘詢 ml Statistics SPSS 0000
发表于2024-11-05
數據挖掘算法與Clementine實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
《數據挖掘算法與Clementine實踐》主要介紹瞭幾種最成熟的數據挖掘方法,並針對每種方法,介紹瞭應用最廣泛的幾種實現算法。書中以Clementine12.0為平颱,用實例介紹瞭每種算法的具體應用。全書各章分彆介紹瞭數據挖掘和Clementine軟件、決策樹分類方法(包括ID3、C4.5、C5.0、CART等算法)、聚類分析方法(包括K-Means算法和TwoStep算法)、關聯規則挖掘方法(包括Apriori算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法)、數據篩選算法(包括特徵選擇算法和異常檢測算法)、迴歸分析方法(包括綫性迴歸算法和二項Logistic迴歸)、神經網絡構建方法(包括多層感知器網絡、RBF網絡以及Kohonen網絡的構建算法)、時間序列分析方法(包括指數平滑法和ARIMA模型構建方法)。
不錯的指導書,每個操作步驟都寫的很清楚~
評分could be better
評分could be better
評分軟件的介紹不多 作為打破學習Clementine的心裏障礙還是很有幫助的
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因为之前一直用SPSS做数据分析,现在计划用Clementine做一下数据挖掘。所以买了这本书读了一下,内容介绍的比较清晰和易于理解。不足之处是书太薄了,不够详细(比如很多指标的含义)。作为一本入门书,我觉得足够了。
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